2020.8.4

一、文章主题

本文主要讲解数据仓库的一个重要环节：如何设计数据分层!其它关于数据仓库的内容可参考之前的文章。

 

本文对数据分层的讨论适合下面一些场景，超过该范围场景 or 数据仓库经验丰富的大神就不必浪费时间看了。

• 数据建设刚起步，大部分的数据经过粗暴的数据接入后就直接对接业务。
• 数据建设发展到一定阶段，发现数据的使用杂乱无章，各种业务都是从原始数据直接计算而得。
• 各种重复计算，严重浪费了计算资源，需要优化性能。

二、文章结构

最初在做数据仓库的时候遇到了很多坑，由于自身资源有限，接触数据仓库的时候，感觉在互联网行业里面的数据仓库成功经验很少，网上很难找到实践性比较强的资料。而那几本经典书籍里面又过于理论，折腾起来真是生不如死。还好现在过去了那个坎，因此多花一些时间整理自己的思路，帮助其他的小伙伴少踩一些坑。文章的结构如下：

• 为什么要分层?这个问题被好几个同学质疑过。因此分层的价值还是要说清楚的。
• 分享一下经典的数据分层模型，以及每一层的数据的作用和如何加工得来。
• 分享两个数据分层的设计，通过这两个实际的例子来说明每一层该怎么存数据。
• 给出一些建议，不是***的，但是可以做参考。