数据库学习（五）子查询

子查询

基本含义

一个select语句，就是一个查询语句：

select 字段或表达式 from 数据源 where XX 条件判断；

上述select部分，from部分，where部分，往往都是一些“数据”或数据的组合；比如：

from部分，当然就是“表”，或“表的连接结果”，他们也是数据，只是通常为“表数据”；

则，这些数据部分，也可以通过一种“预先”的查询结果来代替，比如：

如果将该“select 5000”的子查询语句，替换为“select出来所有商品的平均价”，就具有了现实含义：

可见，所谓子查询，就是在一个查询语句（select语句）中的内部，某些位置，又出现的“查询语句”。

则有两个概念：

主查询：

子查询：

通常，子查询是为主查询服务的，而，通常，都是子查询获得一定的结果数据之后，才去执行主查询；

 

在形式上，可以有如下表达：

selelct 字段或表达式或子查询 [as 别名] from 表名或链接结果或子查询 where 字段或表达式或子查询的条件判断

即可以在这几个位置出现子查询（其中having其实也可以，因为它跟where是一样含义）；

 

按子查询结果，分为：

表子查询 ：

一个子查询返回的结果理论上是“多行多列”的时候。此时可以当做一个“表”来使用，通常是放在from后面。

行子查询 ：

一个子查询返回的结果理论上是“一行多列”的时候。此时可以当做一个“行”来使用，通常放在“行比较语法”中；

行比较语法类似这样：where row(字段1，字段2) = (select 行子查询)

列子查询 ：

一个子查询返回的结果理论上是“多行一列”的时候。此时可以当做“多个值”使用，类似这种：(5, 17, 8, 22)。

标量子查询：

一个子查询返回的结果理论上是“一行一列”的时候。此时可以当做“一个单个值”使用，类似这种：select 5as c1; 或select ...where a = 17，或select ... where b > 8;即上述“单个数据值”，可以用标量子查询来代替；

子查询，按位置（场合）分：

作为主查询的结果数据：

select c1,(select f1 from tab2) as f11 from tab1; #这里子查询应该只有一个数据（一行一列，标量子查询）

作为主查询的条件数据：

select c1 from tab1 where c1 in (select f1 from tab2); #这里子查询可以是多个数据（多行一列，列子查询）

作为主查询的来源数据：select c1 from (select f1 as c1, f2 from tab2) as t2; #这里子查询可以是任意查询结果（表子查询）。

常见子查询

比较运算符中的子查询

形式：

操作数 比较运算符 (标量子查询)；

说明：

操作数，其实就是比较运算符的2个数据之一而已，通常就是一个字段名；

select .... from XXX where id > 5;

 

举例：

找出最高价的商品；

select * from product where price = (select max(price) from product );

 

使用in的子查询

以前用的in的用法：

XX in (值1，值2，值3，....）；

则in子查询为：

XX in (列子查询)

举例：

找出所有类别名称中带“电”这个字的所有商品；

可以分两步思考：

select protype_id from product_type where protype_name like ‘%电%’;

结果为：

然后，将此结果，当做“in”的数据项来使用，去找出商品：

select * from product where protype_id in(

select protype_id from product_type where protype_name like ‘%电%’

);

 

使用any的子查询

形式：

操作数 比较运算符 any (列子查询)；

含义：

当某个操作数（字段） 对于该列子查询的其中任意一个值，满足该比较运算符，则就算是满足了条件；

即：只要有一个值满足，就算是满足；

进一步解释：

假设表1(tab1)有数据为：

id, name

1 ‘aa’,

5 ‘bb’

11 ‘cc’

假设表2(tab2)有数据为：

f1 f2

3 ‘x1’

6 ‘x2’

12 ‘x3’

则：

select * from tab1 where id > any (select f1 from tab2);

则可以取出的结果数据有：

5 ‘bb’

11 ‘cc’

使用all的子查询：

形式：

操作数 比较运算符 all (列子查询)；

含义：

当某个操作数（字段） 对于该列子查询的所有数据值，都满足该比较运算符，才算满足了条件；

即：要求全部都满足，才算是满足；

进一步解释：

假设表1(tab1)有数据为：

id, name

1 ‘aa’,

5 ‘bb’

11 ‘cc’

假设表2(tab2)有数据为：

f1 f2

3 ‘x1’

6 ‘x2’

12 ‘x3’

则：

select * from tab2 where f1 > all ( select id from tab1 );

结果是：

12 ‘x3’

 

举例1：

查询出所有非最高价的商品；

思考第一步：

select price from product;

思考第二步：这些非最高价的商品的价格，只是会小于上述“所有价格”中的某一个；

select * from product where price < any ( select price from product );

举例2：

查询出所有最高价的商品；

思考：最高价的商品价格，有一个特征：大于等于“所有价格”：

select * from product where price >= all ( select price from product );

 

使用some的子查询

一句话：some是any的同义词。

 

使用exists的查询

形式：

where exists( 子查询 )

含义：

该子查询如果“有数据”，则exists的结果是true，否则就是false

 

说明：

因为，exists子查询的该含义，造成主查询往往出现这样的情形：要么全都取出，要么都不取出。

如果局限于这个含义（使用情形），其基本就失去了它的现实使用意义。

但：

实际应用中，该子查询，往往都不是独立的子查询，而是会需要跟“主查询”的数据源（表），建立某种关系——通常就是连接关系。建立的方式是“隐式的”，即没有在代码上体现关系，但却在内部有其连接的“实质”。

此隐式连接方式，通常就体现在子查询中的ｗｈｅｒｅ条件语句中，使用了主查询表中的数据（字段）；

 

举例：

查询商品表中其类别名称中带“电”这个字的所有商品；

结果就是我们想要的：

注意：

１，这种子查询语句，没法“独立存在（独立运行）”，而是必须跟主查询一起使用；

２，其他子查询，是可以独立运行的，而且会得到一个运行的结果。

３，该子查询中的条件，应该设定为跟主查询的某个字段有一定的关联性判断，通常该判断就是这两个表的“本来该有的连接条件”

 

最后一个结论：

如果一个查询需求，可以使用连接查询的，也可以使用子查询得到，则通常推荐使用连接插叙，效率归更高。