Oracle 内联视图优化,视图合并的抉择

关于oracle中什么是内联视图(in-line view)?


内联视图就是from后面再套一个select的子查询,例如:

select ename, job, dname, loc from (select ename, job, deptno

from emp where sal > (select avg(sal) from emp)) emp1,dept

where emp1.deptno = dept.deptno;

写sql的时候,我们还会经常的遇到真正的视图(create view …as select)

select …. from view where ……..;

有时候更变态的是,视图里面还套视图,一直给你套n个视图

在oracle ebs/sap/erp系统中经常遇见,要优化这样的sql,必须改代码

其实,视图套视图…..套一堆的视图,这种设计就是垃圾

如果非要这么设计,必须严格测试性能

 

本文摘自落落优化博客。

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每日一句SQL:内联视图

内联视图:

select * from (
select sal as salary,comm as commission from emp ) x
where salary <5000

 

     将取别名的查询作为内联视图,便可以在外部查询中引用其中的别名列。为什么要这么做呢?where 字句是在select 之前进行处理的,这样,在处理求解“问题”查询的where子句之前,Salary和Commission并不存在,要到where子句处理完之后,别名才生效。然后,From子句是在where之前处理的。 所以,将原查询放在FROM子句中,那么,在最外层的WHERE子句之前,以及最外层的WHERE子句“看到”别名之前,那么已经生成了查询结果。这个技巧特别有用。
     注意:这个解决方案中的内联视图取名为X。并非所有的数据库都需要内联视图显式给内联视图取别名,但一些数据库是这样子的。所有的DB都接受这种方式。

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OCP考题解析_007: 内联视图优化all或any操作符

分类: Oracle OCP考题解析

       个人的理解, 内联视图通常是指: 一个SQL查询的结果作为另一个查询的数据源, 一般在 From字句后面
       
       any表示数据集中的任何一个、相当于or
       x > any (select sal from emp where job='ANA')
       等价于:
       exists (select sal from emp where job='ANA' and x > sal)
       
       使用ALL和ANY的子查询总是可以用内嵌视图来代替,而且这个视图的性能要好的多,因为它利用了被连接表上的索引。
       
       比如:any操作符
       

       需求:返回所有birthday > 出生于1985年之后的任何客户 的职员名称

[sql] view plain copy print ?
  1. select ename  
  2. from emp  
  3. where birthdate > any  
  4.         (select birthdate from customer where birthdate > '31-DEC-1985')  


       上面的SQL语句可以优化为

[sql] view plain copy print ?
  1. select ename  
  2. from emp,(select min(birthdate) min_bday from customer where birthdate > '31-DEC-1985') in_line_view  
  3. where emp.birthdate > in_line_view.min_bday;  


       OCP考题:

[sql] view plain copy print ?
  1. Q: 8 Click the Exhibit button and examine the data from the ORDERS and  
  2. CUSTOMERS tables.  
  3. Evaluate this SQL statement:  
  4.   
  5. SELECT cust_id, ord_total  
  6. FROM orders  
  7. WHERE ord_total > ANY(SELECT ord_total  
  8. FROM orders  
  9. WHERE cust_id IN (SELECT cust_id  
  10. FROM customers  
  11. WHERE city LIKE  
  12. 'New York'));  
  13.   
  14. What is the result when the above query is executed?    


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Oracle 内联视图优化,视图合并的抉择


内联视图in-line view,就是sql中from后面有select子查询,或者sql中包含有用create view创建的视图,CBO可能会将内联视图或者视图展开,进行相应的等价改写,这种就叫视图合并。直接看一个sql的执行计划

1. user_tables和dba_objects都是静态数据字典,我们来看下sql的执行计划

可以看到id=12这一步有一个view关键字,这一步正好是提取dba_objects视图的数据,然后此表和id=34这一步进行hash join,但hash join的表并不是sql当中的user_tables,而且在整个执行计划当中都找不到这个视图的信息,此视图被展开了。但这种情况我们是不需要展开的

2. 既然不需要展开,我们直接使用hint禁止视图合并

现在可以在执行计划中看到id=3和id=25这两步都是视图,通过hash join连接。

疑问:为什么这里不需要视图合并?

