docker 的使用 命令
1：
redis docker部署：
docker pull redis:latest docker run -d -p 6379:6379 redis
执行 :
docker exec -it 容器id bash 进入容器
推出容器：
exit
关闭容器：
在启动容器的时候可以指定名字然后方便使用，id太长了
docker run --name myredis
‘’‘’‘’
#下载centos镜像,运行一个名为mycentos的容器,并在容器里运行/bin/bash docker run -ti --name mycentos centos /bin/bash #退出 exit #关闭 docker stop mycentos #重启 docker start mycentos #重启后,在mycentos再打开/bin/bash docker exec -ti mycentos /bin/bash
docker 制作 centos（scrapy 环境）
一、下载centos7镜像
[root@cgls ]docker pull centos7
二、启动centos7容器
[root@cgls ]docker run -name centos7 -v /cgls:/opt/webapp -t -i centos /bin/bash
三、为容器安装ifconfig服务
[root@cgls ]yum install net-tools.x86_64
查看你的网卡
[root@cgls ]ifconfig
四、安装scrapy
执行下面五个命令,进行scrapy和scrapy相关插件的安装
命令一：
[root@cgls]# yum install gcc libffi-devel openssl-devel libxml2 libxslt-devel libxml2-devel python-devel -y
命令二：
[root@cgls]# yum install python-setuptools
命令三：
[root@cgls]# easy_install pip
命令四：
[root@cgls]# easy_install lxml
命令五：
[root@cgls]# pip install scrapy
五、安装相关的python插件
[root@cgls]# pip install redis
1
六、生成镜像
[root@cgls]# docker commit eafd9111ada6 cgls/centos7
指定了要提交的修改过的容器的ID、目标镜像仓库、镜像名。
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作者：cuigelasi
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/cuigelasi/article/details/53888340
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
docker容器运行与退出
#下载centos镜像,运行一个名为mycentos的容器,并在容器里运行/bin/bash docker run -ti --name mycentos centos /bin/bash #退出 exit #关闭 docker stop mycentos #重启 docker start mycentos #重启后,在mycentos再打开/bin/bash docker exec -ti mycentos /bin/bash
docker——Dockerfile创建镜像
写在前面：
继续docker的学习，昨天用docker成功跑了tomcat，但是在centos中镜像跑的容器手动装jdk和tomcat，今天学习用Dockerfile创建镜像，并在上面搭建java环境，跑一个spring boot小项目。
Dockerfile：
Dockerfile由一行行命令语句组成，并且支持用“#”开头作为注释，一般的，Dockerfile分为四部分：基础镜像信息，维护者信息，镜像操作指令和容器启动时执行的指令。
Dockerfile指令：
1、FROM
格式：FROM
第一条指令必须为FROM指令，并且，如果在同一个Dockerfile中创建多个镜像时，可以使用多个FROM指令（每个镜像一次）
2、MAINTAINET
格式：MAINTAINET
指定维护者的信息
3、RUN
格式：RUN
每条指令将在当前镜像基础上执行，并提交为新的镜像。（可以用“\”换行）
4、CMD
格式：CMD ["","",""]
指定启动容器时执行的命令，每个Dockerfile只能有一条CMD指令，如果指定了多条指令，则最后一条执行。（会被启动时指定的命令覆盖）
5、EXPOSE
格式：EXPOSE
告诉Docker服务端暴露端口，在容器启动时需要通过 -p 做端口映射
6、ENV
格式：ENV
指定环境变量，会被RUN指令使用，并在容器运行时保存
7、ADD
格式：ADD
复制指定的
8、COPY
格式：COPY
复制本地主机的
9、ENTRYPOINT
格式：ENTRYPOINT ["","",""]
配置容器启动后执行的命令，并且不可被 docker run 提供的参数覆盖。（每个 Dockerfile 中只能有一个 ENTRYPOINT ，当指定多个时，只有最后一个起效）
10、VOLUME
格式：VOLUME ["/mnt"]
创建一个可以从本地主机或其他容器挂载的挂载点，一般用来存放数据库和需要保持的数据等
11、USER
格式：USER daemon
指定运行容器时的用户名或 UID，后续的 RUN 也会使用指定用户。
12、WORKDIR
格式：WORKDIR /path/to/workdir
为后续的 RUN 、 CMD 、 ENTRYPOINT 指令配置工作目录。（可以使用多个 WORKDIR 指令，后续命令如果参数是相对路径， 则会基于之前命令指定的路径）
13、ONBUILD
格式：ONBUILD [INSTRUCTION]
配置当所创建的镜像作为其它新创建镜像的基础镜像时，所执行的操作指令
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创建镜像：
1、准备jdk、需要运行的spring boot小项目
将jdk压缩包解压到Dockerfile所在的目录中，将spring boot小项目websocket.jar复制到Dockerfile所在的目录下：
2、创建Dockerfile，内容如下：
1 FROM centos 2 3 MAINTAINER yaolin 4 5 COPY jdk1.7.0_79 jdk1.7.0_79 6 ADD websocket.jar app.jar 7 8 ENV JAVA_HOME=/jdk1.7.0_79 9 ENV PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 10 ENV CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar 11 12 EXPOSE 8080 13 14 ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]
指定基镜像 centos
指定维护者信息 yaolin
复制jdk
添加spring boot 小项目，并重命名为app.jar
配置jdk环境
暴露8080端口
指定执行启动spring boot小项目
3、编译并生成镜像 （. 表示当前路径）
docker build -t yaolin/websocket .
