一篇文章带你快速入门DP动态规划——C++
前言：
博主是一名大一编程小白，因为马上要参加蓝桥杯，所以最近一直在学习动态规划，接下来我将分享我遇到的经典例题和我能力所及的最清晰的代码，并且会逐渐丰富文章内容，分享思路，希望和大家共同进步！
因为内容较多，建议收藏慢慢研究。
学习笔记：
动态规划题目特点
1.计数
—有多少种方式走到右下角
—有多少种方法选出k个数使得和为sum
2.求最大最小值
—从左上角走到右下角路径的最大数字和
—最长上升子序列长度
3.求存在性
—取石子游戏，先手是否必胜
—能不能选出k个数使得和为sum
动态规划组成部分一：确定状态
最后一步（最优策略的最后一步）
化成子问题
动态规划组成部分二：转移方程
动态规划组成部分三：初始条件和边界情况
用转移方程算不出来，需要手工定义
动态规划组成部分四：计算顺序
利用之前的计算结果
一维从小到大（大部分）
二维从上到下，从左到右（大部分）常见动态规划类型
坐标型动态规划
序列型动态规划
划分型动态规划
区间型动态规划
背包型动态规划
最长序列型动态规划
博弈型动态规划
综合性动态规划
例一 Unique Paths
题目描述：
给定m行n列的网格，有一个机器人从左上角(0,0)出发，每一步可以向下或者向右走一步，问有多少种不同的方式走到右下角？
代码如下：
#include
using namespace std;
void dp(int m,int n)
{
int f[m][n];
memset(f,0,sizeof(f));
int i,j;
f[0][0]=1;
for(j=0;j 运行结果：
例二 激光样式
题目描述：
x星球的盛大节日为增加气氛，用30台激光器一字排开，向太空中打出光柱。
安装调试的时候才发现，不知什么原因，相邻的两台激光器不能同时打开！
国王很想知道，在目前这种bug存在的情况下，一共能打出多少种激光效果？
显然，如果只有3台机器，一共可以成5种样式，即：
全都关上（sorry, 此时无声胜有声，这也算一种）
开一台，共3种
开两台，只1种
30台就不好算了，国王只好请你帮忙了。
要求提交一个整数，表示30台激光器能形成的样式种数。
注意，只提交一个整数，不要填写任何多余的内容。
网上摘抄代码如下：
#include
#include
#include
#include
/* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */
using namespace std;
bool get(int x){
if(x&(x<<1))return false;
else return true;
}
int main(int argc, char *argv[]) {
int ans=0;
for(int i=0;i<1<<30;i++){
if(get(i)){
ans++;
}
}
cout< 网上摘抄代码运行结果：
我的思路：
我的代码如下：
#include
using namespace std;
int main()
{
int arr[31];
int i;
arr[1]=2;
arr[2]=3;
for(i=3;i<=30;i++)
arr[i]=arr[i-1]+arr[i-2];
printf("%d\n",arr[30]);
} 我的代码运行结果：
疑问：
我直接找到了转移方程和出口，此代码非常简单，有点小学生找规律的味道，不知道如果在蓝桥杯这样写对不对。请大佬指正，感谢！
例三 Unique Paths II
题目描述：
给定m行n列的网格，有一个机器人从左上角(0,0)出发，每一次可以向下或者向右走一步，网格中有些地方有障碍，机器人不能通过障碍。问：有多少种不同的方式走到右下角？
代码如下：
#include
using namespace std;
int main()
{
int m,n;
scanf("%d %d",&m,&n); //输入行列数m,n
int f[m][n],dp[m][n];
int i,j,k;
for(i=0;i=0)
dp[i][j]+=dp[i-1][j];
if(j-1>=0)
dp[i][j]+=dp[i][j-1];
}
}
}
}
printf("%d\n",dp[m-1][n-1]);
return 0;
} 运行结果：
疑惑：
好像运行时间有点长？？？
例四 Jump Game
题目描述：
有n块石头分别在x轴的0，1，2，…，n-1位置上。一只青蛙在石头0，想跳到石头n-1上。如果一只青蛙在第i块石头上，它最多可以向右跳ai。问，青蛙能否跳到n-1？
代码如下：
#include
using namespace std;
int main()
{
int i,j,n;
scanf("%d",&n); //输入石头的数量
int a[n],f[n];
for(i=0;i=j)
{
f[j]=1;
break;
}
}
}
if(f[n-1]==1)
printf("Yes\n");
else
printf("No\n");
} 运行结果：
例五 Paint House
题目描述：