答曰:如果不视图合并,那整个视图就会当成一整块,在sql执行的时候,这个视图就是一个结果集,然后再去和另一个结果集关联。如果合并了的话,那这个视图就会被拆散,视图里面的关联就会分开run,并不是每次视图合并都是高效的。

在执行计划中,如果看到view关键字,说明视图没有展开,也就是视图没有合并,如果本来sql中有内联视图或者视图,但执行计划中没有看到view关键字,那这个sql就进行了视图合并。

此外还需要注意的是,如果sql中的内联视图有聚合等操作,比如rownum,start with,connect by,union,union all,rollup,cube等,这种内联视图就不能展开,因为内联视图被固化了,碰到这种情况就需要注意,如果内联视图中结果集很大,那sql估计就要改写了,因为这个内联视图会最先执行。

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3.1.1.1 内联视图合并

2013-02-25 16:45 黄玮 机械工业出版社 我要评论(0) 字号: T | T

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《Oracle高性能SQL引擎剖析:SQL优化与调优机制详解》第3章查询转换,在本章中,我们将会了解到以下内容:Oracle的逻辑优化技术中,存在哪些启发式查询转换技术,以及它们的具体含义和示例;Oracle的逻辑优化技术中,存在哪些基于代价的查询转换技术,以及它们的具体含义和示例。本节为大家介绍内联视图合并。

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3.1.1.1 内联视图合并

我们以下面两个执行计划为例,简要说明视图合并技术对执行计划优化的影响,见代码清单3-1。

代码清单3-1 内联视图合并

 
    
