DTD对XML文档进行故障检测

误差的回响：反向传播算法与神经网络的惊天逆转田园Coder 人工智能科普人工智能科普
当专家系统在20世纪80年代初期大放异彩，成为人工智能实用化的耀眼明星时，另一股曾经被宣判“死刑”的力量——连接主义（神经网络）——正在寒冬的冻土下悄然涌动，孕育着一场惊天动地的复苏。马文·明斯基和西摩·帕尔特在1969年《感知机》专著中那精准而冷酷的理论批判，如同沉重的封印，将多层神经网络的研究禁锢了近二十年。他们指出的核心死结——缺乏有效算法来训练具有隐藏层的网络——仿佛一道无法逾越的天堑。单
AI for Science：智能科技如何重塑科学研究蓑雨春归语言模型人工智能
AI与科学研究的邂逅人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）作为一门致力于模拟人类智能的交叉学科，近年来已经从实验室走向现实世界的各个角落，而科学研究领域正是其最具变革潜力的舞台之一。AI的核心在于通过算法和数据处理能力，让机器具备学习、推理、决策甚至创造的能力。从早期的专家系统到如今的深度学习，AI的发展经历了数次技术浪潮，每一次突破都伴随着计算能力的提升和数据规模的爆
山东大学项目实训-创新实训-法律文书专家系统-项目报告（六） eihh23333 法律文书摘要专家系统开发语言 java
智能法律文书系统-后端项目项目概览技术栈:SpringBoot+JWT+MVC核心功能:用户认证、法律知识问答、法律文书处理与摘要生成、预测报告生成统一响应:common.Result封装安全认证:JWT+拦截器校验项目结构树con.example.demo├──common│├──Constants.java#全局常量│└──Result.java#统一响应封装├──config│└──WebC
程序员必看！DeepSeek实战指南：从入门到高阶技巧全解析 AI创享派后端
在AI技术持续颠覆编程领域的今天，DeepSeek作为国产代码大模型的佼佼者，正在成为程序员群体的新晋生产力工具。本文将为你揭开DeepSeek的完整技术栈，从前端到后端，从基础应用到高阶技巧，打造专属开发者的AI协作指南。一、DeepSeek技术架构解析（程序员必懂底层逻辑）混合专家系统（MoE）架构：DeepSeek采用动态路由机制，在处理不同编程语言时自动激活对应领域的专家模型，这也是其支持
DeepSeek全域智能革命：从量子纠缠到星际文明的认知跃迁引言：认知边界的坍缩与重构 feng99520 重构
一、认知架构的技术基石1.1混合专家系统的流形蒸馏DeepSeek-R2的MoE架构采用微分流形蒸馏技术，将6710亿参数的教师模型（如DeepSeek-Prover-V2）的知识嵌入到动态路由网络中。通过辛几何约束下的参数投影，模型在保留数学证明能力（F1值达0.92）的同时，将推理速度提升至320tokens/s。这种流形蒸馏使得工业级部署的显存消耗降低73%，为实时认知计算奠定基础。1.2多
深度学习驱动的智能化革命：技术演进与跨行业实践 accurater c++算法笔记深度学习人工智能科技
第一章人工智能的范式转变与深度学习的崛起1.1从规则驱动到数据驱动的技术跃迁传统AI（如专家系统）依赖人工定义逻辑规则，而深度学习通过端到端学习机制自动捕获数据内在规律。以ImageNet竞赛为例，2012年AlexNet将错误率从26%降至15%，标志着数据驱动时代的到来。核心差异对比（表格）：维度传统AI深度学习特征工程人工设计自动提取可扩展性场景受限跨领域迁移数据依赖性低（规则明确）高（需大
三甲医院“AI平台+专家系统”双轮驱动模式的最新编程方向分析 Allen_Lyb 医疗数智化教程人工智能健康医疗大数据云计算
医疗人工智能领域正在经历从“单点技术应用”到“系统性赋能”的深刻转型。在这一转型过程中，国内领先的三甲医院通过探索“AI平台+专家系统”双轮驱动模式，不仅解决了医疗AI落地“最后一公里”的难题，更推动了医疗服务质量与效率的全面提升。本文从技术架构、编程方向、落地应用及未来趋势等维度，全面分析这一创新模式的最新进展，为医疗AI领域的开发者、医院管理者和政策制定者提供参考。1双轮驱动模式的技术架构革新
Python机器学习实战：智能聊天机器人的构建与优化 AI天才研究院计算 AI大模型企业级应用开发实战 ChatGPT 计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
Python机器学习实战：智能聊天机器人的构建与优化作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能与聊天机器人的发展历程1.1.1人工智能的起源与发展人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的起源可以追溯到上世纪50年代，图灵测试的提出标志着人工智能作为一门学科的诞生。随后，人工智能经历了几次高潮和低谷，期间涌现出许多重要的理论和算法，例如符号主义、连接主义、专家系统
DeepSeek 开发接入技术难点解析：从模型架构到工程落地的实战指南与AI共生大厂 AI 工程师的技术私房课架构
一、核心技术难点全景透视DeepSeek作为国产大模型的标杆，其技术架构深度融合了MoE（混合专家系统）、MLA（多头潜在注意力）和DeepEP分布式通信库等创新设计。根据华为开发者联盟数据，DeepSeek-R1在AIME2024数学竞赛中Pass@1准确率达55.5%，但在实际开发接入中，仍需突破以下五大技术瓶颈：MoE架构的动态路由优化DeepSeek-V3采用的MoE架构将模型分解为256
多模态大模型前沿技术进展与应用实践七刀 AI大模型语言模型人工智能
