国内镜像源 配置cv2 win10 anaconda3 python3（长期更新）

小白踩坑日记004

本文长期更新

记录一系列小问题的解决

0421：配置cv2

conda activate tf2

pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ opencv-contrib-python

这是给pychrm的环境配的

下面是给jupyter notebook配的

conda activate base

pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ opencv-contrib-python

0422：

如果在jupyter notebook中遇到这样的问题

只要在代码中添加

%matplotlib inline

即可解决

0423：

若遇到关于

ImageDataGenerator not defined 报错

1 在代码中添加

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

即可解决 或者

把原文比如

train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)

修改成

train_datagen = keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(rescale=1./255)

即可解决 当然 如果需要 还要加上

import keras 就行了

0424

出现错误：AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘placeholder’

将import tensorflow as tf

替换为

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

0517

报错如下
ImportError: Could not import PIL.Image. The use of load_img requires PIL.

解决方法为
在anaconda prompt输入
conda activate tf2
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pillow

下面是以前的一些小问题的记录 01

pip install tensorflow==2.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple

pip install keras -i https://pypi.doubanio.com/simple

02

关于在anaconda prompt下创建环境

conda create -n kr python=3.7

conda activate kr

很遗憾我用上述方法没成功

但是在anaconda navigator里面 直接就有创建环境的界面 也成功了 于是上述命令仅供参考

03

在conda prompt下 在某环境下（比如base）

python

进入python环境

python下

import tensorflow as tf

print(tf.version)

import keras as kr

print(kr.version)

import numpy as np

print(np.version)

import pandas as pd

print(pd.version)

查看各种版本(上述version前后都有两个下划线 没显示出来)

exit()

退出python环境

04

启动anaconda prompt后 进入base环境

conda activate tf2

进入tf2环境

conda deactivate

回到base环境

conda env list

查看有哪些环境存在