有一排N栋房子，每栋房子要漆成3种颜色中的一种：红、蓝、绿。任何两栋相邻的房子不能漆成同样的颜色第i栋房子染成红色、蓝色、绿色的花费分别是cost[i][0]、cost[i][1]、cost[i][2]。问：最少花多少钱漆这个房子？
代码如下：
#include
using namespace std;
int MIN(int m,int n,int t)
{
if(m>n)
m=n;
return m>t?t:m;
}
int main()
{
int N,i,j;
scanf("%d",&N); //输入房子数量
int cost[N][3],f[N+1][3]; //i表示前i栋 i表示前i栋 i表示前i栋 i表示前i栋
for(i=0;i 运行结果：
疑问：
运行速度一如既往得慢，希望大佬提出改进意见，感谢！
例六 Minimum Path Sum
题目描述：
给定m行n列的网格，每个格子(i,j)里都有一个非负数A[i][j]，求一个从左上角(0,0)到右下角的路径，每一步只能向下或者向右走一步，使得路径上的格子里的数字之和最小，输出最小数字和。
代码如下：
#include
using namespace std;
int main()
{
int i,j,m,n;
scanf("%d %d",&m,&n);
int A[m][n],f[m][n];
for(i=0;i 运行结果：
优化代码：
滚动数组滚动数组滚动数组
#include
using namespace std;
int main()
{
int i,j,m,n;
scanf("%d%d",&m,&n);
int A[m][n],dp[2][n];
for(i=0;i
例七 数字三角形问题
题目描述：
给定一个由n行数字组成的数字三角形如下图所示。试设计一个算法，计算出从三角形的顶至底的一条路径，使该路径经过的数字总和最大。
对于给定的由n行数字组成的数字三角形，计算从三角形的顶至底的路径经过的数字和的最大值。
代码如下：
#include
using namespace std;
int main()
{
int n,i,j;
scanf("%d",&n);
int a[n][n];
memset(a,0,sizeof(a));
for(i=0;i=0;i--)
{
for(j=0;j<=i;j++)
{
dp[i][j]=max(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1])+a[i][j];
}
}
printf("%d\n",dp[0][0]);
return 0;
}
#include
#include
#define MAX 101
using namespace std;
int n;
int D[MAX][MAX];
int maxsum[MAX][MAX];
int MaxSum(int i,int j)
{
if(maxsum[i][j]!=-1)
return maxsum[i][j];
if(i==n)
maxsum[i][j]=D[i][j];
else
{
int x=MaxSum(i+1,j);
int y=MaxSum(i+1,j+1);
maxsum[i][j]=max(x,y)+D[i][j];
}
return maxsum[i][j];
}
int main()
{
cin>>n;
int i,j;
for(i=1;i<=n;++i)
for(j=1;j<=i;++j)
{
cin>>D[i][j];
maxsum[i][j]=-1;
}
cout< 另附递归代码：
#include
#define MAX 101
using namespace std;
int n;
int a[MAX][MAX];
int maxsum[MAX][MAX]; //记录避免重复运算
int Maxsum(int i,int j)
{
if(maxsum[i][j]!=-1)
return maxsum[i][j];
if(i==n)
maxsum[i][j]=a[i][j];
else
maxsum[i][j]=max(Maxsum(i+1,j),Maxsum(i+1,j+1))+a[i][j];
return maxsum[i][j];
}
int main()
{
int i,j;
scanf("%d",&n); //三角形行数
for(i=1;i<=n;++i) //从第一行开始输入
for(j=1;j<=i;++j)
{
scanf("%d",&a[i][j]);
maxsum[i][j]=-1;
}
printf("%d\n",Maxsum(1,1));
return 0;
}
空间优化代码：
#include
#include
#define MAX 101
using namespace std;
int n;
int *maxsum;
int D[MAX][MAX];
int main()
{
cin>>n;
int i,j;
for(i=1;i<=n;++i)
for(j=1;j<=i;++j)
cin>>D[i][j];
