python中的迭代器与生成器

最近开始看python，脑子不太好使，生成器这边老是不理解，所以转一篇以后经常看看啦

迭代器就是重复地做一些事情，可以简单的理解为循环，在python中实现了__iter__方法的对象是可迭代的，实现了next()方法的对象是迭代器，这样说起来有点拗口，实际上要想让一个迭代器工作，至少要实现__iter__方法和next方法。很多时候使用迭代器完成的工作使用列表也可以完成，但是如果有很多值列表就会占用太多的内存，而且使用迭代器也让我们的程序更加通用、优雅、pythonic。下边是一个例子，从里边你会感受到不用列表而用迭代器的原因。

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
class Fib:
def __init__( self ):
self .a, self .b = 0 , 1
def next ( self ):
self .a, self .b = self .b, self .a + self .b
return self .a
def __iter__( self ):
return self
fibs = Fib()
for f in fibs:
if f < 10000 :
print f
else :
break

迭代器是一个对象，而生成器是一个函数，迭代器和生成器是python中两个非常强大的特性，编写程序时你可以不使用生成器达到同样的效果，但是生成器让你的程序更加pythonic。创建生成器非常简单，只要在函数中加入yield语句即可。函数中每次使用yield产生一个值，函数就返回该值，然后停止执行，等待被激活，被激活后继续在原来的位置执行。下边的例子实现了同样的功能：

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
def fib():
a,b = 0 , 1
while 1 :
a,b = b,a + b
yield a
for f in fib():
if f < 10000 :
print f
else :
break