目录一、多模态智能发展新趋势二、关键技术突破与创新架构2.1细粒度跨模态对齐2.2动态注意力机制演进2.3混合专家系统创新三、核心领域技术突破3.1图文生成新范式3.2视频理解技术跃迁3.3语音交互革命性突破四、行业应用与挑战4.1典型应用场景4.2现存技术挑战五、未来研究方向参考文献一、多模态智能发展新趋势当前人工智能正经历从单模态向多模态融合的范式转变。根据Gartner2025年技术成熟度曲
python动物专家系统_用Python实现一个动物识别专家系统--人工智能作业分享 weixin_39664995 python动物专家系统
考察产生式系统我猜在搜索引擎的茫茫大海中，你能看见我的这篇文章不是缘分，而是你要交作业了(抖机灵)求点赞，给作者一点分享的鼓励代码没写GUI，因为不喜欢这玩意，直接在终端中进行人机交互。使用代码之前，请根据自身情况对字符编码、文件路径进行修改代码写的很烂，以后有能力了再把算法加进去优化代码吧第一问先根据题图，创建规则库(使用了一个文本文件)if有毛发then哺乳动物if有乳then哺乳动物if吃肉
Android APP稳定性测试工具Fastbot 测试开发小记 #APP自动化 android 测试工具 fastbot 稳定性测试
我在自动遍历测试之Monkey工具和AppCrawler自动遍历测试分别介绍了APP稳定性测试工具monkey和AppCrawler，它们各有优缺点，本文介绍另一款也比较好用的稳定性测试工具Fastbot。目录简介前期准备环境Fastbot遍历测试示例添加限定词获取包名开启遍历测试专家系统自定义输入法1.下载安装ADBKeyBoard2.配置随机输入字符串3.配置fuzzing输入自定义事件序列A
当 DeepSeek 遇见区块链：一场颠覆式的应用革命奔跑吧邓邓子 DeepSeek 实战 DeepSeek 区块链应用
目录一、DeepSeek与区块链的初印象二、技术融合：创新的基石2.1强化学习优化智能合约2.2混合专家系统适配多链2.3语义理解增强合规性三、应用实践：重塑行业格局3.1DeFi协议智能化跃迁3.2GameFi经济深度进化3.3供应链金融信任增强四、面临挑战：探索前行之路4.1技术瓶颈待突破4.2治理机制需创新五、未来展望：描绘发展蓝图一、DeepSeek与区块链的初印象在科技飞速发展的当下，人
阿里巴巴Qwen3大模型深度解析不会啊~ 科技人工智能
阿里巴巴Qwen3大模型深度解析：技术突破、应用场景与行业竞争一、核心技术创新：推理效率与硬件适配的双重突破动态混合专家系统（MoE）Qwen3采用分层稀疏调度与动态专家激活机制，15B参数模型中仅需激活2B参数，推理效率提升42%，显存占用从28GB降至18GB，支持RTX3090等消费级显卡运行类GPT-4性能模型。负载均衡优化确保专家模块利用率，实测NVIDIAA100显卡单次推理耗时降低4
人工智能训练师_练习题汇总 Bowen_CV 人工智能训练师培训题库计算机知识和应用人工智能练习题题库
1.坚持党的基本路线不动摇，关键是()。A、坚持社会主义道路不动摇B、坚持改革开放不动摇C、坚持中国共产党的领导不动摇D、坚持以经济建设为中心不动摇2.需求公司是数据标注规则的()。A、终结者B、桥梁C、起始者D、定制者3.以下()不是人工智能发展过程中的重要事件。A、1950年“图灵测试”的提出B、1997年深蓝战胜国际象棋世界冠军C、1980年专家系统诞生D、2010年苹果第四代手机iPhon
大模型微调指南：如何获得卓越效果柳思木大模型训练数据清洗人工智能 NLP实战
大模型微调指南：如何获得卓越效果引言大型语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）已经彻底改变了自然语言处理领域。通过微调，我们可以将这些通用模型转变为专注于特定任务的专家系统。然而，微调过程中的许多细节决定了最终模型的性能。本文将分享一套实用策略，帮助你获得最佳的微调效果。目录数据质量：成功的基石微调技术选择训练过程优化评估与迭代高级技术：RLHF实战案例分析常见问题与解决方案
山东大学项目实训创新实训法律文书专家系统个人报告三项目开发：前后端交互取决- 法律文书专家系统项目记录交互
个人工作:在本项目中，我主要负责后端程序的开发，个人工作主要围绕设计数据库，开发后端服务，与DeepSeek模型进行交互等方面。由于一些其他因素,本项目后端转为使用java开发,另外我本人还负责了一部分前端代码,主要是前后端交互部分,和部分界面布局的改进。目前项目还未接入mongodb数据库，此工作将会在后期进行。工作展示：前端项目目录结构：这是自我封装的request拦截器，可以自请求发送前对请
山东大学项目实训创新实训法律文书专家系统个人报告四项目开发 : 法律文书摘要生成法律预测功能的开发取决- 法律文书专家系统项目记录后端人工智能学习 java
个人工作:在本项目中，我主要负责后端程序的开发，个人工作主要围绕设计数据库，开发后端服务，与DeepSeek模型进行交互等方面。由于一些其他因素,本项目后端转为使用java开发,另外我本人还负责了一部分前端代码,主要是前后端交互部分,和部分界面布局的改进。目前项目还未接入mongodb数据库，此工作将会在后期进行。法律文书摘要生成:功能界面:可以选择上传文件,也可以拖曳上传文件后端将上传的文件进行
山东大学项目实训-创新实训-法律文书专家系统-项目报告（一） eihh23333 法律文书摘要专家系统人工智能学习
项目简介法律文书专家系统是一个Web应用，提供法律文书摘要提取、法律预测报告生成和法律考试问题答疑三大核心功能。用户需要登录或注册后，进入主页面选择所需功能，进行相应的操作。用户群体律师：需要快速提取法律文书摘要，提高办案效率。法务人员：需要根据案件输入生成法律预测报告，辅助决策。法学生：需要练习法律考试题，获取答案与解析。功能介绍：法律文书摘要生成功能介绍：系统支持用户上传的多篇法律文书生成对应