  1. HELLODBA.COM>exec sql_explain('select /*+no_merge(o)*/* from t_tables t, v_objects_sys o where  
  2.              t.owner=o.owner and t.table_name = object_name and t.tablespace_name = :A and t.table_name  
  3.              like :B and o.status=:C', 'TYPICAL');  
  4. Plan hash value: 3284354748  
  5. ----------------------------------------------------------------------------------------------------  
  6. | Id  | Operation                         | Name           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |  
  7. ----------------------------------------------------------------------------------------------------  
  8. |   0 | SELECT STATEMENT                  |                |     3 |   840 |    87   (3)| 00:00:01 |  
  9. |*  1 |  HASH JOIN                        |                |     3 |   840 |    87   (3)| 00:00:01 |  
  10. |   2 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID     | T_TABLES       |     9 |  1836 |    13   (8)| 00:00:01 |  
  11. |   3 |    BITMAP CONVERSION TO ROWIDS    |                |       |       |            |          |  
  12. |   4 |     BITMAP AND                    |                |       |       |            |          |  
  13. |   5 |      BITMAP CONVERSION FROM ROWIDS|                |       |       |            |          |  
  14. |*  6 |       INDEX RANGE SCAN            | T_TABLES_IDX3  |   184 |       |     1   (0)| 00:00:01 |  
  15. |   7 |      BITMAP CONVERSION FROM ROWIDS|                |       |       |            |          |  
  16. |   8 |       SORT ORDER BY               |                |       |       |            |          |  
  17. |*  9 |        INDEX RANGE SCAN           | T_TABLES_PK    |   184 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  
  18. |  10 |   VIEW                            | V_OBJECTS_SYS  |   571 | 43396 |    73   (0)| 00:00:01 |  
  19. |  11 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID    | T_OBJECTS      |   571 | 47393 |    73   (0)| 00:00:01 |  
  20. |* 12 |     INDEX RANGE SCAN              | T_OBJECTS_IDX1 |   103 |       |     3   (0)| 00:00:01 |  
  21. ----------------------------------------------------------------------------------------------------  
  22.  
  23. Predicate Information (identified by operation id):  
  24. ---------------------------------------------------  
  25.    1 - access("T"."OWNER"="O"."OWNER" AND "T"."TABLE_NAME"="OBJECT_NAME")  
  26.    6 - access("T"."TABLESPACE_NAME"=:A)  
  27.    9 - access("T"."TABLE_NAME" LIKE :B)  
  28.        filter("T"."TABLE_NAME" LIKE :B AND "T"."TABLE_NAME" LIKE :B)  
  29.   12 - access("STATUS"=:C AND "OWNER"='SYS' AND "OBJECT_NAME" LIKE :B)  
  30.        filter("OBJECT_NAME" LIKE :B)  
  31.  
  32. PL/SQL procedure successfully completed.  
  33.  
  34. HELLODBA.COM>exec sql_explain('select * from t_tables t, v_objects_sys o where t.owner=o.owner and  
  35.              t.table_name = object_name and t.tablespace_name = :A and t.table_name like :B and o.status=:C',  
  36.              'TYPICAL OUTLINE');  
  37. Plan hash value: 2603737735  
  38. -----------------------------------------------------------------------------------------------------  
  39. | Id  | Operation                          | Name           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |  
  40. -----------------------------------------------------------------------------------------------------  
  41. |   0 | SELECT STATEMENT                   |                |     3 |   843 |    16   (7)| 00:00:01 |  
  42. |   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID       | T_OBJECTS      |     1 |    77 |     3   (0)| 00:00:01 |  
  43. |   2 |   NESTED LOOPS                     |                |     3 |   843 |    16   (7)| 00:00:01 |  
  44. |   3 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID     | T_TABLES       |     3 |   612 |     7  (15)| 00:00:01 |  
  45. |   4 |     BITMAP CONVERSION TO ROWIDS    |                |       |       |            |          |  
  46. |   5 |      BITMAP AND                    |                |       |       |            |          |  
  47. |   6 |       BITMAP CONVERSION FROM ROWIDS|                |       |       |            |          |  
  48. |*  7 |        INDEX RANGE SCAN            | T_TABLES_IDX3  |   184 |       |     1   (0)| 00:00:01 |  
  49. |   8 |       BITMAP CONVERSION FROM ROWIDS|                |       |       |            |          |  
  50. |   9 |        SORT ORDER BY               |                |       |       |            |          |  
  51. |* 10 |         INDEX RANGE SCAN           | T_TABLES_PK    |   184 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  
  52. |* 11 |    INDEX RANGE SCAN                | T_OBJECTS_IDX1 |     1 |       |     2   (0)| 00:00:01 |  
  53. -----------------------------------------------------------------------------------------------------  
  54.  
  55. Outline Data  
  56. -------------  
  57.   /*+  
  58.       BEGIN_OUTLINE_DATA  
  59.       USE_NL(@"SEL$F5BB74E1" "T_OBJECTS"@"SEL$2")  
  60.       LEADING(@"SEL$F5BB74E1" "T"@"SEL$1" "T_OBJECTS"@"SEL$2")  
  61.       INDEX(@"SEL$F5BB74E1" "T_OBJECTS"@"SEL$2" ("T_OBJECTS"."STATUS" "T_OBJECTS"."OWNER"  
  62.               "T_OBJECTS"."OBJECT_NAME"))  
  63.       BITMAP_TREE(@"SEL$F5BB74E1" "T"@"SEL$1" AND(("T_TABLES"."TABLESPACE_NAME")  
  64.               ("T_TABLES"."TABLE_NAME" "T_TABLES"."OWNER")))  
  65.       OUTLINE(@"SEL$2")  
  66.       OUTLINE(@"SEL$1")  
  67.       MERGE(@"SEL$2")  
  68.       OUTLINE_LEAF(@"SEL$F5BB74E1")  
  69.       OPTIMIZER_FEATURES_ENABLE('10.2.0.4')  
  70.       IGNORE_OPTIM_EMBEDDED_HINTS  
  71.       END_OUTLINE_DATA  
  72.   */  
  73.  
  74. Predicate Information (identified by operation id):  
  75. ---------------------------------------------------  
  76.    7 - access("T"."TABLESPACE_NAME"=:A)  
  77.   10 - access("T"."TABLE_NAME" LIKE :B AND "T"."OWNER"='SYS')  
  78.        filter("T"."OWNER"='SYS' AND "T"."TABLE_NAME" LIKE :B AND "T"."TABLE_NAME" LIKE :B)  
  79.   11 - access("STATUS"=:C AND "OWNER"='SYS' AND "T"."TABLE_NAME"="OBJECT_NAME")  
  80.        filter("OBJECT_NAME" LIKE :B)  
  81.  
  82. PL/SQL procedure successfully completed. 

