函数

Python：函数+对象+模块

一.

>>> def FirstFounction():
    print("创建的第一个函数")

    
>>> FirstFounction()
创建的第一个函数

 

二.形参和实参：

>>> def SecondFounction(name):
    print(name + "I love you")

    
>>> SecondFounction('summer')
summerI love you

三。关键字参数（给参数加一个定义）

>>>SecondFounction(name = 'summer')

四.默认参数

五.收集参数（作者都搞不清到底要几个参数）

 

>>> def SecondFounction(*name):

 

六.函数与过程

1.

>>> def hello():
    print("创建summer")

    
>>> temp = hello()
创建summer
>>> temp
>>> print(temp)
None
>>> type(temp)
<class 'NoneType'>
>>> def back():
    return['summer',1,4]

>>> back()
['summer', 1, 4]

 

2.栈函数职能访问一遍 ；

3.全局变量使用要小心（函数内部试图重新定义全局变量，其实在函数内部变为初步变量，外部还是全局变量，两个不会相互影响），所以函数内部可以访问全局变量，但不可以修改全局变量；

 

>>> a = 10
>>> def function():
    a = 26
    print("打印a:",a)

    
>>> function()
打印a: 26
>>> a
10

函数内部global 定义全局变量；

七.函数与闭包

1.内嵌函数

2.闭包：函数式编程的一种重要方式

>>> def funx(x):
    def funy(y):
        return x * y
    return  funy

>>> a = funx(8)
>>> a
.funy at 0x00000000003D2E18>
>>> type(a)
<class 'function'>
>>> funx(8)(5)
40
>>> funy(5)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    funy(5)
NameError: name 'funy' is not defined

>>> def fun1():
    x = 5
    def fun2():
        x *= x
        return x
    return fun2()

>>> fun1()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    fun1()
  File "", line 6, in fun1
    return fun2()
  File "", line 4, in fun2
    x *= x
UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment

//x被封闭 无法调用

>>> def fun1():
    x = [5]
    def fun2():
        x[0] *= x[0]
        return x[0]
    return fun2()

>>> fun1()
25


>>> def fun1():
    x = 5
    def fun2():
        nonlocal x
        x *= x
        return x
    return fun2()

>>> fun1()
25

八.匿名函数

1.

>>> def fun(x):
    return 2 * x + 1

>>> fun(4)
9
>>> lambda x : 2 * x + 1
lambda> at 0x0000000001D12E18>

 lambda表达式重要作用：
    （1）省下函数定义过程；
     （2）命名；
      （3）简化可读性；
2.两个牛逼的BIF
（1）filter() //Python的过滤器

>>> filter(None,[2,3,False,True])

>>> list(filter(None,[2,3,False,True]))
[2, 3, True]

>>> def odd(x):
    return x % 2

>>> temp = range(15)
>>> show = filter(odd,temp)
>>> list(show)
[1, 3, 5, 7, 9, 11，13]

 转化为一行实现：

>>> list(filter(lambda x : x % 2 , range(15)))
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]

（2）map()；

>>> list(map(lambda x : x * 2 , range(15)))
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28]

 

转载于:https://www.cnblogs.com/summer-LXN/p/10469992.html