win10+python3.7====安装tensorflow-gpu2.1步骤

win10+python3.7====安装tensorflow-gpu2.1（CUDA10.1）

本人环境 win10+python3.7+tensorflow2.1+Anaconda3

本次过程安装的文件，下拉到底部，在我的百度网盘里，请各位朋友自取！

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1.安装Microsoft Visual

传送门（官方网址）：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/

我安装的是2019社区版，云平台选的python，桌面选的Windows通用。大家可根据自己的情况进行选择。

2.安装CUDA10.1和CuDNN

大家可以根据下面的表格进行查看自己tensorflow版本对应的CUDA和CuDNN的版本。

TensorFlow版本	CUDA版本	CuDNN版本
1.2	CUDA 8.0	CuDNN v5.1
1.3	CUDA 8.0	CuDNN v6 / v6.1
1.4	CUDA 8.0	CuDNN v6.1
1.5	CUDA 9.0	CuDNN v7.0
1.6	CUDA 9.0	CuDNN v7.0
1.7	CUDA 9.0	CuDNN v7.0
1.8	CUDA 9.0	CuDNN v7.0
1.9	CUDA 9.0	CuDNN v7.0
1.10	CUDA 9.0	CuDNN v7.1
1.11	CUDA 9.0	CuDNN v7.1
1.12	CUDA 9.0	CuDNN v7.3
1.13	CUDA 10.0	CuDNN v7.3
1.14	CUDA 10.0	CuDNN v7.4
1.15	CUDA 10.0	CuDNN v7.5
2.0	CUDA 10.0	CuDNN v7.6
2.1	CUDA 10.1	CuDNN v7.6

CUDA10.1传送门：
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda_10.1.243_426.00_win10.exe

CUDA历史版本传送门：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

安装CUDA：

选择自定义

点开CUDA，取消勾选Visual Studio Integration

这两个如果比你当前的版本高的话，不用取消，如果没有你当前版本高则取消勾选。

然后等待安装

安装完成

安装CuDNN

传送门：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
安装Cudnn，是需要注册英伟达官网网站的，上面的链接进去会提示你，注册好就可以下载，选择适配自己电脑和CUDA的，比如我选的就是下面这样的，先选适配CUDA版本再选电脑版本。

下载的压缩包解压后文件放入CUDA----v10.1下

配置环境
我的电脑----属性----高级系统设置----环境变量----系统变量----path
将下面四个路径放进去，后两个是自动添加的，所以只需手动添加前两个。

3.安装tensortflow-gpu

cmd一下，输入 nvcc –V，可以看到我们安装的CUDA版本

然后打开Anaconda Prompt 激活环境，输入 conda install tensorflow-gpu，他会自动安装适配你的tensorflow的版本。
安装成功后可通过以下代码进行测试：

import tensorflow as tf
print('GPU:', tf.test.is_gpu_available())

如果输出True则说明gpu安装成功

本人测试时出现的问题：Could not load dynamic library 'cudnn64_7.dll

解决：将cudnn的bin目录文件下的dll文件放到CUDA对应的bin下

4.网盘链接

CUDA 10.0：
链接：https://pan.baidu.com/s/1IOriRDxRdv4-ZqcGvIdmHw
提取码：schz
Cudnn10.0（对应win10）：
链接：https://pan.baidu.com/s/1YTDB5K78uJwvMlYzmGo37w
提取码：rerh
CUDA10.1：
链接：https://pan.baidu.com/s/1trYYdC5HAQTfrAe8Eg9PAg
提取码：vpgo
Cudnn10.1（对应win10）：
链接：https://pan.baidu.com/s/1wWs2vc5rbjdeKoH_tnslvg
提取码：0ry5
Visual 2019 社区版：
链接：https://pan.baidu.com/s/1KsRT03lSde9S-Zdu8pBF_w
提取码：pnej