使用Python的SnowNLP模块实现情感分析

SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。

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计算情感值的示例如下：

from snownlp import SnowNLP

s = SnowNLP(u'这个东西真心很赞')

s.words # [u'这个', u'东西', u'真心',
# u'很', u'赞']

s.tags # [(u'这个', u'r'), (u'东西', u'n'),
# (u'真心', u'd'), (u'很', u'd'),
# (u'赞', u'Vg')]

s.sentiments # 0.9769663402895832 positive的概率

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SnowNLP下载地址：https://pypi.python.org/pypi/snownlp/0.11.1

SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容。这是今天在邮件列表中看到的，感觉还挺有意思，象：转换成拼音，繁体转简体，提取文本关键词（Textrank算法），提取文本摘要（Textrank算法）好象在一些场合挺有用。有机会试一下。  http://t.cn/8kf1c3p

SnowNLP: Simplified Chinese Text Processing
SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码，所以使用时请自行decode成unicode。

Features

中文分词（Character-Based Generative Model）(TODO: 新算法导致字典过大，现在暂时去掉了字典但是第一次import时间稍微长一点)
词性标准（TnT 3-gram 隐马）
情感分析
文本分类（Naive Bayes）
转换成拼音
繁体转简体
提取文本关键词（TextRank算法）
提取文本摘要（TextRank算法）
tf，idf
Tokenization（分割成句子）
文本相似（BM25）
支持python3（感谢erning）
Get It now

$ pip install snownlp

知网发布“情感分析用词语集（beta版） http://www.keenage.com/html/c_bulletin_2007.htm

Python 文本挖掘：使用情感词典进行情感分析（情感词典 ）  http://rzcoding.blog.163.com/blog/static/2222810172013101991918346/

Python 文本挖掘：使用情感词典进行情感分析（算法及程序设计）  http://rzcoding.blog.163.com/blog/static/2222810172013101844033170/