山东大学项目实训-创新实训-法律文书专家系统-个人报告（一） eihh23333 法律文书专家系统---项目博客人工智能
前言：在本项目中，我主要负责大模型的本地部署，个人工作主要围绕探索模型本地部署技术、模型训练、模型微调以及AI开发工具使用等方面展开。为了确保模型的稳定性、回答的特殊性，我在开发过程中具体需要做的事有：积累训练数据在项目开发过程中我选择从BrightData、Statista、Datarade、AWSDataExchange、Zyte、Kaggle等数据集网站获取相关数据。Kaggle适合数据科学
山东大学项目实训-创新实训-法律文书专家系统-项目报告（三） eihh23333 法律文书摘要专家系统 java spring maven 学习
项目简介法律文书专家系统是一个Web应用，提供法律文书摘要提取、法律预测报告生成和法律考试问题答疑三大核心功能。用户需要登录或注册后，进入主页面选择所需功能，进行相应的操作用户群体律师：需要快速提取法律文书摘要，提高办案效率。法务人员：需要根据案件输入生成法律预测报告，辅助决策。法学生：需要练习法律考试题，获取答案与解析。进度说明:法律文书摘要功能,法律文书预测报告的大致功能基本完成.完成效果:界
人工智能应用：从技术突破到生态重构的演进之路 feng99520 人工智能 IAAAI AAIA AAIF
一、人工智能的发展历程：从符号主义到通用智能探索人工智能（AI）的发展始于20世纪中叶，其历程可划分为四个关键阶段：符号主义与早期探索（1950s-1970s）以逻辑推理和专家系统为核心，例如医疗诊断工具MYCIN。然而，受限于算力和数据，这一阶段陷入第一次“AI寒冬”。连接主义与神经网络崛起（1980s-2000s）反向传播算法（1986年）和卷积神经网络（1998年）的突破，推动计算机视觉和语
智能决策支持系统 gengwei80 Oracle .NET Sql Server 任务自然语言处理算法网络语言出版
智能决策支持系统（IntelligenceDecisionSupportingSystem，IDSS）什么是智能决策支持系统智能决策支持系统是人工智能（AI，ArtificialIntelligence）和DSS相结合，应用专家系统（ES，ExpertSystem）技术，使DSS能够更充分地应用人类的知识，如关于决策问题的描述性知识，决策过程中的过程性知识，求解问题的推理性知识，通过逻辑推理来帮助
人工智能导论-专家系统木人舟人工智能导论系列人工智能
专家系统原文地址链接:https://kashima19960.github.io/2024/07/17/人工智能/6.专家系统/，一般有最新的修改都是在我的个人博客里面，所以在当前平台的更新会比较慢，请见谅概述本章主要介绍专家系统的概念、原理，创建过程，并补充知识发现与数据挖掘内容重点：专家系统的工作原理和体系结构,知识获取的过程和模式难点：如何设计和创建专家系统AI第2次高峰(60年代)-费根
imx6 Linux 编译烧写指南浅色的火
转载自http://blog.csdn.net/wince_lover/article/details/51456745在Ubuntu14.0464位系统上1搭建编译环境1.1安装软件包sudoapt-getinstallgawkwgetgit-corediffstatunziptexinfogcc-multilibbuild-essentialchrpathsocatlibsdl1.2-devs
【大模型应用开发动手做AI Agent】用ReAct框架实现简单Agent AI天才研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型 AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
【大模型应用开发动手做AIAgent】用ReAct框架实现简单Agent1.背景介绍1.1人工智能发展现状近年来,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)技术飞速发展,从早期的专家系统、机器学习,到如今的深度学习和大语言模型,AI正在深刻改变着我们的生活和工作方式。尤其是2022年ChatGPT大模型的出现,更是掀起了AI应用的新高潮。1.2大语言模型的应用前景大语言模型如G
《Google Gemini 1.5 Pro：MoE架构如何重塑AI性能与效率》人工智能
GoogleGemini1.5Pro的诞生犹如一颗璀璨新星，吸引了无数目光。尤其是其采用的混合专家系统（MoE）架构扩展，为模型性能与推理效率带来了革命性的提升，在AI领域掀起了一阵讨论热潮。传统的人工智能模型就像是一个全能型选手，无论面对何种任务，都依赖同一套“技能”来应对。而Gemini1.5Pro中的MoE架构，则更像是一个由众多专家组成的精英团队。团队里的每个专家都是一个小型神经网络，各自
AI Agent分类详解与对比爱的叹息人工智能人工智能分类数据挖掘
Agent分类详解与对比1.规则型Agent（Rule-BasedAgents）定义：基于预设规则和条件进行决策，无自主学习能力。核心机制：通过if-then规则或决策树执行动作（如专家系统）。依赖人工编写的规则库，无记忆或历史数据依赖。典型应用：医疗诊断系统（如MYCIN）、工业流程控制。简单游戏AI（如井字棋）。优缺点：优点：逻辑透明、易于调试、计算开销小。缺点：规则需人工维护，难以应对复杂或
人工智能学习指南：从入门到实践尚雷_TechTalk01 人工智能人工智能
一、人工智能的发展现状在过去几十年间，人工智能的发展可谓波澜壮阔，经历了起伏波折，如今正处于蓬勃兴盛的黄金时期。回溯早期，简单的规则引擎和专家系统拉开了人工智能探索的序幕，而如今深度学习、强化学习等前沿技术已广泛渗透到各个领域，深刻改变着我们的世界。在计算机视觉领域，人工智能算法展现出了令人惊叹的图像识别能力。它能够精准地辨别图像中的各类物体、人物以及场景信息，在安防监控领域，其可实时监测异常行为
