mongodb的使用

创建数据库:

  use DATABASE_NAME

查看所有数据库:

  show dbs

 

删除数据库:

  db.dropDatabase()

删除集合:

  db.collection.drop()

 

创建集合:

  db.createCollection(name, options)

  参数说明:

    name:要创建的几个名称

    options:可选参数,制定有关内存大小几索引的选项

options的参数如下:

 

capped 布尔 (可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。
当该值为 true 时,必须指定 size 参数。
autoIndexId 布尔 (可选)如为 true,自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
size 数值 (可选)为固定集合指定一个最大值,以千字节计(KB)。
如果 capped 为 true,也需要指定该字段。
max 数值 (可选)指定固定集合中包含文档的最大数量

 

下面是带有几个关键参数的 createCollection() 的用法:

创建固定集合 mycol,整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。

> db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000 } ) { "ok" : 1 } >

在 MongoDB 中,你不需要创建集合。当你插入一些文档时,MongoDB 会自动创建集合。

> db.mycol2.insert({"name" : "mongodb教程"}) > show collections mycol2 ...

插入文档:

  db.COLLECTION_NAME.insert(document)或db.COLLECTION_NAME.save(document)

  • save():如果 _id 主键存在则更新数据,如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃,可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
  • insert(): 若插入的数据主键已经存在,则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常,提示主键重复,不保存当前数据。

新版本新增了db.collection.insertOne() 和db.collection.inertMany()

 

db.collection.insertOne( , { writeConcern:  } )

db.collection.insertMany( [ <document 1> , <document 2>, ... ], { writeConcern: , ordered:  } )

参数说明:

  • document:要写入的文档。
  • writeConcern:写入策略,默认为 1,即要求确认写操作,0 是不要求。
  • ordered:指定是否按顺序写入,默认 true,按顺序写入。






更新文档:

  update()方法用于更新已存在的文档。  

db.collection.update( , , { upsert: , multi: , writeConcern:  } )

参数说明:

  • query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
  • update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
  • upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
  • multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
  • writeConcern :可选,抛出异常的级别。

 

>db.col.insert({ title: 'MongoDB 教程', description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库', by: 'wch教程', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 })

 update() 方法来更新标题(title):
>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) # 输出信息 > db.col.find().pretty() { "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "wch教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true
>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})


sace()方法
save()方法通过传入的文档来提花已有文档,_id逐渐存在就更新,不存在就插入
db.collection.save( , { writeConcern:  } )

参数说明:

  • document : 文档数据。
  • writeConcern :可选,抛出异常的级别。
>db.col.save({     "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "wch", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "NoSQL" ], "likes" : 110 })
>db.col.find().pretty() { "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), "title" : "MongoDB", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "wch", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "NoSQL" ], "likes" : 110 }
 
 

只更新第一条记录:

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

全部更新:

db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

只添加第一条:

db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

全部添加进去:

db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新:

db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

只更新第一条记录:

db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );
 
 
删除文档:

remove() 方法的基本语法格式如下所示:

db.collection.remove( ,  )

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的,语法格式如下:

db.collection.remove( , { justOne: , writeConcern:  } )

参数说明:

  • query :(可选)删除的文档的条件。
  • justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,如果不设置该参数,或使用默认值 false,则删除所有匹配条件的文档。
  • writeConcern :(可选)抛出异常的级别。
 
 
查询文档:
 

MongoDB 查询数据的语法格式如下:

db.collection.find(query, projection)
  • query :可选,使用查询操作符指定查询条件
  • projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。

如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:

>db.col.find().pretty()
 
 

如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:

>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:

操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句
等于 {:} db.col.find({"by":"wch"}).pretty() where by = 'wch'
小于 {:{$lt:}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小于或等于 {:{$lte:}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大于 {:{$gt:}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大于或等于 {:{$gte:}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不等于 {:{$ne:}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

 

 

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下:

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

 

 

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:

>db.col.find( { $or: [      {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()
 
 
 
 
MongoDB条件操作符

条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。

在本章节中,我们将讨论如何在MongoDB中使用条件操作符。

MongoDB中条件操作符有:

  • (>) 大于 - $gt
  • (<) 小于 - $lt
  • (>=) 大于等于 - $gte
  • (<= ) 小于等于 - $lte
例子:
db.col.find({likes : {$gt : 100}})
db.col.find({likes : {$gte : 100}})
db.col.find({likes : {$lt : 150}})
db.col.find({likes : {$lte : 150}})
db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
$type操作符
类型 数字 备注
Double 1  
String 2  
Object 3  
Array 4  
Binary data 5  
Undefined 6 已废弃。
Object id 7  
Boolean 8  
Date 9  
Null 10  
Regular Expression 11  
JavaScript 13  
Symbol 14  
JavaScript (with scope) 15  
32-bit integer 16  
Timestamp 17  
64-bit integer 18  
Min key 255 Query with -1.
Max key 127  
 
例子:
db.col.find({"title" : {$type : 2}})  db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})
 
limit()方法和skip()方法
需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录,可以使用MongoDB的Limit方法,limit()方法接受一个数字参数,该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
例子:
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
使用skip()方法来跳过指定数量的数据,skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
 
 
 
 
 
 
 

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