DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快)。
和其它连接池一样DRUID的DataSource类为：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource，基本配置参数如下：
| 配置 |
缺省值 |
说明 |
| name |
|
配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。
如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：”DataSource-” + System.identityHashCode(this) |
| jdbcUrl |
|
连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto |
| username |
|
连接数据库的用户名 |
| password |
|
连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter |
| driverClassName |
根据url自动识别 |
这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下) |
| initialSize |
0 |
初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 |
| maxActive |
8 |
最大连接池数量 |
| maxIdle |
8 |
已经不再使用，配置了也没效果 |
| minIdle |
|
最小连接池数量 |
| maxWait |
|
获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 |
| poolPreparedStatements |
false |
是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
| maxOpenPreparedStatements |
-1 |
要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100 |
| validationQuery |
|
用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 |
| testOnBorrow |
true |
申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 |
| testOnReturn |
false |
归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 |
| testWhileIdle |
false |
建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis |
|
有两个含义：
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明 |
| numTestsPerEvictionRun |
|
不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun |
| minEvictableIdleTimeMillis |
|
|
| connectionInitSqls |
|
物理连接初始化的时候执行的sql |
| exceptionSorter |
根据dbType自动识别 |
当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 |
| filters |
|
属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：
监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall |
| proxyFilters |
|
类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系 |
DB数据源的使用方法也就是2种，一种是在代码中写死通过NEW操作符创建DataSSource，然后set一些连接属性，这里不在累述;另外一种是基于SPRING的配置方法，然后让SPRING的Context自动加载配置（以下配置文件默认都在项目根目录下conf文件夹中）
1、属性文件:application.properties(DataSource连接参数)
jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test
jdbc.username=root
jdbc.password=1qaz!QAZ
2、SPRING配置文件：spring-base.xml
xmlns:xsi=” http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance” xmlns:batch=” http://www.springframework.org/schema/batch“
xsi:schemaLocation=” http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd“>
class=”org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer”>
./conf/application.properties
init-method=”init” destroy-method=”close”>
{jdbc.driverClassName}" />
<property name="url" value="{jdbc.url}” />
{jdbc.username}" />
<property name="password" value="{jdbc.password}” />
value=”20” />
上面红色标注部分为监控DB池连接执行监控，后面在做详细说明.
1、WEB方式监控配置
DruidStatView
com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
DruidStatView
/druid/*
druidWebStatFilter
com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter
exclusions
/public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf
principalSessionName
sessionInfo
profileEnable
true
druidWebStatFilter
/*
把上面servlet配置添加到项目web.xml即可。然后运行Tomcat，浏览器输入 http://IP:PROT/druid
就可以打开Druid的监控页面了.
2、日志文件监控
Druid提供了多种日志文件监控 commons-logging、log4j等，这里我们主要使用slf4j和logback来进行日志监控配置。
首先要引入slf4j和logback相关的jar文件（从Maven公共仓库下载 http://search.maven.org/）
1.7.7
1.1.2
org.slf4j
slf4j-api
{slf4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-access</artifactId>
<version>{logback.version}
ch.qos.logback
logback-core
{logback.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>{logback.version}
接下配置logback的配置文件(./conf/logback.xml)
%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
./logs/druid_info.log
%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
debug
最后就是写一个测试类进行测试
public class TestMain {
public static void loadLoggerContext() {
System.getProperties().put(“logback.configurationFile”, “./conf/logback.xml”);
LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();
StatusPrinter.setPrintStream(System.err);
StatusPrinter.print(lc);
}
public static void main(String[] args) {
try {
loadLoggerContext();
FileSystemXmlApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext(“./conf/spring-base.xml”);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e);
}
}
}
本文使用Druid的连接池替换掉原来的C3P0连接池，然后配置Druid的相关属性，完成对Spring web工程的JDBC监控。
其实，我采用Druid替换其它连接池，最关键的一个理由是Druid有对SQL执行的监控统计功能。 :)
本文就是来看看看Druid的监控功能。~~~ 一起玩起来 : )
Druid介绍
Druid是一个JDBC组件库，包括数据库连接池、SQL Parser等组件。DruidDataSource是最好的数据库连接池。参考Druid wiki上的文章 <<各连接池的性能比较>>
Druild包获取
Maven工程中添加druid依赖包：
<dependency>
<groupId>com.alibabagroupId>
<artifactId>druidartifactId>
<version>1.0.26version>
dependency>
Druid使用
替换C3P0连接池
Web工程原先采用C3P0连接池的配置：
