python 中二维数组和矩阵的区别

numpy中的matrix和array

Numpy(Numerical Python)是一个开源的Python科学计算库,用于快速处理任意维度的数组。Numpy底层使用C语言编写,其对数组的操作速度不受Python解释器的限制,效率远高于纯Python代码。并且对于同样的数值计算任务,使用Numpy比直接使用Python要简洁的多。Numpy支持常见的数组和矩阵操作。

matrix是array的分支,matrix和array在很多时候都是通用的,官方建议大家如果两个可以通用,那就选择array,因为array更灵活,速度更快,很多人把二维的array也翻译成矩阵。

matrix的优势就是相对简单的运算符号,比如两个矩阵相乘,就是用符号*,但是array相乘不能这么用,得用方法.dot()

array的优势就是不仅仅表示二维,还能表示3、4、5…维,而且在大部分Python程序里,array也是更常用的。

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