示例分析:上面第一个执行计划是未使用视图合并(通过提示强制)所生成的执行计划。它为视图V_OBJECTS生成了一个子计划(即操作10~12)。该计划从视图查询语句及主查询中获得的谓词条件为("STATUS"=:C AND "OWNER"='SYS' AND "OBJECT_NAME" LIKE :B),并且优化器估算出它会返回571条数据记录。在这种情况下,优化器选择其与另外一个表T_TABLES做哈希关联,估算代价为49。

第二个执行计划使用了视图合并技术,在选择执行计划之前,用视图的依赖表T_OBJECTS替换了视图V_OBJECTS,并且将视图查询中WHERE条件"OWNER"='SYS'与主查询WHERE条件"STATUS"=:C和关联条件"T"."TABLE_NAME"="OBJECT_NAME"合并,最终决定由这些条件访问索引T_OBJECTS_IDX1后与表T_TABLES做嵌套关联,估算代价仅为9。

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Oracle更新的两种方式(merge/update内联视图) 

分类: Oracle

原文地址:Oracle更新的两种方式(merge/update内联视图) 作者:旧梦依稀


Oracle更新的两种方式:一是用merge,二是用update 内联视图

对于Oracle的两表联合更新的场景(有AB两表,以A.id=B.id关联,根据B表中的记录更新A表中的相应字段),一般有update内联视图和merge两种方式,下面举例介绍:

创建用例表:

CREATE TABLE test1(IDNUMBER(10),NAME VARCHAR2(20));

INSERT INTO test1VALUES(1,'lucy');

INSERT INTO test1VALUES(2,'lily');

 

CREATE TABLE test2(IDNUMBER(10),NAME VARCHAR2(20));

INSERT INTO test2VALUES(1,'lucy');

INSERT INTO test2VALUES(2,'hanmeimei');

 

merge方式:

MERGE INTO test1USING test2

ON (test1.id =test2.id)

WHEN MATCHED THENUPDATE

  SET test1.name =NVL2(test1.name,test2.name,test1.name);

 

merge方法是最简洁,效率最高的方式,在大数据量更新时优先使用这种方式。

 

update内联视图方式:

使用这种方式必须在test2.id上有主键(这里很好理解,必须保证每一个test1.id对应在test2里只有一条记录,如果test2中有多条对应的记录,怎么更新test1?),一般而言这种方式代价比merge方式稍高。

ALTERTABLE test2 ADD CONSTRAINT pk_test2 PRIMARY KEY(ID);

UPDATE (SELECT a.idaid,a.name aname,b.id bid,b.name bname FROM TEST1 a,test2 b WHERE a.id=b.id) t

SETaname = NVL2(aname,bname,aname);

 

使用并行,加快大量数据更新:

MERGE /*+parallel(test1,4)*/ INTO test1 USING test2

ON (test1.id =test2.id)

WHEN MATCHED THENUPDATE

  SET test1.name =NVL2(test1.name,test2.name,test1.name);


参见:
oracle 内联视图  谷歌


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