SQL 中的 join 及group by

前提：

本篇文章使用了2张表，其表内容如下：

• websites：

• access_log

  

其中：websites.id=access_log.site_id

Join 分类

SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。

• INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
• LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
• RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
• FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行

INNER JOIN

• inner join也就是最普通的join）
• INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。
• 如果 “Websites” 表中的行在 “access_log” 中没有匹配，则不会列出这些行

SELECT websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM websites
       INNER JOIN access_log ON websites.id = access_log.site_id
ORDER BY access_log.count;

left join(也称为 LEFT OUTER JOIN)

• LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。
• 如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。
• LEFT JOIN 关键字从左表（Websites）返回所有的行，即使右表（access_log）中没有匹配。

SELECT websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM websites
       LEFT JOIN access_log ON websites.id = access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;

• LEFT JOIN 关键字从左表（access_log）返回所有的行，即使右表（access_log）中没有匹配。

SELECT websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM access_log
       LEFT JOIN websites ON websites.id = access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;

right join( 也称为 RIGHT OUTER JOIN)

• RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。
• 如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。
• RIGHT JOIN 关键字从右表（Websites）返回所有的行，即使左表（access_log）中没有匹配。

SELECT websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM access_log
       RIGHT JOIN websites ON access_log.site_id = websites.id
ORDER BY access_log.count DESC;

• RIGHT JOIN 关键字从右表（access_log）返回所有的行，即使左表（Websites）中没有匹配。

SELECT websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM websites
       RIGHT JOIN access_log ON access_log.site_id = websites.id
ORDER BY access_log.count DESC;

Group by

• 用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组

• 常用聚合函数：

  • count(*)：获取数量
  • sum()：求和
  • avg()：求平均数
  • max()：求最大值
  • min()：求最小值
  • 这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。

• 我们需要注意的是：在使用group by的SQL语句中，select中返回的字段，必须满足以下两个条件之一：

  • 包含在group by语句的后面，作为分组的依据；
  • 这些字段包含在聚合函数中

SELECT websites.name, COUNT(access_log.aid) AS nums
FROM access_log
       LEFT JOIN websites ON access_log.site_id = websites.id
GROUP BY websites.name;