视频教程-YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集-计算机视觉

YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集

大学教授，美国归国博士、博士生导师；人工智能公司专家顾问；长期从事人工智能、物联网、大数据研究；已发表学术论文100多篇，授权发明专利10多项

白勇

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视频教程-YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集-计算机视觉

学习有效期：永久观看

学习时长：213分钟

学习计划：4天

难度：低

 

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：白勇

研究员/教授

讲师介绍：大学教授，美国归国博士、博士生导师；人工智能公司专家顾问；长期从事人工智能、物联网、大数据研究；已发表学术论文100多篇，授权发明专利10多项

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「你将学到什么？」

课程演示环境：Ubuntu

需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》，课程链接https://edu.csdn.net/course/detail/28748

YOLOv4来了！速度和精度双提升！

 

与 YOLOv3 相比，新版本的 AP（精度） 和 FPS （每秒帧率）分别提高了 10% 和 12%。

 

YOLO系列是基于深度学习的端到端实时目标检测方法。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4训练自己的数据集。课程实战分为两个项目：单目标检测（足球目标检测）和多目标检测（足球和梅西同时检测）。

 

本课程的YOLOv4使用AlexAB/darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。包括：安装YOLOv4、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。还将介绍改善YOLOv4目标训练性能的技巧。

 

除本课程《YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》外，本人将推出有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程，包括：

《YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴识别》
《YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》
《YOLOv4目标检测：原理与源码解析》

 

「课程学习目录」

第1章：课程介绍

1.课程介绍

第2章：目标检测基础知识

1.目标检测-任务

2.目标检测-常用数据集

3.目标检测-性能指标

第3章：YOLOv4目标检测网络

1.YOLO目标检测系列技术发展史

2.YOLOv4网络架构及组件

第4章：单目标检测-足球

1.安装YOLOv4

2.标注自己的数据集

3.准备自己的数据集

4.YOLOv4的cfg配置文件解读

5.修改配置文件

6.训练自己的数据集

7.测试训练出的网络模型

8.性能统计

9.先验框聚类分析

第5章：多目标检测-足球和梅西

1.数据集准备

2.网络训练

3.网络模型测试

4.性能统计

5.先验框聚类分析

第6章：改善YOLOv4目标检测性能的技巧

1.改善YOLOv4目标检测性能的技巧

第7章：课程总结

1.课程总结

 

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专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍，自学编程不再难。

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【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么？」

掌握YOLOv4目标检测训练自己的数据集方法

掌握图像标注方法

掌握YOLOv4数据集整理方法

掌握YOLOv4训练、测试、性能统计方法

 

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