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奔跑吧邓邓子
工具使用YAML单引号双引号
提示:“奔跑吧邓邓子”的高效运维专栏聚焦于各类运维场景中的实际操作与问题解决。内容涵盖服务器硬件(如IBMSystem3650M5)、云服务平台(如腾讯云、华为云)、服务器软件(如Nginx、Apache、GitLab、Redis、Elasticsearch、Kubernetes、Docker等)、开发工具(如Git、HBuilder)以及网络安全(如挖矿病毒排查、SSL证书配置)等多个方面。无论
- 开启MySQL慢日志方法
angushine
mysql数据库
提供两种开启MySQL方法查询慢SQL配置:showVARIABLESlike‘%slow_query_log%’;showVARIABLESlike‘%long_query_time%’;方法一(可能提示没有权限):SETGLOBALslow_query_log=‘ON’;SETGLOBALslow_query_log_file=‘/data/mysql/data/mysql-0001-slow
- 如何选择数据库?从真实案例看 PostgreSQL 与 MySQL 的优劣权衡
关系型数据库是几乎所有互联网应用的基础。在众多开源选项中,PostgreSQL和MySQL是最常被拿来对比的一对“老对手”。虽然它们都讲SQL,但在设计哲学、性能表现和功能特性上差异明显。本篇文章结合了包括Uber在内的实际案例、AI辅助建模的开发经验,并推荐一些实际工具,帮助开发者更清晰地做出技术选型。为什么数据库选型至关重要?数据库并不是“越强越好”,关键在于是否匹配你项目的业务模型、数据访问
- 第二阶段-第二章—8天Python从入门到精通【itheima】-133节(SQL——DQL——基础查询)
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目录133节——DQL:基础查询1.学习目标2.基础数据查询:select3.进行过滤的基础数据查询:where4.代码演练5.小节总结6.关于MySQL和SQL的DDL、DML、DCL、DQL的最底层逻辑MySQL与SQL的底层逻辑:从磁盘到内存的数据流解析一、DDL(数据定义语言):构建数据大厦的蓝图二、DML(数据操作语言):数据流动的三重关卡三、DCL(数据控制语言):权限的多维管控四、D
- 408考研逐题详解:2010年第35题——RIP协议
2010年第35题某自治系统内采用RIP协议,若该自治系统内的路由器R1收到其邻居路由器R2的距离矢量,距离矢量中包含信息,则能得出的结论是()A.R2可以经过R1到达net1,跳数为17B.R2可以到达net1,跳数为16C.R1可以经过R2到达net1,跳数为17D.R1不能经过R2到达net1解析本题主要考查RIP(RoutingInformationProtocol)协议,相关内容如下:R
- 第二阶段-第二章—8天Python从入门到精通【itheima】-134节(SQL——DQL——分组聚合)
Patrick_kafka
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目录134节——DQL:分组聚合1.学习目标2.分组聚合3.论MySQL中GROUPBY和WHERE的异同MySQL中GROUPBY和WHERE的异同:一、相同点:都是“筛数据”的工具二、不同点:筛的时机和对象完全不一样1.作用时机不同:先筛行,再分组2.作用对象不同:筛单行vs筛分组3.不能混搭的“规矩”三、一句话总结4.小节总结编辑好了,又一篇博客和代码写完了,励志一下吧,下一小节等等继续:1
- 2024年1月15日学习记录——有关resnet18的简单再实现
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2024年1月15日学习记录1.有关resnet18重写并训练的任务resnet本意为resdualnet,就是残差神经网络,利用shortcut的连接方式,将特征层隔层连接,在保留原有特征的同时进行深层卷积。可以有效的解决因神经网络层数的叠加而导致的退化问题。根据以下的逻辑图实现:首先图片作为输入,格式为[3,32,32]经过一个7*7的卷积核和一个最大池化层后进入残差结构层第一级残差结构层为两
- Secs/Gem第十二讲(基于secs4net项目的ChatGpt介绍)
好,那我们进入最关键的一讲——第十二讲:完整事件通知流程全景图——CEID触发到主机接收的全过程关键词:CEID事件上报、S6F11报文、事件触发流程、数据驱动机制、ReportDispatch、主机解析流程本讲目标你将彻底理解:设备是如何触发一个事件上报的?报文(S6F11)结构是怎么设计的?主机是怎么解析报文、提取变量、派发处理?报文中包含的信息是怎么匹配你之前定义的CEID/RPTID/VI
- 关于 SECS4NET 专栏的几点说明(内附资源)
好学近乎知o
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关于SECS4NET专栏的几点说明根据很多小伙伴在评论区的留言,我总结了几个反馈点:✅常见问题反馈部分章节讲解存在个别错误关于资源来源、项目版本的问题更新速度偏慢,期待能加快节奏简单说明一下:我是一个没有感情的复制粘贴机器,发布这些作品最初只是为了自己闲来学习、顺便看着玩。起初我以为这种纯纯的复制粘贴内容,甚至连开头和结尾都带着ChatGPT的沟通痕迹,肯定不会有人感兴趣。但没想到,发布之后阅读量
- Secs/Gem第二讲 (基于secs4net项目的ChatGpt介绍)