新一代AI架构实践：数字大脑AI+智能调度MCP+领域执行APP的黄金金字塔体系 Julian.zhou 架构相关未来思考人工智能架构人工智能微服务
新一代AI架构实践：数字大脑+智能调度+领域执行的黄金金字塔体系一、架构本质的三层穿透性认知1.1核心范式转变（CPS理论升级）传统算法架构：数据驱动→特征工程→模型训练→业务应用新一代AI架构：物理规律建模→认知逻辑编排→领域原子执行1.2关键能力矩阵层级核心能力实现路径评估指标数字大脑AI层跨模态认知动态知识图谱元推理能力混合专家系统神经符号系统融合上下文理解准确率＞92%智能调度MCP层服务
解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet 周凡杨 java HttpServlet 源理 GenericService 源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到，要实现javax.servlet.Servlet接口（即写自己的Servlet应用），你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ，也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet（这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
MySQL性能优化 bijian1013 数据库 mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度，减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面，例如优化查询速度，优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有： a.优化查询 b.优化数据库结构
ThreadPool定时重试 dai_lm java ThreadPool thread timer timertask
项目需要当某事件触发时，执行http请求任务，失败时需要有重试机制，并根据失败次数的增加，重试间隔也相应增加，任务可能并发。由于是耗时任务，首先考虑的就是用线程来实现，并且为了节约资源，因而选择线程池。为了解决不定间隔的重试，选择Timer和TimerTask来完成 package threadpool; public class ThreadPoolTest {
Oracle 查看数据库的连接情况周凡杨 sql oracle 连接
首先要说的是，不同版本数据库提供的系统表会有不同，你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。 select * from dict where table_name like '%SESSION%'; 就可以查出一些表，然后根据这些表就可以获得会话信息 select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
类的继承朱辉辉33 java
类的继承可以提高代码的重用行，减少冗余代码；还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends 格式:public class 类名（子类）extends 类名（父类）{ } 子类可以继承到父类所有的属性和普通方法，但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和 protected属性，但要使用private属性仍需通过调用。子类的方法可以重写，但必须和父类的返回值类
android 悬浮窗特效肆无忌惮_ android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画，类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于，需求是浮出一个窗口，之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下：一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡，ListView+动画也没法精确定位到目标点。后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。自定义一个Dialog后，在styl
hadoop伪分布式搭建林鹤霄 hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
gdb调试命令 aigo gdb
原文：http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362 一、GDB常用命令简介 r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue
Socket编程的HelloWorld实例 alleni123 socket
public class Client { public static void main(String[] args) { Client c=new Client(); c.receiveMessage(); } public void receiveMessage(){ Socket s=null; BufferedRea
