Kafka：Producer Config 配置

Producer Configs 配置

属性	描述	类型	默认值
bootstrap.servers	用于建立与kafka集群的连接，这个list仅仅影响用于初始化的hosts，来发现全部的servers。 格式：host1:port1,host2:port2,…，数量尽量不止一个，以防其中一个down了	list
acks	Server完成 producer request 前需要确认的数量。 acks=0时，producer不会等待确认，直接添加到socket等待发送； acks=1时，等待leader写到local log就行； acks=all或acks=-1时，等待isr中所有副本确认 （注意：确认都是 broker 接收到消息放入内存就直接返回确认，不是需要等待数据写入磁盘后才返回确认，这也是kafka快的原因）	string	1
buffer.memory	Producer可以用来缓存数据的内存大小。该值实际为RecordAccumulator类中的BufferPool，即Producer所管理的最大内存。 如果数据产生速度大于向broker发送的速度，producer会阻塞max.block.ms，超时则抛出异常	long	33554432
compression.type	Producer用于压缩数据的压缩类型，取值：none, gzip, snappy, or lz4	string	none
batch.size	Producer可以将发往同一个Partition的数据做成一个Produce Request发送请求，即Batch批处理，以减少请求次数，该值即为每次批处理的大小。 另外每个Request请求包含多个Batch，每个Batch对应一个Partition，且一个Request发送的目的Broker均为这些partition的leader副本。 若将该值设为0，则不会进行批处理	int	16384
linger.ms	Producer默认会把两次发送时间间隔内收集到的所有Requests进行一次聚合然后再发送，以此提高吞吐量，而linger.ms则更进一步，这个参数为每次发送增加一些delay，以此来聚合更多的Message。 官网解释翻译：producer会将request传输之间到达的所有records聚合到一个批请求。通常这个值发生在欠负载情况下，record到达速度快于发送。但是在某些场景下，client即使在正常负载下也期望减少请求数量。这个设置就是如此，通过人工添加少量时延，而不是立马发送一个record，producer会等待所给的时延，以让其他records发送出去，这样就会被聚合在一起。这个类似于TCP的Nagle算法。该设置给了batch的时延上限：当我们获得一个partition的batch.size大小的records，就会立即发送出去，而不管该设置；但是如果对于这个partition没有累积到足够的record，会linger指定的时间等待更多的records出现。该设置的默认值为0(无时延)。例如，设置linger.ms=5，会减少request发送的数量，但是在无负载下会增加5ms的发送时延。	long	0
max.request.size	请求的最大字节数。这也是对最大消息大小的有效限制。注意：server具有自己对消息大小的限制，这些大小和这个设置不同。此项设置将会限制producer每次批量发送请求的数目，以防发出巨量的请求。	int	1048576
receive.buffer.bytes	TCP的接收缓存 SO_RCVBUF 空间大小，用于读取数据	int	32768
request.timeout.ms	client等待请求响应的最大时间,如果在这个时间内没有收到响应，客户端将重发请求，超过重试次数发送失败	int	30000
send.buffer.bytes	TCP的发送缓存 SO_SNDBUF 空间大小，用于发送数据	int	131072
timeout.ms	指定server等待来自followers的确认的最大时间，根据acks的设置，超时则返回error	int	30000
max.in.flight.requests.per.connection	在block前一个connection上允许最大未确认的requests数量。 当设为1时，即是消息保证有序模式，注意：这里的消息保证有序是指对于单个Partition的消息有顺序，因此若要保证全局消息有序，可以只使用一个Partition，当然也会降低性能	int	5
metadata.fetch.timeout.ms	在第一次将数据发送到某topic时，需先fetch该topic的metadata，得知哪些服务器持有该topic的partition，该值为最长获取metadata时间	long	60000
reconnect.backoff.ms	连接失败时，当我们重新连接时的等待时间	long	50
retry.backoff.ms	在重试发送失败的request前的等待时间，防止若目的Broker完全挂掉的情况下Producer一直陷入死循环发送，折中的方法	long	100

其余参数（注：以下均为默认值）

# metrics系统维护可配置的样本数量，在一个可修正的window size
metrics.sample.window.ms=30000

# 用于维护metrics的样本数
metrics.num.samples=2

# 类的列表，用于衡量指标。实现MetricReporter接口
metric.reporters=[]

# 强制刷新metadata的周期，即使leader没有变化
metadata.max.age.ms=300000

# 与broker会话协议，取值：LAINTEXT, SSL, SASL_PLAINTEXT, SASL_SSL
security.protocol=PLAINTEXT

# 分区类，实现Partitioner接口
partitioner.class=class org.apache.kafka.clients.producer.internals.DefaultPartitioner

# 控制block的时长，当buffer空间不够或者metadata丢失时产生block
max.block.ms=60000

# 关闭达到该时间的空闲连接
connections.max.idle.ms=540000

# 当向server发出请求时，这个字符串会发送给server，目的是能够追踪请求源
client.id=""

# 发生错误时，重传次数。当开启重传时，需要将`max.in.flight.requests.per.connection`设置为1，否则可能导致失序
retries=0

# key 序列化方式，类型为class，需实现Serializer interface
key.serializer=

# value 序列化方式，类型为class，需实现Serializer interface
value.serializer=