- Kafka面试夺命连环30问(一)
知否&知否
kafka面试分布式
1、kafka消息发送的流程?Producer创建并配置。发送消息,消息被序列化,并通过配置的分区规则决定发送的分区。Producer发送请求,通过网络将消息发送到相应的Broker。Broker存储消息,将消息写入分区日志。Producer等待ACK确认,根据acks配置等待响应。成功或失败,根据结果执行回调,消息成功则继续发送,失败则重试。2、Kafka的设计架构你知道吗?Kafka的设计架构
- docker部署ELK日志系统+kafka
weixin_50837690
dockerkafkaelkelasticsearch
docker部署ELK日志系统+kafka1.部署elasticsearch#拉取镜像dockerpullelasticsearch:7.6.2#创建文件夹mkdir-p/data/elk/es/config#创建elasticsearch.yml文件vi/data/elk/es/config/elasticsearch.yml------------------------写入---------
- 基于docker微服务日志ELK+Kafka搭建
我是奶龙!我是奶龙!我是奶龙!
docker微服务elkspringcloudspringbootkafka
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能;是一套开放REST和JAVAAPI等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统。它构建于ApacheLucene搜索引擎库之上。Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志、错误日志和自定义应用程
- 使用 Hadoop 实现大数据的高效存储与查询
王子良.
经验分享大数据hadoop分布式
欢迎来到我的博客!非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长。博客内容包括:Java核心技术与微服务:涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等,帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术:涵盖Hadoop(HDFS)、Hive、Spark、Fli
- Flink 使用 Kafka 作为数据源时遇到了偏移量提交失败的问题
java我跟你拼了
异常笔记flinkkafka大数据
具体的错误日志21:43:57.069[KafkaFetcherforSource:CustomSource->Map->Filter(1/1)#2]ERRORorg.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator-[ConsumerclientId=consumer-my-group-6,groupId=my-group]O
- kafka+connector集群迁移
mark.meng
中间件kafka分布式
示例环境ip部署信息备注192.168.181.121zookeeper、kafka、connecter待迁移集群节点1192.168.181.14zookeeper、kafka、connecter待迁移集群节点2192.168.181.49zookeeper、kafka、connecter待迁移集群节点3192.168.181.61zookeeper、kafka、connecter新集群节点11
- 使用java代码消费kafka数据
二进制_博客
大数据javakafka
首先创建maven项目,导入jar包org.apache.kafkakafka-clients3.0.0org.slf4jslf4j-log4j121.7.25示例一:使用java代码消费kafka所有数据packagecom.bigdata.day03;importorg.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;importorg.apache.
- 【大数据学习 | kafka】kafka的组件架构
Vez'nan的幸福生活
大数据mysqloraclejsonsqlkafka
broker:每个kafka的机器节点都会运行一个进程,这个进程叫做broker,负责管理自身的topic和partition,以及数据的存储和处理,因为kafka是集群形式的,所以一个集群中会存在多个broker,但是kafka的整体又不是一个主从集群,需要选举出来一个broker节点为主节点,管理整个集群中所有的数据和操作,以及所有节点的协同工作。每个broker上面都存在一个controll
- 大数据-257 离线数仓 - 数据质量监控 监控方法 Griffin架构
武子康
大数据离线数仓大数据数据仓库java后端hadoophive
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!!Java篇开始了!目前开始更新MyBatis,一起深入浅出!目前已经更新到了:Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完)Hive(已更完)Flume(已更完)Sqoop(已更完)Zookeeper(已更完)HBase(已更完)Redis(已更完)Kafka(已更完)Spark(已更完)Flink(已更完)ClickHouse(已
- Springboot项目如何消费Kafka数据
布朗克168
Kafkaspringbootkafka后端
目录一、引入依赖二、添加Kafka配置三、创建Kafka消费者(一)Kafka生产的消息是JSON字符串1、方式一2、方式二:需要直接访问消息元数据(二)Kafka生产的消息是对象Order四、创建启动类五、配置Kafka生产者(可选)(一)消息类型为json串(二)消息类型为对象Order六、启动Kafka服务七、测试Kafka消费者九、测试和调试十、结语一、引入依赖你需要在pom.xml中添加
- Python 爬虫:获取网页数据的 5 种方法
王子良.
