创建数据库:
use DATABASE_NAME
查看所有数据库:
show dbs
删除数据库:
db.dropDatabase()
删除集合:
db.collection.drop()
创建集合:
db.createCollection(name, options)
参数说明:
name:要创建的几个名称
options:可选参数,制定有关内存大小几索引的选项
options的参数如下:
capped | 布尔 | (可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时,必须指定 size 参数。 |
autoIndexId | 布尔 | (可选)如为 true,自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。 |
size | 数值 | (可选)为固定集合指定一个最大值,以千字节计(KB)。 如果 capped 为 true,也需要指定该字段。 |
max | 数值 | (可选)指定固定集合中包含文档的最大数量 |
下面是带有几个关键参数的 createCollection() 的用法:
创建固定集合 mycol,整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。
> db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000 } ) { "ok" : 1 } >
在 MongoDB 中,你不需要创建集合。当你插入一些文档时,MongoDB 会自动创建集合。
> db.mycol2.insert({"name" : "mongodb教程"}) > show collections mycol2 ...
插入文档:
db.COLLECTION_NAME.insert(document)或db.COLLECTION_NAME.save(document)
- save():如果 _id 主键存在则更新数据,如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃,可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
- insert(): 若插入的数据主键已经存在,则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常,提示主键重复,不保存当前数据。
新版本新增了db.collection.insertOne() 和db.collection.inertMany()
db.collection.insertOne(, { writeConcern: } )
db.collection.insertMany( [ <document 1> , <document 2>, ... ], { writeConcern:, ordered: } )
参数说明:
- document:要写入的文档。
- writeConcern:写入策略,默认为 1,即要求确认写操作,0 是不要求。
- ordered:指定是否按顺序写入,默认 true,按顺序写入。
更新文档:
update()方法用于更新已存在的文档。
db.collection.update( , , { upsert: , multi: , writeConcern: } )
参数说明:
- query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
- update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
- upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
- multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
- writeConcern :可选,抛出异常的级别。
>db.col.insert({ title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: 'wch教程', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 })
update() 方法来更新标题(title):
>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) # 输出信息 > db.col.find().pretty() { "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "wch教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true
>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})
sace()方法
save()方法通过传入的文档来提花已有文档,_id逐渐存在就更新,不存在就插入
db.collection.save(, { writeConcern: } )
参数说明:
- document : 文档数据。
- writeConcern :可选,抛出异常的级别。
>db.col.save({ "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "wch", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "NoSQL" ], "likes" : 110 })
>db.col.find().pretty() { "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "wch", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "NoSQL" ], "likes" : 110 }
只更新第一条记录:
全部更新:
只添加第一条:
全部添加进去:
全部更新:
只更新第一条记录:
remove() 方法的基本语法格式如下所示:
db.collection.remove( , )
如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的,语法格式如下:
db.collection.remove( , { justOne: , writeConcern: } )
参数说明:
- query :(可选)删除的文档的条件。
- justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,如果不设置该参数,或使用默认值 false,则删除所有匹配条件的文档。
- writeConcern :(可选)抛出异常的级别。
MongoDB 查询数据的语法格式如下:
db.collection.find(query, projection)
- query :可选,使用查询操作符指定查询条件
- projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。
如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:
>db.col.find().pretty()
如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:
>db.col.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:
操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
---|---|---|---|
等于 | { } |
db.col.find({"by":"wch"}).pretty() |
where by = 'wch' |
小于 | { |
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
小于或等于 | { |
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
大于 | { |
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
大于或等于 | { |
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
不等于 | { |
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |
MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下:
>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:
>db.col.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。
在本章节中,我们将讨论如何在MongoDB中使用条件操作符。
MongoDB中条件操作符有:
- (>) 大于 - $gt
- (<) 小于 - $lt
- (>=) 大于等于 - $gte
- (<= ) 小于等于 - $lte
db.col.find({likes : {$gt : 100}})
db.col.find({likes : {$gte : 100}})
db.col.find({likes : {$lt : 150}})
db.col.find({likes : {$lte : 150}})
db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
类型 | 数字 | 备注 |
---|---|---|
Double | 1 | |
String | 2 | |
Object | 3 | |
Array | 4 | |
Binary data | 5 | |
Undefined | 6 | 已废弃。 |
Object id | 7 | |
Boolean | 8 | |
Date | 9 | |
Null | 10 | |
Regular Expression | 11 | |
JavaScript | 13 | |
Symbol | 14 | |
JavaScript (with scope) | 15 | |
32-bit integer | 16 | |
Timestamp | 17 | |
64-bit integer | 18 | |
Min key | 255 | Query with -1. |
Max key | 127 |
db.col.find({"title" : {$type : 2}}) 或 db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)