maxsum=D[n];
for(i=n-1;i>=1;--i)
for(j=1;j<=i;++j)
maxsum[j]=max(maxsum[j],maxsum[j+1])+D[i][j];
cout< 运行结果：
例八 K好数
题目描述：
如果一个自然数N的K进制表示中任意的相邻的两位都不是相邻的数字，那么我们就说这个数是K好数。求L位K进制数中K好数的数目。
例如K = 4，L = 2的时候，所有K好数为11、13、20、22、30、31、33 共7个。由于这个数目很大，请你输出它对1000000007取模后的值。
代码如下：
#include
using namespace std;
#define NUM 1000000007;
int main()
{
int K,L;
int i,j,x,count=0;
scanf("%d%d",&K,&L);
int arr[L+1][K];
memset(arr,0,sizeof(arr));
for(i=0;i 运行结果：
例九 最长上升子序列
最长上升子序列(动态规划)——C++
例十 最长公共子序列
题目描述：
给出两个字符串，求出这样一个最长的公共子序列的长度：子序列中的每个字符都能在两个原字符串中找到，而且每个字符的先后顺序和原字符串中的先后顺序一致。
图解：
代码如下：
#include
#include
using namespace std;
char str1[1000];
char str2[1000];
int maxlength[1000][1000];
int main()
{
cin>>str1>>str2;
int length1=strlen(str1);
int length2=strlen(str2);
int i,j;
//maxlength[i][j]表示str1左边i个字符形成的子字符串和str2左边的j个字符形成的子字符串的最长公共子序列的长度
for(i=0;i<=length1;++i)
maxlength[i][0]=0;
for(j=0;j<=length2;++j)
maxlength[0][j]=0;
for(i=1;i<=length1;++i)
{
for(j=1;j<=length2;++j)
{
if(str1[i-1]==str2[j-1])
maxlength[i][j]=maxlength[i-1][j-1]+1;
else
maxlength[i][j]=max(maxlength[i-1][j],maxlength[i][j-1]);
}
}
cout< 运行结果：
例十一 最佳加法表达式
最佳加法表达式——动态规划详解——C++
例十二 神奇的口袋
题目描述：
有一个神奇的口袋，总的容积是40，用这个口袋可以变出一些物品，这些物品的总体积必须是40。John现在有n个想要得到的物品，每个物品的体积分别是 a1，a2……an。John可以从这些物品中选择一些，如果选出的物体的总体积是40，那么利用这个神奇的口袋，John就可以得到这些物品。现在的问题是，John有多少种不同的选择物品的方式。
输入：
输入的第一行是正整数n (1 <= n <= 20)，表示不同的物品的数目。接下来的n行，每行有一个1到40之间的正整数，分别给出 a1，a2……an的值。
输出：
输出不同的选择物品的方式的数目。
代码如下：
#include
#include
using namespace std;
int N;
int a[20+1];
int Ways[40+1][20+1]; //Ways[i][j]表示从前j中物品中凑出体积i的方法数
int main()
{
cin>>N;
memset(Ways,0,sizeof(Ways));
for(int i=1;i<=N;++i) //下标从1开始
{
cin>>a[i];
Ways[0][i]=1;
}
Ways[0][0]=1;
for(int m=1;m<=40;++m)
{
for(int k=1;k<=N;++k)
{
Ways[m][k]=Ways[m][k-1];
if(m-a[k]>=0)
Ways[m][k]+=Ways[m-a[k]][k-1];
}
}
cout<
using namespace std;
int a[21];
int Ways(int m,int k)
{
if(m==0)
return 1;
if(k<=0)
return 0;
return Ways(m,k-1)+Ways(m-a[k],k-1);
}
int main()
{
int n;
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;++i)
cin>>a[i];
cout< 运行结果：
例十三 0-1背包问题
0-1背包问题—动态规划+滚动数组—C++超详解
例十四 多重背包问题
https://blog.csdn.net/weixin_45953673/article/details/104932290
例十五 完全背包问题
完全背包问题——动态规划——C++详解