LinkedHashMap 继承自 HashMap,在 HashMap 基础上,通过维护一条双向链表,解决了 HashMap 不能随时保持遍历顺序和插入顺序一致的问题。在一些场景下,该特性很有用,比如缓存。在实现上,LinkedHashMap 很多方法直接继承自 HashMap,仅为维护双向链表覆写了部分方法。
当我们希望有顺序地去存储key-value时,就需要使用LinkedHashMap了
1、数据结构示意图:
上图中,淡蓝色的箭头表示前驱引用,红色箭头表示后继引用。每当有新键值对节点插入,新节点最终会接在 tail 引用指向的节点后面。而 tail 引用则会移动到新的节点上,这样一个双向链表就建立起来了。
2、put()方法的执行流程
a、首先是只加入一个元素Entry1,假设index为0:
b、当再加入一个元素Entry2,假设index为15
c、当再加入一个元素Entry3, 假设index也是0:
以上就是LinkedHashMap中put的过程了,总体来看,跟HashMap的put类似
当put元素时,不但要把它加入到HashMap中去,还要加入到双向链表中,所以可以看出LinkedHashMap就是HashMap+双向链表,下面用图来表示逐步往LinkedHashMap中添加数据的过程,红色部分是双向链表,黑色部分是HashMap结构,header是一个Entry类型的双向链表表头,本身不存储数据。
3、get()的执行流程
LinkedHashMap有对get方法进行了重写,如下:
public V get(Object key) {
// 调用genEntry得到Entry
Entry e = (Entry)getEntry(key);
if (e == null)
return null;
// 如果LinkedHashMap是访问顺序的,则get时,也需要重新排序
e.recordAccess(this);
return e.value;
}
先是调用了getEntry方法,通过key得到Entry,而LinkedHashMap并没有重写getEntry方法,所以调用的是HashMap的getEntry方法:首先通过key算出hash值,然后根据hash值算出在table中存储的index,然后遍历table[index]的单向链表去对比key,如果找到了就返回Entry。(单向链表和双向链表的遍历区别?)
后面调用了LinkedHashMap.Entry的recordAccess方法,上面分析过put过程中这个方法,其实就是在访问顺序的LinkedHashMap进行了get操作以后,重新排序,把get的Entry移动到双向链表的表尾。
LinkedHashMap提供了多个构造方法,我们先看空参的构造方法。
public LinkedHashMap() {
// 调用HashMap的构造方法,其实就是初始化Entry[] table
super();
// 这里是指是否基于访问排序,默认为false
accessOrder = false;
}
首先使用super调用了父类HashMap的构造方法,其实就是根据初始容量、负载因子去初始化Entry[] table
accessOrder可以设置排序,分为两种:插入顺序和访问顺序
这里accessOrder设置为false,表示按插入顺序存储,这也是默认值,即LinkedHashMap中存储的顺序是按照调用put方法插入的顺序进行排序的。LinkedHashMap也提供了可以设置accessOrder的构造方法,我们来看看这种模式下,它的顺序有什么特点?
Map linkedHashMap = new LinkedHashMap<>(16, 0.75f, true);
linkedHashMap.put("name1", "josan1");
linkedHashMap.put("name2", "josan2");
linkedHashMap.put("name3", "josan3");
System.out.println("开始时顺序:");
Set> set = linkedHashMap.entrySet();
Iterator> iterator = set.iterator();
while(iterator.hasNext()) {
Entry entry = iterator.next();
String key = (String) entry.getKey();
String value = (String) entry.getValue();
System.out.println("key:" + key + ",value:" + value);
}
System.out.println("通过get方法,导致key为name1对应的Entry到表尾");
linkedHashMap.get("name1");
Set> set2 = linkedHashMap.entrySet();
Iterator> iterator2 = set2.iterator();
while(iterator2.hasNext()) {
Entry entry = iterator2.next();
String key = (String) entry.getKey();
String value = (String) entry.getValue();
System.out.println("key:" + key + ",value:" + value);
}
}
关于init()方法
在HashMap中init方法是空实现,但LinkedHashMap重写了该方法,所以在LinkedHashMap的构造方法里,调用了自身的init方法,init的重写实现如下:
/**
* Called by superclass constructors and pseudoconstructors (clone,
* readObject) before any entries are inserted into the map. Initializes
* the chain.
*/
@Override
void init() {
// 创建了一个hash=-1,key、value、next都为null的Entry
header = new Entry<>(-1, null, null, null);
// 让创建的Entry的before和after都指向自身,注意after不是之前提到的next
// 其实就是创建了一个只有头部节点的双向链表
header.before = header.after = header;
}
这和HashMap里面的的Entry有些不一样,HashMap中静态内部类Entry是这样定义的:
static class Entry implements Map.Entry {
final K key;
V value;
Entry next;
int hash;
没有before和after属性啊!原来,LinkedHashMap有自己的静态内部类Entry,它继承了HashMap.Entry,定义如下:
/**
* LinkedHashMap entry.
*/
private static class Entry extends HashMap.Entry {
// These fields comprise the doubly linked list used for iteration.
Entry before, after;
Entry(int hash, K key, V value, HashMap.Entry next) {
super(hash, key, value, next);
}
所以LinkedHashMap构造函数,主要就是调用HashMap构造函数初始化了一个Entry[] table,然后调用自身的init初始化了一个只有头结点的双向链表。完成了如下操作:
我们先来看看HashMap使用遍历方式取数据的过程:
很明显,这样取出来的Entry顺序肯定跟插入顺序不同了,既然LinkedHashMap是有序的,那么它是怎么实现的呢?
再来看看LinkedHashMap取遍历方式获取数据的方式:
这里其实遍历的是双向链表,所以不会存在HashMap中需要寻找下一条单向链表的情况,从头结点Entry header的下一个节点开始,只要把当前返回的Entry的after作为下一个应该返回的节点即可。直到到达双向链表的尾部时,after为双向链表的表头节点Entry header,这时候hasNext就会返回false,表示没有下一个元素了。
在HashMap的put方法中,如果发现前元素个数超过了扩容阀值时,会调用resize方法,如下:
void resize(int newCapacity) {
Entry[] oldTable = table;
int oldCapacity = oldTable.length;
if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
boolean oldAltHashing = useAltHashing;
useAltHashing |= sun.misc.VM.isBooted() &&
(newCapacity >= Holder.ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD);
boolean rehash = oldAltHashing ^ useAltHashing;
// 把旧table的数据迁移到新table
transfer(newTable, rehash);
table = newTable;
threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
}
LinkedHashMap重写了transfer方法,数据的迁移,它的实现如下:
void transfer(HashMap.Entry[] newTable, boolean rehash) {
// 扩容后的容量是之前的2倍
int newCapacity = newTable.length;
// 遍历双向链表,把所有双向链表中的Entry,重新就算hash,并加入到新的table中
for (Entry e = header.after; e != header; e = e.after) {
if (rehash)
e.hash = (e.key == null) ? 0 : hash(e.key);
int index = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[index];
newTable[index] = e;
}
}
可以看出,LinkedHashMap扩容时,数据的再散列和HashMap是不一样的。
HashMap是先遍历旧table,再遍历旧table中每个元素的单向链表,取得Entry以后,重新计算hash值,然后存放到新table的对应位置。
LinkedHashMap是遍历的双向链表,取得每一个Entry,然后重新计算hash值,然后存放到新table的对应位置。
从遍历的效率来说,遍历双向链表的效率要高于遍历table,因为遍历双向链表是N次(N为元素个数);而遍历table是N+table的空余个数(N为元素个数)。