王智峰
王智峰

POJ 1797 最短路变形

起点1 终点n 有m条双向路，值为val，
找出从1到n的所有路径中
{
路径所经过的所有边的val值的最小值
}的最大值

开Dijkstra 把路径和改成最小值，剩下的就好说了，逻辑和正常的最短路差不多，每次都能确认一个点的最优解。

用kuangbin的板子改的

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;
#ifdef Wang_Zhifeng
#define debug(x)  cout << #x << ": " << x << endl;
#endif
/*
* 使用优先队列优化 Dijkstra 算法
* 复杂度 O(ElogE)
* 注意对 vectorE[MAXN] 进行初始化后加边
*/
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const int MAXN = 1000010;

struct qnode {
    int v;
    int c;

    qnode(int _v = 0, int _c = 0) : v(_v), c(_c) {}

    bool operator<(const qnode &r) const {
        return c < r.c;
    }
};

struct Edge {

    int v, cost;

    Edge(int _v = 0, int _cost = 0) : v(_v), cost(_cost) {}
};

vector E[MAXN];
bool vis[MAXN];
int dist[MAXN];

//点的编号从 1 开始
void Dijkstra(int n, int start) {
    memset(vis, false, sizeof(vis));
    for(int i = 1; i <= n; i++)dist[i] = 0;
    dist[1]=inf;
    priority_queue que;
    while(!que.empty())que.pop();
    que.push(qnode(start, 0));
    qnode tmp;
    while(!que.empty()) {
        tmp = que.top();
        que.pop();
        int u = tmp.v;
        if(vis[u])continue;
        vis[u] = true;
        for(int i = 0; i < E[u].size(); i++) {
            int v = E[tmp.v][i].v;
            int cost = E[u][i].cost;
            if(!vis[v] && dist[v] < min(dist[u], cost)) {
                dist[v] = min(dist[u], cost);
                que.push(qnode(v, dist[v]));
            }
        }
    }
}

void addedge(int u, int v, int w) {
    E[u].push_back(Edge(v, w));
}

int n, t, m;
int tmp[3];

int main() {
#ifdef Wang_Zhifeng
//    freopen("in.txt", "r", stdin);
    setvbuf(stdout, NULL, _IOFBF, 1024);
//    std::ios::sync_with_stdio(false);
//    cin.tie(0);
#endif
    scanf("%d", &t);
    for(int cnt = 1; cnt <= t; ++cnt) {
        scanf("%d%d", &n, &m);
        for(int i = 1; i <= n; ++i) E[i].clear();

        for(int i = 1; i <= m; ++i) {
            scanf("%d%d%d", &tmp[0], &tmp[1], &tmp[2]);
            addedge(tmp[0], tmp[1], tmp[2]);
            addedge(tmp[1], tmp[0], tmp[2]);
        }
        Dijkstra(n, 1);
        printf("Scenario #%d:\n", cnt);
        printf("%d\n\n", dist[n]==inf ? 0 : dist[n]);
    }
    return 0;
}

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    #include <iconv.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <fcntl.h> #include <string.h> #include <sys/stat.h> int code_c
  • 大型分布式网站架构设计与实践 lilin530 应用服务器搜索引擎
    1.大型网站软件系统的特点？ a.高并发，大流量。 b.高可用。 c.海量数据。 d.用户分布广泛，网络情况复杂。 e.安全环境恶劣。 f.需求快速变更，发布频繁。 g.渐进式发展。 2.大型网站架构演化发展历程？ a.初始阶段的网站架构。 应用程序，数据库，文件等所有的资源都在一台服务器上。 b.应用服务器和数据服务器分离。 c.使用缓存改善网站性能。 d.使用应用
  • 在代码中获取Android theme中的attr属性值 OliveExcel androidtheme
    Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.   在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则: int defaultColor = 0xFF000000; int[] attrsArray = { andorid.r.
  • 基于Zookeeper的分布式共享锁 roadrunners zookeeper分布式共享锁
    首先，说说我们的场景，订单服务是做成集群的，当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令，这时并发就产生了，系统就会重复创建订单。等等......场景。这时，分布式共享锁就闪亮登场了。   共享锁在同一个进程中是很容易实现的，但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译，这里就不在赘述了。   官
  • 两个容易被忽略的MySQL知识 tomcat_oracle mysql
    1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？ 　　相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。 　　这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
  • zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他