经验分享pythonpython开发语言爬虫
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- 拒绝 Helm? 如何在 K8s 上部署 KRaft 模式 Kafka 集群?
后端
首发:运维有术今天分享的主题是:不使用Helm、Operator,如何在K8s集群上手工部署一个开启SASL认证的KRaft模式的Kafka集群?本文,我将为您提供一份全面的实战指南,逐步引导您完成以下关键任务:配置KafkaSecret:管理用户密码和集群ID配置KafkaService:使用NodePort对外发布Kafka服务使用StatefulSet部署KRaft模式Kafka集群如何测试
- 采用海豚调度器+Doris开发数仓保姆级教程(满满是踩坑干货细节,持续更新)
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海豚调度器从入门到精通doris海豚调度器离线数仓实时数仓国产代替信创大数据flink数仓
目录一、采用海豚调度器+Doris开发平替CDHHdfs+Yarn+Hive+Oozie的理由。1.架构复杂性2.数据处理性能3.数据同步与更新4.资源利用率与成本6.生态系统与兼容性7.符合信创或国产化要求二、ODS层接入数据接入kafka实时数据踩坑的问题细节三、海豚调度器调度Doris进行报表开发创建带分区的表在doris进行开发调试开发海豚调度器脚本解决shell脚本使用MySQL命令行给
- kafka直接对接nginx
Lu_Xiao_Yue
nginxkafka
很多时候我们要对nginx产生的日志进行分析都是通过flume监控nginx产生的日志,通过flume把日志文件发送该kafka,flume作为生产者,但是这种方式的缺点就是可能效率会比较慢,除此之外还可以使用kafka直接对接nginx,nginx作为生产者,把log日志直接对接到kafka的某些分区中,这种方法的效率比较高,但是缺点就是可能会出现数据丢失,可以通过把nginx的日志进行一份给k
- Spring Boot 和微服务:快速入门指南
王子良.
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- 大数据框架之kafka详解
xingchensuiyue
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目录1kafka介绍1.1kalka是什么?1.2Kafka内部原理1.3为什么需要消息队列?2Kafka的消息系统语义3Kafka生产过程分析3.1写入方式3.2分区(Partition)3.3副本(Replication)3.4Producer写入流程3.5消费者组3.6消费方式扩展:纠删码技术1kafka介绍1.1kalka是什么?可以简单的将kafka看做是一种消息队列,启动生产者与消费者
- 消息中间件的基础概念入门
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概念消息平台kafka
目录一、什么是消息中间件1.1、简介1.2、消息中间件的主要作用解耦合异步通信负载均衡可靠性与持久性消息路由与调度削峰事务支持监控与审计跨平台和跨语言支持二、常用消息中间件对比2.1、RabbitMQ2.1.1、特点2.1.2、适用场景2.2、ApacheKafka2.2.1、特点2.2.2、适用场景2.3、ActiveMQ2.3.1、特点2.3.2、适用场景2.4、Redis(使用Pub/Sub
- Kafuka查看版本的方法
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kafka查看版本方法:定位到kafka的安装目录,然后执行以下脚本find./libs/-name\*kafka_\*|head-1|grep-o'\kafka[^\n]*'执行结果:运行结果:kafka_2.12-1.1.0-sources.jar,其中2.12表示Scala版本;1.1.0表示kafka版本!