4、查看生成的镜像
docker images
5、创建容器并运行
docker run -p 192.168.0.105:8080:8080 --name websocket yaolin/websocket
可以看到容器正常运行并打印日志，但是这种运行方式会抢占终端。改为使用docker start websocket的方式启动：
6、访问（在实体机，不是在虚拟机，这里我的Spring boot 小项目好像有点问题，报了500错误，但是可以访问说明容器已经正常运行了spring boot项目了）
未完，待续....
Scrapy 对接 Docker
环境配置问题可能一直会让我们头疼，包括如下几种情况。
-
我们在本地写好了一个Scrapy爬虫项目，想要把它放到服务器上运行，但是服务器上没有安装Python环境。
-
其他人给了我们一个Scrapy爬虫项目，项目使用包的版本和本地环境版本不一致，项目无法直接运行。
-
我们需要同时管理不同版本的Scrapy项目，如早期的项目依赖于Scrapy 0.25，现在的项目依赖于Scrapy 1.4.0。
在这些情况下，我们需要解决的就是环境的安装配置、环境的版本冲突解决等问题。
对于Python来说，VirtualEnv的确可以解决版本冲突的问题。但是，VirtualEnv不太方便做项目部署，我们还是需要安装Python环境，
如何解决上述问题呢？答案是用Docker。Docker可以提供操作系统级别的虚拟环境，一个Docker镜像一般都包含一个完整的操作系统，而这些系统内也有已经配置好的开发环境，如Python 3.6环境等。
我们可以直接使用此Docker的Python 3镜像运行一个容器，将项目直接放到容器里运行，就不用再额外配置Python 3环境。这样就解决了环境配置的问题。
我们也可以进一步将Scrapy项目制作成一个新的Docker镜像，镜像里只包含适用于本项目的Python环境。如果要部署到其他平台，只需要下载该镜像并运行就好了，因为Docker运行时采用虚拟环境，和宿主机是完全隔离的，所以也不需要担心环境冲突问题。
如果我们能够把Scrapy项目制作成一个Docker镜像，只要其他主机安装了Docker，那么只要将镜像下载并运行即可，而不必再担心环境配置问题或版本冲突问题。
接下来，我们尝试把一个Scrapy项目制作成一个Docker镜像。
一、本节目标
我们要实现把前文Scrapy的入门项目打包成一个Docker镜像的过程。项目爬取的网址为：http://quotes.toscrape.com/。本章Scrapy入门一节已经实现了Scrapy对此站点的爬取过程，项目代码为：https://github.com/Python3WebSpider/ScrapyTutorial。如果本地不存在的话可以将代码Clone下来。
二、准备工作
请确保已经安装好Docker和MongoDB并可以正常运行。
三、创建Dockerfile
首先在项目的根目录下新建一个requirements.txt文件，将整个项目依赖的Python环境包都列出来，如下所示：
scrapy
pymongo复制代码如果库需要特定的版本，我们还可以指定版本号，如下所示：
scrapy>=1.4.0
pymongo>=3.4.0复制代码在项目根目录下新建一个Dockerfile文件，文件不加任何后缀名，修改内容如下所示：
FROM python:3.6
ENV PATH /usr/local/bin:$PATH
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip3 install -r requirements.txt
CMD scrapy crawl quotes复制代码第一行的FROM代表使用的Docker基础镜像，在这里我们直接使用python:3.6的镜像，在此基础上运行Scrapy项目。
第二行ENV是环境变量设置，将/usr/local/bin:$PATH赋值给PATH，即增加/usr/local/bin这个环境变量路径。
第三行ADD是将本地的代码放置到虚拟容器中。它有两个参数：第一个参数是.，代表本地当前路径；第二个参数是/code，代表虚拟容器中的路径，也就是将本地项目所有内容放置到虚拟容器的/code目录下，以便于在虚拟容器中运行代码。
第四行WORKDIR是指定工作目录，这里将刚才添加的代码路径设成工作路径。这个路径下的目录结构和当前本地目录结构是相同的，所以我们可以直接执行库安装命令、爬虫运行命令等。
第五行RUN是执行某些命令来做一些环境准备工作。由于Docker虚拟容器内只有Python 3环境，而没有所需要的Python库，所以我们运行此命令来在虚拟容器中安装相应的Python库如Scrapy，这样就可以在虚拟容器中执行Scrapy命令了。
第六行CMD是容器启动命令。在容器运行时，此命令会被执行。在这里我们直接用scrapy crawl quotes来启动爬虫。
四、修改MongDB连接
接下来我们需要修改MongoDB的连接信息。如果我们继续用localhost是无法找到MongoDB的，因为在Docker虚拟容器里localhost实际指向容器本身的运行IP，而容器内部并没有安装MongoDB，所以爬虫无法连接MongoDB。
这里的MongoDB地址可以有如下两种选择。
-
如果只想在本机测试，我们可以将地址修改为宿主机的IP，也就是容器外部的本机IP，一般是一个局域网IP，使用
ifconfig命令即可查看。 -
如果要部署到远程主机运行，一般MongoDB都是可公网访问的地址，修改为此地址即可。
在本节中，我们的目标是将项目打包成一个镜像，让其他远程主机也可运行这个项目。所以我们直接将此处MongoDB地址修改为某个公网可访问的远程数据库地址，修改MONGO_URI如下所示：
MONGO_URI = 'mongodb://admin:[email protected]:27017'复制代码此处地址可以修改为自己的远程MongoDB数据库地址。
