python面试--redis 高并发处理方式

redis的高并发处理方式

其实redis是不会存在并发问题的，因为他是单进程的，再多的命令都是一个接一个地执行的。我们使用的时候，可能会出现并发问题，比如获得和设定这一对。Redis的为什么 有高并发问题？
Redis的的出身决定
Redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化落盘。由于单线程所以redis本身并没有锁的概念，多个客户端连接并不存在竞争关系，但是利用jedis等客户端对redis进行并发访问时会出现问题。发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。

同时，单线程的天性决定，高并发对同一个键的操作会排队处理，如果并发量很大，可能造成后来的请求超时。

在远程访问redis的时候，因为网络等原因造成高并发访问延迟返回的问题。

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解决：

1.在客户端将连接进行池化，同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized。
解决方式：将Redis连接池化
首先，Redis也归属于数据库范凑，即便它是NoSQL类型，依然为C/S结构模式。客户端每次请求都需要建立数据库连接，在多客户端请求模式下服务端与客户端连接频繁将导致系列阻塞、超时等等系列问题。学过关系型数据库的朋友也知道，关系型数据库解决方式是采用连接池方式解决多请求连接问题。
同样，Redis数据库也同理，建立友好的连接数量让客户端与服务端保持一定数额的连接量，当客户端需要连接时，
能直接从连接池中获取连接，然后直接访问Redis服务端。

2.服务器角度，利用setnx变向实现锁机制。
setnx 有两个参数。第一个参数表示键。第二个参数表值如果当前键不存在，那么会插入当前键，将第二个参数做值.返回 1。如果当前键存在，那么会返回0。