2020.8.3-8.10 人工智能行业每周技术精华文章汇总

在人工智能学习中，大家或多或少都会关注一些公众号，但随着每天信息量的暴增，碎片化的内容让大家应接不暇。如何挖掘有价值的内容，如何快速查阅自己需要的内容，是一个头疼的问题。
因此大白每周都会将人工智能领域，几十个公众号每周发布的精华内容汇总起来。同时进行系统的分类，让大家对于人工智能行业每周的技术动态可以一目了然，希望对大家有帮助。
如需查看之前每周的文章整理，点击链接，即可查看。
同时，大白也会将所有周报中，针对各个项目更有系统性的知识点提炼出，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看。
整理汇总：江大白
内容周期：2020.08.03-2020.08.10
联系邮箱：[email protected]

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1.整理涉及公众号名单

（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）AI算法与图像处理
（5）Opencv学堂
（6）PaperWeekly
（7）新智元
（8）极客平台
（9）机器之心
（10）机器学习算法工程师
（11）AI研习社
（12）GiantPandaCV
（13）AI深度学习视线
（14）七月在线实验室
（15）人工智能前沿讲习
（16）AI科技评论
（17）机器学习算法与Python精研
（18）微软研究员AI头条
（19）VALSE
（20）AI算法修炼营
（21）小白学视觉
（22）有三AI

2.行业精华文章汇总

2.1基础知识板块

2.1.1 图像处理基础

(1) 机器视觉（图像处理）入门金典之图像数字化及处理方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fMhTTkHjlNwGWXHL-jB4-w

2.1.2 深度学习相关

① 网络结构
（1）一文读懂深度学习中的各种卷积
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/62ckzlS0CSKcJT91C8a_Vw
（2）ECCV2020 | 即插即用，涨点明显！FPT：特征金字塔Transformer
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bpUnCUsOwvyB021svBdt6A
（3）回炉重造：计算图——深入理解深度学习框架细节
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/W9IInFYz5JsmcPazKs6alw
（4）深入理解图注意力机制
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/q-pM9cyPpml2k8InqBiNmw
（5）Transformer结构及其应用详解–GPT、BERT、MT-DNN、GPT-2
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/izej2lQfM34E1TXtTGH17Q

② 模型剪枝&蒸馏&加速
（1）一份朴实无华的移动端盒子滤波算法优化笔记
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2H1u67LK8oYv0pYh35R5NQ
（2）海思NNIE之PFPLD训练与量化
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wO4FZl-_kKzVB622xvxdWw

2.1.3 机器学习相关

（1）机器学习模型训练全流程
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/tDn9_4-EFolRth87O-E4NA
（2）机器学习中的优化算法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ltxM0CfuqMlzxtJ7D7wDbw
（3）基于机器学习的文本分类
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6vkz18Xw4USZ3fldd_wf5g
（4）label-embedding在文本分类中的应用
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-sptSRBfSi9rydbwd74y-A
（5）小白之通俗易懂的贝叶斯定理
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jnJn9fIlAq0EnWNJLh_TMw

2.2 研究方向板块

2.2.1 目标检测

（1）PPDet：减少Anchor-free目标检测中的标签噪声，小目标检测提升明显
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ngl8ULuoe53uM_OK0_YIrg
（2）YOLOv5被禁用！Kaggle全球小麦检测竞赛结果惹争议
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LEC5UaL7hRkf2665g50pBw
（3）旷视朱本金：AutoAssign，目标检测中完全动态的正负样本标签分配方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/FMDzS63xjF7XmaNkabDvGQ
（4）CenterNet的骨干网络之DLASeg
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MZDtlZogXvgYNqlmc87LYg

2.2.2 人脸识别

（1）深度学习人脸识别核心技术—框架和优化目标
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/n7rItpanyuZxojBPsLVJ-A

2.3.3 关键点检测

（1）人脸关键点检测的数据集与核心方法发展综述
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wjDvxIwfucUJC97kmjVhDA
（2）姿态估计：人体骨骼关键点检测综述（2016-2020）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/BfuQkReUcqnCaWub-TBL1g

2.2.4 图像分割

（1）计算成本缩减100倍！港中文提出语义分割新方法：张量低秩重建｜ECCV2020
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/yQCkKG5BnQGGcrn_ZcIKmQ

2.2.5 行人重识别

（1）行人重识别的挑战与最新进展（35页PPT整理）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/_4YvGXnZDubD1P8IK2glmA

2.2.6 姿态估计

（1）谷歌极速人脸、手、人体姿态分析Blaze算法家族
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/KJdO6XJMG1ve8uow4iK5Pg

2.2.7 人脸编辑

（1）【技术综述】人脸算法新热点，人脸编辑都有哪些方向，如何学习
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/m1TBxG_1wlfUUeDwP6Aleg

2.2.8 图像分类

（1）论文盘点：性别年龄分类器详解
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/rOLEhhVYNJjZq5YbJj-6vA

2.3 项目应用板块

2.3.1 广告推荐

（1）2020腾讯广告算法大赛分享（冠军）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VL7WK0XaanmGCERbm3qd_A

2.3.2 活体检测

(1) 人脸静默活体检测最新综述
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wQcP_dqv9KI3jEQ0soYbMw

2.4 Opencv板块

2.4.1 项目

（1）实用 | 100行代码，教你轻松生成蒙太奇画像
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vxKdv4mAv_3P9mU_9HFVYQ
（2）基于OpenCV的图像卡通化
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vR67eWr7bUYK3COMbr_Grw
（3）基于python和OpenCV构建智能停车系统
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hDapiApSn9Dc6iVWkVUqPQ
（4）20个实战项目教你掌握OpenCV和图像处理
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XeJaGnV9_aOffSna1_qxfA

2.4.2 实用技巧

（1）OpenCV中如何绘制与填充多边形
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LLdiwDneP3rxthQOoQIq2w
（2）全程实操 | 最新版OpenCV4.4免费视频课程
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sYnGaHr-Q826Y97VSlh1zw
（3）使用OpenCV实现图像增强
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LnhZxLercphs8jE42PIEVA

3 行业动态

（1）如何在机器学习的框架里实现隐私保护？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fWnNGOBcsXtT_tLarBmQnQ

4 python方面

4.1 pytorch基础教程

（1）万字综述，核心开发者全面解读PyTorch内部机制
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EIKNUwOu3KufwlrJbMr6CA
（2）从Pytorch 的ONNX到OpenVINO中IR中间层
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/l3srIf0NhYrcLRik9ZwndQ

5.基础常识&经验

5.1 基本常识

(1) 深度学习中的网络优化与正则化
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/U2SIrCCHHt3K0YX2xrt9sA

5.2 工作经验

（1）深度学习debug沉思录
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/z2a-agxjyIw5UAqmvuhYVw