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MetaQ(全称Metamorphosis)是一个高性能、高可用、可扩展的分布式消息中间件,其思路起源于LinkedIn的Kafka,但并不是Kafka的一个Copy。以下是关于MetaQ的详细介绍:基本特性•高性能:具有消息存储顺序写、吞吐量大等特性,适用于大吞吐量、顺序消息、广播和日志数据传输等场景。•高可用:基于其物理部署架构实现高可用性。生产者为消息定义topic后,消费者可以订阅该top
- Kafka介绍
Zero_pl
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ApacheKafka是一个高性能、低延迟的分布式流处理平台,广泛用于构建实时数据管道和流式应用。以下是关于Kafka的详细介绍:核心概念•生产者(Producer):负责向Kafka集群发送消息。生产者可以指定消息的键(key)和值(value),并将消息发送到指定的主题(Topic)。•消费者(Consumer):从Kafka集群订阅并消费消息。消费者可以订阅一个或多个主题,并从每个主题的分区
- Spring Boot教程之五十七:在 Apache Kafka 上发布 JSON 消息
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Java中级SpringBootspringbootapachekafka
SpringBoot|如何在ApacheKafka上发布JSON消息ApacheKafka是一个发布-订阅消息系统。消息队列允许您在进程、应用程序和服务器之间发送消息。在本文中,我们将了解如何在SpringBoot应用程序中向ApacheKafka发送JSON消息。为了了解如何创建SpringBoot项目,请参阅本文。JSON的全称是JavaScriptObjectNotation。JSON是一种
- 有用过kafka的延迟队列功能的人吗
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有用过Kafka的延迟队列功能的人吗?在当今的数据处理和消息传递领域,ApacheKafka已经成为了一个不可或缺的工具。它以其高吞吐量、低延迟和可扩展性而闻名。然而,随着应用场景的多样化,Kafka的延迟队列功能逐渐进入了人们的视野。你有没有想过,在处理复杂业务逻辑时,Kafka的延迟队列功能能带来哪些优势?本文将深入探讨这一话题,并分享一些实际应用中的经验和最佳实践。什么是Kafka的延迟队列
- RabbitMQ,RocketMQ,Kafka 事务性,消息丢失,消息顺序性和消息重复发送的处理策略
90后小伙追梦之路
面试java架构kafkarabbitmq分布式redis数据库
消息队列常见问题处理分布式事务什么是分布式事务我们的服务器从单机发展到拥有多台机器的分布式系统,各个系统之前需要借助于网络进行通信,原有单机中相对可靠的方法调用以及进程间通信方式已经没有办法使用,同时网络环境也是不稳定的,造成了我们多个机器之间的数据同步问题,这就是典型的分布式事务问题。在分布式事务中事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。分
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在消息队列系统中,像RabbitMQ、RocketMQ和Kafka这样的系统,都支持不同的方式来实现消息的有序消费和延迟消费。下面我们分别探讨这些系统中如何实现这两种需求:1.RabbitMQ:实现消息有序消费和延迟消费有序消费:RabbitMQ中有序消费通常依赖于以下方式:单个队列:RabbitMQ保证在同一个队列中的消息会按发送的顺序消费。为了确保有序消费,你应该:使用一个消费者(consum
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- 大数据新视界 --大数据大厂之 从 Druid 和 Kafka 到 Polars:大数据处理工具的传承与创新
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Polars之道大数据新视界Polars大数据处理DruidKafka快速引擎技术突破性能优势数据库
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- 聊聊Spring事件:一些自己的QA
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关于Spring事件机制Q&A用户提问:Spring事件机制是否可以理解为系统内部的小型消息队列,任何被容器管理的bean都可以是生产者,发布的事件可以被监听(消费),也可以不被监听(类似于SpringBoot发布的各种事件也是为了扩展用的)。回答:Spring的事件机制确实有点类似于一个轻量级的消息队列,但与完整的消息队列(如Kafka、RabbitMQ)相比,Spring的事件机制是为了在应用
- 大数据新视界 --大数据大厂之 Kafka 性能优化的进阶之道:应对海量数据的高效传输
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Kafka核心指南:构建高效消息系统之路大数据新视界Kafka性能优化大数据磁盘I/O分区策略数据压缩人工智能数据库
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- 【1】 Kafka快速入门-从原理到实践
不知名美食探索家
kafka分布式
文章目录一、引言二、Kafka的历史️三、Kafka的核心结构️(一)Broker(二)Topic(三)Partition(四)Producer(五)Consumer(六)Zookeeper四、Kafka的重点概念(一)消息(二)偏移量(Offset)(三)副本(Replica)(四)消费者组(ConsumerGroup)(五)分区策略五、Kafka的重点使用场景(一)大数据处理(二)实时流处理(
- spring-kafka中ContainerProperties.AckMode详解
Spring-Kafka:Kafka消费者确认模式详解在使用Spring-Kafka时,如何控制Kafka消费者对消息的确认是影响性能和数据安全的一个重要因素。ContainerProperties.AckMode枚举类型提供了几种不同的确认模式,开发者可以根据应用场景选择合适的确认策略,以在数据安全和处理性能之间取得平衡。下面我们对这些确认模式进行详细的讲解和对比分析。1.容器确认模式(AckM
- java线程Thread和Runnable区别和联系
zx_code
javajvmthread多线程Runnable
我们都晓得java实现线程2种方式,一个是继承Thread,另一个是实现Runnable。
模拟窗口买票,第一例子继承thread,代码如下
