python基础知识——内置数据结构(字典)

    字典是有“键-值”对组成的集合,字典中的“值”通过“键”来引用。“键-值”对之间用逗号隔开,并且被包含在一对花括号中。

1、字典的创建

格式

dictionary_name = {key1 : value1, key2 : value2, ...}

创建空的字典

dictionary_name = {}

例如

dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}
print dict

输出: {'s': 'shanghai', 'b': 'beijing', 'g': 'guangzhou', 'w': 'wuhan'}

注意:字典将会按照每个元素的Hashcode值进行排序,而且,字典的“键”是区分大小写的。

2、字典的访问

字典与元组或者列表不同,不是通过索引访问的,而是通过“键”值访问value值的。

格式

value = dictionary_name[key]

例如

#coding:UTF-8
dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}
print dict

#访问'shanghai'
print dict['s']

3、字典元素的添加和修改

在字典中,只需一条赋值语句就实现了字典元素的添加和修改,所不同的是,若增加的元素在字典中不存在就是添加,若已经存在就是修改。

例如

#coding:UTF-8
dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}
print dict

#添加{'c' : 'chongqing'}
dict['c'] = 'chongqing'
print dict

#修改'wuhan'为'wuchang'
dict['w'] = 'wuchang'
print dict

4、字典中的常用方法

python基础知识——内置数据结构(字典)_第1张图片

  1. items方法主要用于实现字典的遍历操作,返回的是由若干元组组成的列表。
    #coding:UTF-8
    #items()方法
    dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}
    
    print dict.items()
    输出[('s', 'shanghai'), ('b', 'beijing'), ('g', 'guangzhou'), ('w', 'wuhan')]
    #coding:UTF-8
    #使用items()方法遍历字典
    dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}
    
    for (k, v) in dict.items():
        print 'dict[%s] = ' % k ,v 
    输出dict[s] =  shanghai
    dict[b] =  beijing
    dict[g] =  guangzhou
    dict[w] =  wuhan
  2. iteritems方法主要是生成遍历器,用于实现字典的遍历,除此之外还有iterkeys()方法和itervalues()方法。
    #coding:UTF-8
    #使用iteritems()方法遍历字典
    dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}
    
    print dict.iteritems()#构造遍历器
    
    for k, v in dict.iteritems():
        print 'dict[%s] = ' % k , v
    

  3. setdefault方法用于创建新的元素并设置默认值。
    #coding:UTF-8
    #设置默认值
    dict = {}#空的字典
    
    dict.setdefault('b')#{'b': None}
    print dict
    
    dict['b'] = 'beijing'
    #已经设置了'b'对应的值,再设置默认将无效
    dict.setdefault('b', 'default')
    print dict

  4. pop方法用于删除指定的key处的值。
    #coding:UTF-8
    #删除操作
    dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}
    
    #删除key值为's'处的值
    dict.pop('s')
    
    print dict
    
    #coding:UTF-8
    #删除操作还有使用内建的方法del()
    dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}
    
    #使用del方法
    del(dict['s'])
    
    print dict
    

    #coding:UTF-8
    #字典的清空使用clear()方法
    dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}
    
    #清空
    dict.clear()
    
    print dict#空的字典


  5. get方法用于得到key键处的值。
    #coding:UTF-8
    #get()方法
    dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}
    
    print dict.get('s')#shanghai

  6. keys方法用于返回字典中的key的列表。
    #coding:UTF-8
    #keys()方法
    dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}
    
    print dict.keys()#['s', 'b', 'g', 'w']

  7. values方法用于返回字典中的value的列表。
    #coding:UTF-8
    #values()方法
    dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}
    
    print dict.values()#['shanghai', 'beijing', 'guangzhou', 'wuhan']

  8. update函数主要实现的是将一个字典中的元素增加到另一个字典中。
    #coding:UTF-8
    #update()方法
    dict_1 = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai'}
    
    dict_2 = {'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}
    
    dict_1.update(dict_2)
    print dict_1
    注意,若出现dict_2中有dict_1中的键,则会更新。
  9. sorted排序函数。
    #coding:UTF-8
    #sorted()方法
    dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}
    
    #按照key排序
    print sorted(dict.items(), key = lambda d: d[0])
    
    #按照value排序
    print sorted(dict.items(), key = lambda d: d[1])

  10. copy函数实现的是字典的浅拷贝。
    #coding:UTF-8
    #copy()方法
    dict_1 = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}
    
    dict_2 = {'c' : 'chongqing'}
    
    dict_2 = dict_1.copy()
    print dict_2#{'s': 'shanghai', 'b': 'beijing', 'w': 'wuhan', 'g': 'guangzhou'}
    注意:清除了dict_2中原有的元素。浅拷贝是指只拷贝数据不拷贝数据之间的关系,新的数据和旧的数据使用的是同一块内存空间;对应的是深拷贝,既拷贝数据,也拷贝数据之间的关系,新的数据和旧的数据使用的是不同的内存空间。在python中可以使用copy模块来实现对象的深拷贝和浅拷贝,其中的deepcopy()用于深拷贝操作,copy()用于浅拷贝操作。
    #coding:UTF-8
    #copy模块
    import copy
    
    dict_1 = {'a' : 'beijing', 'b' : {'s' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan'}}
    
    dict_2 = copy.deepcopy(dict_1)#深拷贝
    dict_3 = copy.copy(dict_1)#浅拷贝
    
    dict_2['b']['s'] = 'shenyang'
    print dict_1#{'a': 'beijing', 'b': {'s': 'shanghai', 'w': 'wuhan'}}
    dict_3['b']['s'] = 'shenyang'
    print dict_1#{'a': 'beijing', 'b': {'s': 'shenyang', 'w': 'wuhan'}}

你可能感兴趣的:(Python)