python二分查找的两种实现方法（非递归实现，递归实现）

⼆分查找⼜称折半查找，优点是⽐较次数少，查找速度快，平均性能好；
其缺点是要求待查表为有序表，且插⼊删除困难。

因此，折半查找⽅法适⽤于不经常变动⽽查找频繁的有序列表。

1.⾸先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字⽐较，如果两者相等，则查找成功；
2.否则利⽤中间位置记录将表分成前、后两个⼦表，如果中间位置记录的关键字⼤于查找关键字，则进⼀步查找前⼀⼦表，否则进⼀步查找后⼀⼦表。
3.重复以上过程，直到找到满⾜条件的记录，使查找成功，或直到⼦表不存在为⽌，此时查找不成功。

方法一：非递归实现

def binary_search(list1, item):
    start = 0
    end = len(list1) - 1
    while start <= end:
        mid = (start + end) // 2
        if list1[mid] == item:
            return True
        elif item < list1[mid]:
            end = mid - 1
        else:
            start = mid + 1
    return False


testlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42]
print(binary_search(testlist, 3))
print(binary_search(testlist, 13))

方法二：递归实现

def binary_search2(list1, item):
    if len(list1) == 0:
        return False
    else:
        mid = len(list1) // 2
        if list1[mid] == item:
            return True
        else:
            if item < list1[mid]:
                return binary_search2(list1[:mid], item)
            else:
                return binary_search2(list1[mid + 1:], item)


testlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42]
print(binary_search2(testlist, 3))
print(binary_search2(testlist, 13))