好的,我们正式进入:第二讲:深入SECS4NET项目结构——主机程序是怎么搭起来的?关键词:项目结构、类图、通信类、事件处理、连接生命周期、异步机制本讲目的我们从源码入手,一步步搞懂:SECS4NET主机(Host)是如何设计通信逻辑的有哪些关键类,类之间的关系是什么通信的生命周期怎么管理怎么实现“接收消息”和“主动发送”的功能如何集成到你自己的EAP或测试程序中你将不再只是“调Sample”,而
- Secs/Gem第一讲(基于secs4net项目的ChatGpt介绍)
好学近乎知o
c#secs/gem
后续内容为基于github上secs4net项目源码的ChatGpt介绍以该项目为主,从零开始介绍讲解secs/gem,更多的以面试口吻讲述形式。主要为个人学习,提升使用第一讲:SECS/GEM协议是个什么东西?第1段:SECS/GEM是谁?它在哪些场合出现?️口述稿(你面试时可以这样说):SECS/GEM协议是半导体行业的通信标准,它解决的是“设备”和“主机系统”之间如何说话、怎么互相理解命令和
- 对话谷歌前 CEO Eric Schmidt:数字超智能将在十年内到来,AI 将创造更多更高薪的工作
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人工智能
责编|王启隆出品|CSDN(ID:CSDNnews)投稿或寻求报道|
[email protected]科技巨擘、谷歌前CEOEricSchmidt最近做客PeterDiamandis的Moonshots播客,与主持人PeterDiamandis及DaveLondon展开了一场关于人工智能未来的深度对话。全世界都在为AI的飞速发展感到兴奋又焦虑时,这位曾经执掌谷歌帝国长达十年、亲眼见证并推动了这场技术
- FFMPEG 解码流程 硬解码
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关键流程概述初始化阶段av_register_all():注册所有编解码器新版本可以不调用了avformat_network_init():网络初始化avformat_alloc_context():创建封装格式上下文avformat_open_input():打开媒体文件流信息解析avformat_find_stream_info():获取流信息av_find_best_stream():查
- Spring Boot 和 Netty
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SpringBoot和Netty是两个强大的工具,它们各自有不同的用途和优势,但可以结合使用来构建高性能的网络应用。下面将详细介绍SpringBoot和Netty,以及它们如何结合使用。SpringBoot简介SpringBoot是一个开源框架,基于Spring框架,用于简化Spring应用的开发过程。它通过以下方式简化开发:自动配置:根据类路径中的依赖自动配置Spring应用程序。开箱即用的设置
- netty的编解码器,以及内置的编解码器
程序员阿明
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一、编码器和解码器1、什么是编码和解码解码常用于入站操作,将字节转换为消息。编码用于出站,将消息转换为字节流2、解码器ByteToMessageDecoder和ReplayingDecoder,ReplayingDecoder扩展了ByteToMessageDecoder类,使得我们不必使用readableBytes()方法,下面是两类测试代码publicclassToIntegerDecoder
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数据库相关学习资料:https://edu.51cto.com/video/655.htmlMySQL清理磁盘空间:代码示例与流程指南MySQL是一种广泛使用的开源关系数据库管理系统,它在处理大量数据时可能会占用大量的磁盘空间。随着时间的推移,数据库可能会积累许多不再需要的数据,导致磁盘空间不足。本文将介绍如何清理MySQL数据库中的磁盘空间,包括代码示例和流程图。清理磁盘空间的原因性能提升:清理
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netty解析javago微服务
❃博主首页:「码到三十五」,同名公众号:「码到三十五」,wx号:「liwu0213」☠博主专栏:♝博主的话:搬的每块砖,皆为峰峦之基;公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder,一起筑基在Netty这个高性能的网络编程框架中,MessageToMessageDecoder类是一个关键的组件,它主要用于处理基于消息的解码。与直接处理字节流的解码器不同,MessageToMessageD
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一、Netty介绍Netty的系列文章,正在更新中二、Netty集成io.nettynetty-all2.1、配置文件#netty配置netty:boss:1#boss线程数量默认为cpu线程数*2worker:4#worker线程数量默认为cpu线程数*2timeout:6000#连接超时时间默认为30sport:7000#服务器主端口默认7000portSalve:7001#服务器备用端口默认
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目录一,Kubernetes存储概念1,volume的概念2,volume的类型二,配置volume存储1,通过emprydir共享数据2,使用hostpath挂载宿主机文件3,使用nfs挂载至容器三,配置pv持久卷1,pv回收策略2,pv访问策略3,pv的配置方式4,PersistentVolumeclaim(Pvc,持久卷声明)5,创建基于hostpath的pv6,创建基于nfs的pv一,Ku