线程同步和异步百合不是茶线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步，可理解为进程或线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行；B依言执行，再将结果给A；A再继续操作。所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回，同时其它线程也不能调用这个方法多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知 &
JSP中文乱码分析 bijian1013 java jsp 中文乱码
在JSP的开发过程中，经常出现中文乱码的问题。首先了解一下Java中文问题的由来： Java的内核和class文件是基于unicode的，这使Java程序具有良好的跨平台性，但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面，
js实现页面跳转重定向的几种方式 bijian1013 JavaScript 重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式：一.window.location.href <script language="javascript"type="text/javascript"> window.location.href="http://www.baidu.c
【Struts2三】Struts2 Action转发类型 bit1129 struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action，配置如下 <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
【HBase十一】Java API操作HBase bit1129 hbase
Admin类的主要方法注释： 1. 创建表 /** * Creates a new table. Synchronous operation. * * @param desc table descriptor for table * @throws IllegalArgumentException if the table name is res
nginx gzip ronin47 nginx gzip
Nginx GZip 压缩 Nginx GZip 模块文档详见：http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule 常用配置片段如下： gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例，比例越大，压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交给出俩个单向链表的头指针，比如 h1 ， h2 ，判断这俩个链表是否相交 bylijinnan java
public class LinkListTest { /** * we deal with two main missions: * * A. * 1.we create two joined-List(both have no loop) * 2.whether list1 and list2 join * 3.print the join
Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作 bylijinnan java spring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法，Spring只是做了一下改造和封装 JDBC的batch操作： String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " + "(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
[JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展 comsci 工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出......... 竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
base64编码和url编码 cuityang base64 url
import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import java.io.UnsupportedEncodingException;
web应用集群Session保持 dalan_123 session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ，以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis，不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化，还因为它支持的单个对象比较大，而且数据类型丰富，不只是缓存 session，还可以做其他用途，一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐，因为它的服务器使用范围比较多，不仅限于tomcat ，而且实现的原理比较简
Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式'] dcj3sjt126com 数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
solr StatsComponent（聚合统计） eksliang solr聚合查询 solr stats
StatsComponent 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2169134 http://eksliang.iteye.com/ 一、概述 Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询，也就是min、max、avg、count、sum的功能二、参数
百度一道面试题 greemranqq 位运算百度面试寻找奇数算法 bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目：怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字. 我这里复制的是原话，当然顺序是不一定的，很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决，但是效率不高。还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...！还有觉得应该先排序... 还有觉
Spring之在开发中使用SpringJDBC ihuning spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式： 1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入； JdbcTemplate类被设计成为线程安全的，所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例，并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱，泛型，可变长度
JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节 justjavac json
2013年5月，Yehuda Katz 完成了JSON API(英文，中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后，在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
网站项目建设流程概述 macroli 工作
一.概念网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。二.需求分析项目立项　　我们接到客户的业务咨询，经过双方不断的接洽和了解，并通过基本的可行性讨论够，初步达成制作协议，这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组，小组成员包括：项目经理，网页设计，程序员，测试员，编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。客户的需求说明书　　第一步是需
AngularJs 三目运算表达式判断 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境众观千象 AngularJS
事件回顾：由于需要修改同一个模板，里面包含2个不同的内容，第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样，其他过滤器，内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not，继续追究其源码。 var b = "{{", a = "}}"; this.startSymbol = function(a) {
Spark算子：统计RDD分区中的元素及数量 superlxw1234 spark spark算子 Spark RDD分区元素
关键字：Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量 Spark RDD是被分区的，在生成RDD时候，一般可以指定分区的数量，如果不指定分区数量，当RDD从集合创建时候，则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数，如果是从HDFS文件创建，默认为文件的Block数。可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持 wiselyman Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x（包含tomcat 6.x）的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。请大家及时准备及时升级到Spring
fis纯前端解决方案fis-pure zccst JavaScript
作者：zccst FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案，我们通过FIS的二次封装能力，封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。 1，fis-pure的安装 $ fis install -g fis-pure $ pure -v 0.1.4 2，下载demo到本地 git clone https://github.com/hefangshi/f

DTD对XML文档进行故障检测

你可能感兴趣的:(DEVS,专家系统)