package thread;
public class ThreadTest {
public static void main(String[] args) {
Thread1 t1 = new Thread1(
- 【转】JSON与XML的区别比较
丁_新
jsonxml
1.定义介绍
(1).XML定义
扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准。
XML是标
- c++ 实现五种基础的排序算法
CrazyMizzz
C++c算法
#include<iostream>
using namespace std;
//辅助函数,交换两数之值
template<class T>
void mySwap(T &x, T &y){
T temp = x;
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y = temp;
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const int size = 10;
//一、用直接插入排
- 我的软件
麦田的设计者
我的软件音乐类娱乐放松
这是我写的一款app软件,耗时三个月,是一个根据央视节目开门大吉改变的,提供音调,猜歌曲名。1、手机拥有者在android手机市场下载本APP,同意权限,安装到手机上。2、游客初次进入时会有引导页面提醒用户注册。(同时软件自动播放背景音乐)。3、用户登录到主页后,会有五个模块。a、点击不胫而走,用户得到开门大吉首页部分新闻,点击进入有新闻详情。b、
- linux awk命令详解
被触发
linux awk
awk是行处理器: 相比较屏幕处理的优点,在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题,通常用来格式化文本信息
awk处理过程: 依次对每一行进行处理,然后输出
awk命令形式:
awk [-F|-f|-v] ‘BEGIN{} //{command1; command2} END{}’ file
[-F|-f|-v]大参数,-F指定分隔符,-f调用脚本,-v定义变量 var=val
- 各种语言比较
_wy_
编程语言
Java Ruby PHP 擅长领域
- oracle 中数据类型为clob的编辑
知了ing
oracle clob
public void updateKpiStatus(String kpiStatus,String taskId){
Connection dbc=null;
Statement stmt=null;
PreparedStatement ps=null;
try {
dbc = new DBConn().getNewConnection();
//stmt = db
- 分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据
矮蛋蛋
zookeeper
原文地址:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/
安装和配置详解
本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式和集群模式两
- tomcat数据源
alafqq
tomcat
数据库
JNDI(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。
没有使用JNDI时我用要这样连接数据库:
03. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
04. conn
- 遍历的方法
百合不是茶
遍历
遍历
在java的泛
- linux查看硬件信息的命令
bijian1013
linux
linux查看硬件信息的命令
一.查看CPU:
cat /proc/cpuinfo
二.查看内存:
free
三.查看硬盘:
df
linux下查看硬件信息
1、lspci 列出所有PCI 设备;
lspci - list all PCI devices:列出机器中的PCI设备(声卡、显卡、Modem、网卡、USB、主板集成设备也能
- java常见的ClassNotFoundException
bijian1013
java
1.java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory 添加包common-logging.jar2.java.lang.ClassNotFoundException: javax.transaction.Synchronization
- 【Gson五】日期对象的序列化和反序列化
bit1129
反序列化
对日期类型的数据进行序列化和反序列化时,需要考虑如下问题:
1. 序列化时,Date对象序列化的字符串日期格式如何
2. 反序列化时,把日期字符串序列化为Date对象,也需要考虑日期格式问题
3. Date A -> str -> Date B,A和B对象是否equals
默认序列化和反序列化
import com
- 【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream
bit1129
Stream
1. DStream的类说明文档:
/**
* A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous
* sequence of RDDs (of the same type) representing a continuous st
- 通过nginx获取header信息
ronin47
nginx header
1. 提取整个的Cookies内容到一个变量,然后可以在需要时引用,比如记录到日志里面,
if ( $http_cookie ~* "(.*)$") {
set $all_cookie $1;
}
变量$all_cookie就获得了cookie的值,可以用于运算了
- java-65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
bylijinnan
java
参考了网上的http://blog.csdn.net/peasking_dd/article/details/6342984
写了个java版的:
public class Print_1_To_NDigit {
/**
* Q65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
* 1.使用字符串
- Netty源码学习-ReplayingDecoder
bylijinnan
javanetty
ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类,不熟悉FrameDecoder的,可以先看看