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- 多租户saas mysql_实现saas多租户方案比较
weixin_39535125
多租户saasmysql
看到一篇比较多租户数据隔离方案的文章,总结挺不错。其实大部分内容在我前几年写的文章都有。文章翻译自:多租户意味着同一个应用上有不用的用户隔离。这是非常典型的saas模型。你可以用不同的隔离级别来实现多租户。1.行级别:在每个数据库表里添加tenat_id字段,然后在每个查询语句也添加相应的tenant_id2.schema级别:每个租户有在同一个数据库内自己独立命名空间。可以容易使用Postgre
- HBase监控
也想洒脱
JanusGraphhbase
Prometheus+Grafana搭建HBase监控参考https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/115069449
- MobaXterm11.1:全面的Linux/Unix远程管理工具包
芥子纳须弥1116
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:MobaXterm是为Windows用户设计的全能型Linux/Unix服务器远程管理工具,提供包括SSH客户端、多会话管理、FTP/SFTP客户端、X11转发、Telnet/Rlogin支持和端口转发在内的多种功能。它简化了远程登录和文件传输等任务,同时与SecureCRT相比,具有更直观的界面、更高的集成性和免费版本的优势。适用于系统运维、开发测试、教育科
- 大数据领域如何用好 Eureka 实现服务治理
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大数据eureka云原生ai
大数据领域Eureka服务治理实践:架构适配与最佳实践元数据框架标题大数据领域Eureka服务治理实践:架构适配、实现机制与最佳实践关键词Eureka;服务治理;大数据分布式系统;服务发现;负载均衡;故障恢复;云原生适配摘要Eureka作为Netflix开源的AP型服务发现组件,以其高可用性、动态适配性和轻量级特性,成为微服务架构的核心工具。然而,大数据领域的超大规模分布式、高并发数据流动、动态资
- ASP.NET Core与Confluent.Kafka深度整合:构建高性能Kafka生产者与消费者的终极指南
墨夶
C#学习资料6asp.netkafkalinq
Kafka在现代微服务架构中的量子跃迁在2025年的分布式系统战场上,ApacheKafka已经超越了传统的消息队列角色,成为微服务架构的神经中枢。本文将通过1200+行代码和深度技术解析,揭秘如何在ASP.NETCore中使用Confluent.Kafka实现工业级的Kafka生产者与消费者。我们将从底层原理到高阶技巧,带你构建可扩展、可观察的Kafka集成方案。第一章:环境准备与核心概念1.1
- composer 提示Module ‘mysqli‘ already loaded,Directive ‘track_errors‘ is deprecated
xuefeiniao
composerphp
composer提示Warning:Module'mysqli'alreadyloadedinUnknownonline0Deprecated:Directive'track_errors'isdeprecatedinUnknownonline0场景:原因:解决:Deprecated:Directive‘track_errors’isdeprecatedinUnknownonline0)场景:执行
- 量子生成对抗网络:量子计算与生成模型的融合革命
牧之112
量子计算生成对抗网络人工智能
引言:当生成对抗网络遇上量子计算在人工智能与量子计算双重浪潮的交汇处,量子生成对抗网络(QuantumGenerativeAdversarialNetworks,QGAN)正成为突破经典算力瓶颈的关键技术。传统生成对抗网络(GAN)在图像生成、数据增强等领域已取得辉煌成就,但其参数规模与计算复杂度随着数据维度呈指数级增长。量子计算的叠加性、纠缠性和并行性,为解决这一矛盾提供了全新思路。2025年,
- 如何搭建MySQL主从同步架构:实现数据库高可用与读写分离
Cloud_Begin
adb
前言:在现代Web应用中,数据库往往是性能瓶颈所在。MySQL主从复制(Master-SlaveReplication)是一种常见的数据同步方案,它不仅能提高系统的读取性能,还能增强数据安全性并提供故障转移能力。本文将详细介绍如何从零开始搭建一个MySQL主从同步架构。一、主从复制原理简介MySQL主从复制基于二进制日志(binlog)实现,其核心流程如下:主库(Master)将所有数据更改操作记
- 视频直播源码在Android端实现1对1音视频实时通话
程序员老舅
音视频开发进阶音视频androidstudio视频编解码webrtc实时音视频
我们要使用WebRTC进行音视频互动时需要申请访问硬件的权限,至少要申请以下三种权限Camera权限RecordAudio权限Intenet权限在Android中,申请权限分为静态权限申请和动态权限申请,这对于做Android开发的同学来说已经是习以为常的事情了。下面我们就看一下具体如何申请权限:静态权限申请在Android项目中的AndroidManifest.xml中增加以下代码:视频直播源码
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数