WIN10+GTX1660TI安装Anaconda+Tensorflow2.1gpu+CUDA10.1+CUDNN+python

WIN10安装Anaconda+Tensorflow2.1gpu+CUDA10.1+CUDNN+python踩坑集锦

详情如何安装可以看这个人写的：tensorflow从入门到放弃再到精通（1）：环境搭建
但是要注意！！他写的还是有坑没踩完。

1.安装完CUDA和CUDNN后环境目录要多加一条！变成如下4个

2.安装Tensorflow的时候建议新建一个虚拟环境装

开始菜单栏打开Anaconda Prompt：右键管理员运行

打开后输入conda env list 可以看当前的环境，因为我已经创建了一个所以有俩

带星号的表示当前激活的环境。
我们输入conda create -n xxxx python=3.7
xxxx请替换成你想给这个环境起的任意名字，比如我的叫tsfgpu，建完了再查list就会和我的图一样了。
建好后输入conda activate xxxx
xxxx是你想激活的环境的名字，就可以切换到你新建的环境了。
然后就可以接着我给的超链接的教程继续安装了。

3.安装完测试成功的时候这么测

激活环境后，输入 python 就进入了python交互模式
然后输入import tensorflow as tf
然后输入tf.test.is_gpu_available()
或者输入tf.config.list_physical_devices(‘GPU’)
看一下返回结果就知道了，应该能感到是否成功，如果显示找不到cudart64_101.dll，可以把Anaconda Prompt关了重新打开一遍试试，如果还不行，可能就是CUDA环境路径没写好，或者装错版本了。

4.运行简单程序测试的坑

当你跑一些书上的网上的简单例子的时候，如果报错tf.Session()提示module ‘tensorflow’ has no attribute
是因为tensorflow2.0之后的版本把tf.Session() 变成了 tf.compat.v1.Session()
就像这个回答tf.Session()提示module ‘tensorflow’ has no attribute 'Session’如何解决？

你还会碰到RuntimeError：The Session graph is empty.
解决方法请见：解决The Session graph is empty.TensorFlow2.0

还有一个坑点是 tf.get_default_graph() 不能用了，没有默认graph，所以只能新建了。

如果报expected an indented block，是忘了缩进了，看这里：
python编程出现：expected an indented block错误。

5.关于Anaconda，conda，anaconda navigator，pip，tensorflow，CUDA，CUDNN，pycharm，spyder 都是啥

Anaconda是一个用来方便安装环境的，这个东西可以装好多种语言，不止python。并且有虚拟环境的功能，所以可以一个环境装一种，或者一个版本，这样就方便在程序不兼容的时候换个环境就行了，不用重新装所有。

conda其实就是这个系统本身，只不过打包成了anaconda这个软件，所以安这个软件就能用了。

anaconda navigator可以可视化看看现在装了些啥环境。

pip是python用的环境管理工具，用Anaconda有python环境，然后python环境就自带了pip，所以不用纠结，创建一个带python的虚拟环境，就能用pip命令来装东西了，比如装tensorflow。

CUDA和CUDNN是tensorflow的GPU版本需要的东西，按照说明对应版本装就行了，具体是啥百度。

pycharm和spyder都是可视化编程软件，做机器学习就编python呗，和java的eclipse差不多吧，作为一个小白我就这么理解的。这俩用哪个都行，和Anaconda中自己建的虚拟环境连上就能用了。
详情请见：Pycharm如何使用Anaconda配置的虚拟环境

小白太难了。。