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1982618
API说,ReplayingDecoder简化了操作,比如:
FrameDecoder在decode时,需要判断数据是否接收完全:
public class IntegerH
- js特殊字符过滤
cngolon
js特殊字符js特殊字符过滤
1.js中用正则表达式 过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) { var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~!@#¥……&*()——|{}【】‘;:”“'。,、?]"
- hibernate使用sql查询
ctrain
Hibernate
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.hibernate.Hibernate;
import org.hibernate.SQLQuery;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Transa
- linux shell脚本中切换用户执行命令方法
daizj
linuxshell命令切换用户
经常在写shell脚本时,会碰到要以另外一个用户来执行相关命令,其方法简单记下:
1、执行单个命令:su - user -c "command"
如:下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录
[root@slave19 /data]# su - test -c "mkdir /data/test123" 
- 好的代码里只要一个 return 语句
dcj3sjt126com
return
别再这样写了:public boolean foo() { if (true) { return true; } else { return false;
- Android动画效果学习
dcj3sjt126com
android
1、透明动画效果
方法一:代码实现
public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState)
{
View rootView = inflater.inflate(R.layout.fragment_main, container, fals
- linux复习笔记之bash shell (4)管道命令
eksliang
linux管道命令汇总linux管道命令linux常用管道命令
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105461
bash命令执行的完毕以后,通常这个命令都会有返回结果,怎么对这个返回的结果做一些操作呢?那就得用管道命令‘|’。
上面那段话,简单说了下管道命令的作用,那什么事管道命令呢?
答:非常的经典的一句话,记住了,何为管
- Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件
gqdy365
android
在项目中碰到这样的问题:
由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键,此时需要在APP层对按键事件(keyevent)做分解处理,模拟Android系统做法,把keyevent分解成:
1、单击事件:就是普通key的单击;
2、双击事件:500ms内同一按键单击两次;
3、长按事件:同一按键长按超过1000ms(系统中长按事件为500ms);
4、组合按键:两个以上按键同时按住;
- asp.net获取站点根目录下子目录的名称
hvt
.netC#asp.nethovertreeWeb Forms
使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms),例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下:
<asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" />
那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下:
string[] m_sub
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
justjavac
javaeclipse快捷键ide
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 写道 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可
- c++编程随记
lx.asymmetric
C++笔记
为了字体更好看,改变了格式……
&&运算符:
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
int a=-1,b=4,k;
k=(++a<0)&&!(b--
- linux标准IO缓冲机制研究
音频数据
linux
一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中,操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中,也就是说,数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区,
- 随想 生活
暗黑小菠萝
生活
其实账户之前就申请了,但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的,但是有多大的进步可能只有我自己知道。
毕业的时候班里12个女生,真正最后做到软件开发的只要两个包括我,PS:我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作,考研失败,我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术,增强自己的实战能力,以至于后来找工作比较费劲。我
- 我认为POJO是一个错误的概念
windshome
javaPOJO编程J2EE设计
这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑,只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲,我倾向简单质朴的设计开发理念;从方法论上,我更加倾向自顶向下的设计;从做事情的目标上来看,我追求质量优先,更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。
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