洛谷 P1025 数的划分 & LOJ #10018. 「一本通 1.3 例 1」数的划分

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愉快的三倍经验题。

简要题意:

给定 n , k n,k n,k,求将 n n n 分为 k k k 个有序正整数之和 的方案数。

6 ≤ n ≤ 200 , 2 ≤ k ≤ 6 6 \leq n \leq 200 , 2 \leq k \leq 6 6n200,2k6.

算法一

搜索 + 剪枝。

状态设计

首先我们应当考虑,如何设计搜索状态。

对本问题即以下的问题:

  • 如何保证和为 n n n?
  • 如何保证共 k k k 个数?
  • 如何保证有序?

第一问,我们需要一个 sum,记录当前所选数的和。

第二问,我们需要一个 p,记录当前所选数的个数。

第三问,我们需要一个 ma,记录当前所选数的最大值(其实也即上次选的数)。

那么,每次从 ma - sum 进行一个区间枚举即可。

但是时间复杂度是 指数级 的,不得不说对 n = 200 , k = 6 n = 200 , k = 6 n=200,k=6 的数据是可以通过的,因为方案数有限;但是数据一旦加强,后果不堪设想。

剪枝

以样例为例, n = 7 , k = 3 n=7,k=3 n=7,k=3.

第一个数你会选 3 3 3 吗?显然不会,因为后面的数就算都取最小( 3 3 3) 也是 3 × 3 = 9 > 7 3 \times 3 = 9 > 7 3×3=9>7 了。

所以,我们需要时刻保证 ma * (k-p+1)+sum<=n,即包括当前数在内 k − p + 1 k-p+1 kp+1 个数都选最小的 ma,最小的和如果超过 n n n,说明无效。如果 = n =n =n,计入答案。即 ≥ n \geq n n 的情况都可以去除。这样快了很多!

时间复杂度: O ( wys ) \mathcal{O}(\text{wys}) O(wys).

实际得分: 100 p t s 100pts 100pts.

#pragma GCC optimize(2)
#include
using namespace std;

inline int read(){char ch=getchar(); int f=1; while(ch<'0' || ch>'9') {if(ch=='-') f=-f; ch=getchar();}
	int x=0; while(ch>='0' && ch<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0',ch=getchar(); return x*f;}

inline void write(int x) {
	if(x<0) {putchar('-');write(-x);return;}
	if(x<10) {putchar(char(x%10+'0'));return;}
	write(x/10);putchar(char(x%10+'0'));
}

int n,k,s=0;

inline void dfs(int sum,int p,int ma) {
//	printf("%d %d %d %d\n",sum,p,ma,s);
	if(p==k) {s+=(n-sum>=ma);return;}             // 最后一个数的选择剪枝
	if(sum>=n) return;                            // 最后一个数还没选的情况下,和超过,剪枝       
	if(ma*(k-p+1)+sum>n) return;
	if(ma*(k-p+1)+sum==n) {s++;return;}           // 刚才说的两个剪枝
	for(int i=ma;i<=n-sum;i++) dfs(sum+i,p+1,i);  // 往下一层走
}

int main() {
	n=read(),k=read();
	dfs(0,1,1);
	write(s);
	return 0;
}


n = 200 , k = 6 n=200 , k=6 n=200,k=6 的情况这样的剪枝没有什么显著作用,本地测试该剪枝加与不加存在约 1.5 1.5 1.5 倍的差异。当然通过是肯定能通过的。

于是本人本地测试了 n = 200 , k = 10 n = 200 , k = 10 n=200,k=10 的数据。得到的结果:加剪枝,约 55.4 s 55.4s 55.4s;不加剪枝,约 146.6 s 146.6s 146.6s. 可以看到,在大数据的驱使下,剪枝的效率得到了超高的发挥,效率达到了约 2.65 2.65 2.65 倍!(当然,本人电脑极慢, CPU \text{CPU} CPU 内存分配给 C++ \text{C++} C++ 的还是太少了)

算法二

考虑动态规划。

易知,我们只要反手开一个记忆化,立刻复杂度变成 O ( n k ) \mathcal{O}(nk) O(nk).

代码略,在原搜索基础上修正即可。

致歉

这部分是博客园没有的。由于 CSDN \text{CSDN} CSDN 最多开 3 3 3 个标签,因此原本的 数论 动态规划 搜索 剪枝 被迫去掉了动态规划。

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