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
destroy-method="close">
<property name="driverClass" value="${jdbc.driverClassName}" />
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}" />
<property name="user" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<property name="autoCommitOnClose" value="false" />
<property name="maxIdleTime" value="${cpool.maxIdleTime}" />
<property name="checkoutTimeout" value="${cpool.checkoutTimeout}" />
<property name="initialPoolSize" value="${cpool.minPoolSize}" />
<property name="minPoolSize" value="${cpool.minPoolSize}" />
<property name="maxPoolSize" value="${cpool.maxPoolSize}" />
<property name="acquireIncrement" value="${cpool.acquireIncrement}" />
<property name="maxIdleTimeExcessConnections" value="${cpool.maxIdleTimeExcessConnections}" />
bean>
改成Druid连接池DruidDataSource
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
destroy-method="close">
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<property name="maxActive" value="20" />
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="maxWait" value="60000" />
<property name="minIdle" value="1" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" />
bean>
StatViewServlet配置
Druid内置提供了一个StatViewServlet用于展示Druid的统计信息。
这个StatViewServlet的用途包括：
- 提供监控信息展示的html页面
- 提供监控信息的JSON API
StatViewServlet是一个标准的javax.servlet.http.HttpServlet，需要配置在你web应用中的WEB-INF/web.xml中。
<servlet>
<servlet-name>DruidStatViewservlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServletservlet-class>
servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatViewservlet-name>
<url-pattern>/druid/*url-pattern>
servlet-mapping>
配置完之后，可以通过如下格式的地址在浏览器访问查看。
http:/://druid
举个例子:
如果host为localhost，port为8080，context为Demo，那么，可以通过如下URL访问。
http:
那么问题来了
查看的时候，能否提供用户名和密码作为验证呢，而不是直接就能看JDBC执行的状态信息？
答案是肯定的。
需要在上述配置的情况下，配置Servlet的 loginUsername 和 loginPassword这两个初始参数。
如：
<servlet>
<servlet-name>DruidStatViewservlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServletservlet-class>
<init-param>
<param-name>loginUsernameparam-name>
<param-value>druidparam-value>
init-param>
<init-param>
<param-name>loginPasswordparam-name>
<param-value>druidparam-value>
init-param>
servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatViewservlet-name>
<url-pattern>/druid/*url-pattern>
servlet-mapping>
配置好之后，登录之后才能访问。
StatFilter配置
Druid内置提供一个StatFilter，用于统计监控信息。
如果没有配置StatFilter，那么，我们无法获取相关统计信息。
比如：
无法看到SQL监控TAB上的数据。
URI监控TAB中，无法获取JDBC相关的SQL执行信息。
如何展示出这些数据呢？ 解决的办法就是配置StatFilter。
StatFilter的别名是stat，在spring中使用别名配置方式如下：
<property name="filters" value="stat" />
将上述stat添加到dataSource中去即可。
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
destroy-method="close">
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<property name="filters" value="stat" />
<property name="maxActive" value="20" />
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="maxWait" value="60000" />
<property name="minIdle" value="1" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" />
bean>
添加完毕之后，再来看一下上述两个TAB ( SQL监控以及 URI监控)下JDBC的内容：
在SQL监控页面，可以很清楚地看到目前执行SQL的具体情况，包括某条SQL语句执行的时间（平均、最慢）、SQL执行次数、SQL执行出错的次数等。这些信息，可以作为系统SQL语句优化的一个指标。
在URI监控页，可以清楚地看到执行某个动作，关联SQL有多少，请求次数、执行时间、并发数等信息。
StatFilter可以和其他的Filter配置使用，比如, 与log4j组合使用。
<property name="filters" value="stat,log4j" />
这样，我们在点击 “记录日志并重置” 的按钮时，Console中就会输入JDBC相关日志，日志采用JSON的方式记录，如：
[INFO ][2016-11-15 20:11:11,677] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceStatLoggerImpl.log(DruidDataSourceStatLoggerImpl.java:77) -
{"url":"jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/Demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull","dbType":"mysql","name":"DataSource-958465974","activeCount":0,"poolingCount":1,"connectCount":0,"closeCount":0}
内置Filter别名和对应的Filter类名如下：
| 别名 |
Filter类名 |
| default |
com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter |
| stat |
com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter |
| mergeStat |
com.alibaba.druid.filter.stat.MergeStatFilter |
| encoding |
com.alibaba.druid.filter.encoding.EncodingConvertFilter |
| log4j |
com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter |
| log4j2 |
com.alibaba.druid.filter.logging.Log4j2Filter |
| slf4j |
com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter |
| commonlogging |
com.alibaba.druid.filter.logging.CommonsLogFilter |
慢SQL记录
StatFilter属性slowSqlMillis用来配置SQL慢的标准，执行时间超过slowSqlMillis的就是慢。slowSqlMillis的缺省值为3000，也就是3秒。
<bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
<property name="slowSqlMillis" value="10000" />
<property name="logSlowSql" value="true" />
bean>
在上面的配置中，slowSqlMillis被修改为10秒，并且通过日志输出执行慢的SQL。
slowSqlMillis属性也可以通过connectProperties来配置，例如：
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
... ...
