视频教程-YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集-计算机视觉

YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集
大学教授,美国归国博士、博士生导师;人工智能公司专家顾问;长期从事人工智能、物联网、大数据研究;已发表学术论文100多篇,授权发明专利10多项
白勇
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视频教程-YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集-计算机视觉

学习有效期:永久观看

学习时长:213分钟

学习计划:4天

难度:

 

口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」

讲师姓名:白勇

研究员/教授

讲师介绍:大学教授,美国归国博士、博士生导师;人工智能公司专家顾问;长期从事人工智能、物联网、大数据研究;已发表学术论文100多篇,授权发明专利10多项

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「你将学到什么?」

课程演示环境:Ubuntu

需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》,课程链接https://edu.csdn.net/course/detail/28748

YOLOv4
来了!速度和精度双提升!

 

YOLOv3 相比,新版本的 AP(精度)  FPS (每秒帧率)分别提高了 10% 12%

 

YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目:单目标检测(足球目标检测)和多目标检测(足球和梅西同时检测)。

 

本课程的YOLOv4使用AlexAB/darknet,在Ubuntu系统上做项目演示。包括:安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标训练性能的技巧。

 

除本课程《YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》外,本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程,包括:

YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴识别》
YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》
YOLOv4目标检测:原理与源码解析》



视频教程-YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集-计算机视觉_第1张图片


视频教程-YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集-计算机视觉_第2张图片

视频教程-YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集-计算机视觉_第3张图片

 

「课程学习目录」

第1章:课程介绍
1.课程介绍
第2章:目标检测基础知识
1.目标检测-任务
2.目标检测-常用数据集
3.目标检测-性能指标
第3章:YOLOv4目标检测网络
1.YOLO目标检测系列技术发展史
2.YOLOv4网络架构及组件
第4章:单目标检测-足球
1.安装YOLOv4
2.标注自己的数据集
3.准备自己的数据集
4.YOLOv4的cfg配置文件解读
5.修改配置文件
6.训练自己的数据集
7.测试训练出的网络模型
8.性能统计
9.先验框聚类分析
第5章:多目标检测-足球和梅西
1.数据集准备
2.网络训练
3.网络模型测试
4.性能统计
5.先验框聚类分析
第6章:改善YOLOv4目标检测性能的技巧
1.改善YOLOv4目标检测性能的技巧
第7章:课程总结
1.课程总结

 

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技术成长循序渐进,帮助用户轻松掌握

掌握计算机视觉知识,扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么?」

掌握YOLOv4目标检测训练自己的数据集方法

掌握图像标注方法

掌握YOLOv4数据集整理方法

掌握YOLOv4训练、测试、性能统计方法

 

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