leetcode hard模式专杀之99. Recover Binary Search Tree

这题的思路我还是很快想出来了，奈何二叉树的数据结构和遍历模式不太敏感，代码迟迟没写出来，看来二叉树类的题目需要专项训练一下，补补，下一篇博客我会把二叉树的几种常见算法总结一下。

说思路吧，其实关键就是找到两个交换过的位置就行了，接下来做个交换就行，BST本身如果把它平展开来，就是一个排序序列，例如1，2，3，4，5，6，7，那么这样一个序列假如随机交换两个数会发生什么呢？例如变成1，5，3，4，2，6，7，就是把5和2交换后的样子，如果让你恢复这样一个序列，不要太简单，顺序扫描，发现i比i+1大的情况，就能找到需要交换的位置，这样的位置可能找到两个，也可能只找到一个（两数正好相邻），如果有两个，那么第一个位置的i和第二个位置的i+1，就是交换的index,如果只找到一个，则直接交换i和i+1即可。但是这题要求用空间复杂度constant space的，也就是说不能去建立一个序列再做判断，这个时候就需要技巧了，能不能不通过构建完整序列也能达到同样的效果呢？我开始想了一个方法，尝试写一个next(函数，找到当前节点在序列中的下一个位置)，结果尼玛发现不好写，就放弃了，然后就陷入了苦苦的挣扎，最后拖了太久还是看了答案。不说了，上代码，还是挺简洁的：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {  
    TreeNode mistake1, mistake2;;  
    TreeNode pre;  
      
    void recursive_traversal(TreeNode root) {  
        if(root==null) {  
            return;  
        }  
        if(root.left!=null) {  
            recursive_traversal(root.left);  
        }  
        if(pre!=null&&root.val

略分析一下这个递归函数 recursive_traversal， 这个函数先递归走左边，再设置pre，再递归走右边，这个非常重要，这样可以保证函数退出时，pre被置为右子节点，而这样递归走下去最终就是设置为right most节点，这个非常重要，因为其实找任意节点的pre位置，思路就是找它的左子树的最右节点。感觉这是一个深度耦合的递归，理解起来其实不是那么直观， 不过的确很有代表性， 需要仔细琢磨一下递归的流程，最好画画图出来，不要表面上感觉自己懂了，但其实漏掉了很多细节