图像处理常用概念

一、

1、图像在某点处的灰度值 ps:  灰度 == 幅值== 强度, 实际应用中，灰度这个术语用的更多些

任一幅图像都可以表示成一个二维函数 f（x,y），x，y是平面坐标。而平面中任一点的坐标（ xi  , yi）都对应一个函数值 f ( xi, yi) 我们称这一点的函数值为该点处的灰度。

二、

1、图像的灰度级

图像的灰度级表示一副图像的灰度区间，【Lmin ， Lmax】；说的再直接点就是：如果用rgb色彩来表示灰度级，那么灰度级越大，说明每个点(xi,yi)可以选择的颜色范围更多。

出于存储和量化硬件的考虑，灰度级数需要取成2的整数次幂。 L  = 2 ^k。

当我们知道了图像的长、宽和灰度级数，就能计算出存储该图像所需的比特数： b = M*N*k

2、取样和量化

（1）取样：对一副图像，每隔固定的大小范围取一个单位；取样过程是把xy平面分为一个网格的过程；取样后，图像整体离散，每个单位内连续

（2）量化：对取样后每个单位中所有坐标的灰度值用一个相同的数字来表示；量化后，图像整体离散，每个单位内也离散

（3）空间分辨率：每单位的像素点数，应用中，我们常用dpi 即没英寸像素点数来表示空间分辨率

（4）灰度分辨率：表示灰度值的范围，表示方式通常是：256级（当用8bit大小来表示灰度），128级（7bit表示灰度）