这样项目的配置就完成了。
五、构建镜像
接下来我们构建Docker镜像，执行如下命令：
docker build -t quotes:latest .复制代码执行过程中的输出如下所示：
Sending build context to Docker daemon 191.5 kB
Step 1/6 : FROM python:3.6
---> 968120d8cbe8
Step 2/6 : ENV PATH /usr/local/bin:$PATH
---> Using cache
---> 387abbba1189
Step 3/6 : ADD . /code
---> a844ee0db9c6
Removing intermediate container 4dc41779c573
Step 4/6 : WORKDIR /code
---> 619b2c064ae9
Removing intermediate container bcd7cd7f7337
Step 5/6 : RUN pip3 install -r requirements.txt
---> Running in 9452c83a12c5
...
Removing intermediate container 9452c83a12c5
Step 6/6 : CMD scrapy crawl quotes
---> Running in c092b5557ab8
---> c8101aca6e2a
Removing intermediate container c092b5557ab8
Successfully built c8101aca6e2a复制代码这样的输出就说明镜像构建成功。这时我们查看一下构建的镜像，如下所示：
docker images复制代码返回结果中的一行代码如下所示：
quotes latest 41c8499ce210 2 minutes ago 769 MB复制代码这就是我们新构建的镜像。
六、运行
镜像可以先在本地测试运行，我们执行如下命令：
docker run quotes复制代码这样我们就利用此镜像新建并运行了一个Docker容器，运行效果完全一致，如下图所示。
如果出现类似图上的运行结果，这就证明构建的镜像没有问题。
七、推送至Docker Hub
构建完成之后，我们可以将镜像Push到Docker镜像托管平台，如Docker Hub或者私有的Docker Registry等，这样我们就可以从远程服务器下拉镜像并运行了。
以Docker Hub为例，如果项目包含一些私有的连接信息（如数据库），我们最好将Repository设为私有或者直接放到私有的Docker Registry。
首先在https://hub.docker.com注册一个账号，新建一个Repository，名为quotes。比如，我的用户名为germey，新建的Repository名为quotes，那么此Repository的地址就可以用germey/quotes来表示。
为新建的镜像打一个标签，命令如下所示：
docker tag quotes:latest germey/quotes:latest复制代码Push镜像到Docker Hub即可，命令如下所示：
docker push germey/quotes复制代码Docker Hub便会出现新Push的Docker镜像了，如下图所示。
如果我们想在其他的主机上运行这个镜像，主机上装好Docker后，可以直接执行如下命令：
docker run germey/quotes复制代码这样就会自动下载镜像，启动容器运行。不需要配置Python环境，不需要关心版本冲突问题。
运行效果如下图所示。
整个项目爬取完成后，数据就可以存储到指定的数据库中。
八、结语
我们讲解了将Scrapy项目制作成Docker镜像并部署到远程服务器运行的过程。使用此种方式，我们在本节开头所列出的问题都迎刃而解。
本资源首发于崔庆才的个人博客静觅： Python3网络爬虫开发实战教程 | 静觅
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docker不能一直运行直接退出：
现象
启动docker容器
docker run –name [CONTAINER_NAME] [CONTAINER_ID]
查看容器运行状态
docker ps -a
发现刚刚启动的mydocker容器已经退出
原因
docker容器的主线程（dockfile中CMD执行的命令）结束，容器会退出
办法
可以使用交互式启动
docker run -i [CONTAINER_NAME or CONTAINER_ID]
1
上面的不太友好，建议使用后台模式和tty选项
docker run -dit [CONTAINER_NAME or CONTAINER_ID]
1
查看容器状态
docker ps -a
1
docker调出后台容器
docker attach [CONTAINER_NAME or CONTAINER_ID]
1
TIPs:退出时，使用[ctrl + D]，这样会结束docker当前线程，容器结束，可以使用[ctrl + P][ctrl + Q]退出而不终止容器运行
如下命令，会在指定容器中执行指定命令，[ctrl+D]退出后不会终止容器运行
docker exec -it [CONTAINER_NAME or CONTAINER_ID] /bin/bash
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作者：neurobot
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/o1_1o/article/details/52710733
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