<property name="filters" value="stat" />
<property name="connectionProperties" value="druid.stat.slowSqlMillis=5000" />
bean>
Wallfilter配置
配置WallFilter，可以起到拦截作用，从而形成SQL的白名单和黑名单。
缺省情况下，配置装载的目录如下：
| 数据库类型 |
目录 |
| mysql |
META-INF/druid/wall/mysql |
| oracle |
META-INF/druid/wall/oracle |
| sqlserver |
META-INF/druid/wall/sqlserver |
| postgres |
META-INF/druid/wall/postgres |
从配置目录中以下文件中读取配置：
deny-variant.txt
deny-schema.txt
deny-function.txt
permit-variant.txt
permit-variant.txt
指定配置装载的目录是可以指定，例如：
<bean id="wall-filter-config" class="com.alibaba.druid.wall.WallConfig" init-method="init">
<property name="dir" value="META-INF/druid/wall/mysql" />
bean>
<bean id="wall-filter" class="com.alibaba.druid.wall.WallFilter">
<property name="dbType" value="mysql" />
<property name="config" ref="wall-filter-config" />
bean>
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
...
<property name="proxyFilters">
<list>
<ref bean="wall-filter"/>
list>
property>
bean>
本文实例中，采用如下的配置：
<bean id="wall-filter-config" class="com.alibaba.druid.wall.WallConfig"
init-method="init">
<property name="dir" value="META-INF/druid/wall/mysql" />
bean>
<bean id="wall-filter" class="com.alibaba.druid.wall.WallFilter">
<property name="dbType" value="mysql" />
<property name="config" ref="wall-filter-config" />
bean>
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
destroy-method="close">
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<property name="filters" value="stat" />
<property name="maxActive" value="20" />
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="maxWait" value="60000" />
<property name="minIdle" value="1" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" />
<property name="proxyFilters">
<list>
<ref bean="wall-filter" />
list>
property>
bean>
配置好Wallfilter, 我们就可以看到SQL防火墙 TAB下的内容了。
因为是默认状态，没有配置任何拦截的属性信息，所以，SQL的执行都在白名单中展示出来了。
配置Spring和jdbc的关联
最后，还有一个Tab的内容没有展示，那就是Spring监控。
Druid提供了Spring和Jdbc的关联监控。
本文在Spring的applicationContext.xml配置文件中配置如下信息，支持方法名的拦截。
<bean id="druid-stat-interceptor"
class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor">
bean>
<bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut"
scope="prototype">
<property name="patterns">
<list>
<value>com.demo.mybatis.auto.*value>
<value>com.demo.mybatis.manual.*value>
list>
property>
bean>
<aop:config>
<aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor"
pointcut-ref="druid-stat-pointcut" />
aop:config>
完工后，我们再去看一下，Spring监控的TAB内容，就可以看到相关的MyBatis Mapper执行信息。
在Spring监控页，可以显示相关DAO执行的方法，方法执行的次数、执行的时间等信息。
小结
通过上述几个部分的配置，监控页面上所有的TAB都可以查看信息了。
当然，Druid还有很多其他的功能，在这篇文章中就一一展示，有兴趣的朋友可以在Druid的Github网页上查看。
