Hbase快速开始——shell操作

一. 介绍

      HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Google Bigtable的开源实现，它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。 

      HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族/列簇(column family)。

     

 

      如上图所示，key1, key2, key3是三条记录的唯一的row key值，column-family1, column-family2, column-family3是三个列族，每个列族下又包括几列。比如 column-family1这个列族下包括两列，名字是column1和column2。t1:abc,t2:gdxdf是由row key1和column-family1-column1唯一确定的一个单元cell。这个cell中有两个数据，abc和gdxdf。两个值的时间戳不一样，分别是t1,t2, hbase会返回最新时间的值给请求者。 

 

二. 安装

下载HBase最新版本，放到合适的目录，比如/usr/local 或 /opt

之后解压

tar -zxvf hbase-x.y.z tar.gz

 

三. 命令行操作

进入解压后的目录，开启hbase，启动hbase shell

bin/start-hbase.sh
bin/hbase shell

输入 help  可以看到命令分组

 部分命令清单

下边分组举例

general操作

查询服务器状态   status

查询hbase版本   version

 

ddl操作

1. 创建一个表

create 'table1', 'tab1_id', 'tab1_add', 'tab1_info'

2. 列出所有的表

list

3. 获得表的描述

describe "table1"

4. 删除一个列族  disable alter enable

disable 'table1'
alter 'table1', {NAME=>'tab1_add', METHOD=>'delete'}
enable 'table1'

5. 查看表是否存在

exists 'table2'

6. 判断表是否为‘enable’

is_enabled 'table1'

判断表是否为‘disable’

is_disabled 'table1'

7. 删除一个表

disable 'table1'
drop 'table1'

 

dml操作

1. 插入几条记录

put 'member', 'scutshuxue', 'info:age', '24'
put 'member', 'scutshuxue', 'info:birthday', '1987-06-17'
put 'member', 'scutshuxue', 'info:company', 'alibaba'
put 'member', 'scutshuxue', 'address:contry', 'china'
put 'member', 'scutshuxue', 'address:province', 'zhejiang'
put 'member', 'scutshuxue', 'address:city', 'hangzhou'

2. 全表扫描  scan 

3. 获得数据 get

3.1 获得一行的所有数据

3.2 获得某行，某列族的所有数据

3.3 获得某行，某列族，某列的所有数据

4. 更新一条记录  put（把scutshuxue年龄改为99）

put 'member', 'scutshuxue', 'info:age', 99

5. 删除 delete、 deleteall

5.1 (删除行'scutshuxue', 列族为‘info' 中age的值

delete 'member', 'scutshuxue', 'info:age'

5.2 删除整行

deleteall 'member', 'scutshuxue'

6. 查询表中有多少行

count 'member'

7. 给‘xiaoming’这个id增加'info:age'字段，并使用counter实现递增

incr 'member',  'xiaoming', 'info:age'   

8. 将整个表清空

truncate 'member'

 

tools操作

1. 创建一个表

 

四. 参考

http://smallwildpig.iteye.com/blog/1705718