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愉快的三倍经验题。
简要题意:
给定 n , k n,k n,k,求将 n n n 分为 k k k 个有序正整数之和 的方案数。
6 ≤ n ≤ 200 , 2 ≤ k ≤ 6 6 \leq n \leq 200 , 2 \leq k \leq 6 6≤n≤200,2≤k≤6.
搜索 + 剪枝。
首先我们应当考虑,如何设计搜索状态。
对本问题即以下的问题:
第一问,我们需要一个 sum
,记录当前所选数的和。
第二问,我们需要一个 p
,记录当前所选数的个数。
第三问,我们需要一个 ma
,记录当前所选数的最大值(其实也即上次选的数)。
那么,每次从 ma - sum
进行一个区间枚举即可。
但是时间复杂度是 指数级 的,不得不说对 n = 200 , k = 6 n = 200 , k = 6 n=200,k=6 的数据是可以通过的,因为方案数有限;但是数据一旦加强,后果不堪设想。
以样例为例, n = 7 , k = 3 n=7,k=3 n=7,k=3.
第一个数你会选 3 3 3 吗?显然不会,因为后面的数就算都取最小( 3 3 3) 也是 3 × 3 = 9 > 7 3 \times 3 = 9 > 7 3×3=9>7 了。
所以,我们需要时刻保证 ma * (k-p+1)+sum<=n
,即包括当前数在内 k − p + 1 k-p+1 k−p+1 个数都选最小的 ma
,最小的和如果超过 n n n,说明无效。如果 = n =n =n,计入答案。即 ≥ n \geq n ≥n 的情况都可以去除。这样快了很多!
时间复杂度: O ( wys ) \mathcal{O}(\text{wys}) O(wys).
实际得分: 100 p t s 100pts 100pts.
#pragma GCC optimize(2)
#include
using namespace std;
inline int read(){char ch=getchar(); int f=1; while(ch<'0' || ch>'9') {if(ch=='-') f=-f; ch=getchar();}
int x=0; while(ch>='0' && ch<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0',ch=getchar(); return x*f;}
inline void write(int x) {
if(x<0) {putchar('-');write(-x);return;}
if(x<10) {putchar(char(x%10+'0'));return;}
write(x/10);putchar(char(x%10+'0'));
}
int n,k,s=0;
inline void dfs(int sum,int p,int ma) {
// printf("%d %d %d %d\n",sum,p,ma,s);
if(p==k) {s+=(n-sum>=ma);return;} // 最后一个数的选择剪枝
if(sum>=n) return; // 最后一个数还没选的情况下,和超过,剪枝
if(ma*(k-p+1)+sum>n) return;
if(ma*(k-p+1)+sum==n) {s++;return;} // 刚才说的两个剪枝
for(int i=ma;i<=n-sum;i++) dfs(sum+i,p+1,i); // 往下一层走
}
int main() {
n=read(),k=read();
dfs(0,1,1);
write(s);
return 0;
}
在 n = 200 , k = 6 n=200 , k=6 n=200,k=6 的情况这样的剪枝没有什么显著作用,本地测试该剪枝加与不加存在约 1.5 1.5 1.5 倍的差异。当然通过是肯定能通过的。
于是本人本地测试了 n = 200 , k = 10 n = 200 , k = 10 n=200,k=10 的数据。得到的结果:加剪枝,约 55.4 s 55.4s 55.4s;不加剪枝,约 146.6 s 146.6s 146.6s. 可以看到,在大数据的驱使下,剪枝的效率得到了超高的发挥,效率达到了约 2.65 2.65 2.65 倍!(当然,本人电脑极慢, CPU \text{CPU} CPU 内存分配给 C++ \text{C++} C++ 的还是太少了)
考虑动态规划。
易知,我们只要反手开一个记忆化,立刻复杂度变成 O ( n k ) \mathcal{O}(nk) O(nk).
代码略,在原搜索基础上修正即可。
这部分是博客园没有的。由于 CSDN \text{CSDN} CSDN 最多开 3 3 3 个标签,因此原本的 数论 动态规划 搜索 剪枝
被迫去掉了动态规划。