对于项目代码质量管理,在目前的微服务/模块化/快迭代敏捷开发中如果仅依赖IDE简单检查和人为的codereview对于大量代码很不适合,不仅仅依靠开发人员的编码规范编码及注意程序健壮性,同时需要一些工具来帮助我们提前预防和强制检测规范。
Sonarqube 是一款代码分析检测工具,将其与devops结合,例如集成到gitlab ci/cd或jenkins中实现部署自动代码检查,及时发现并处理bug,最大限度的将bug和不规范扼杀在编码阶段,其内部集成很多分析工具,比如pmd-cpd、checkstyle、findbugs、Jenkins,从七个方面帮我们来源码质量管理。此文章安装最新版SonarQube-7.9.1,此版本不支持自定义数据库MySQL,jdk需要安装高版本11。
检测代码中注释的程度:源码注释过多或者太少都不好,影响程序的可读可理解性。
开发人员把代码push到SCM(如gitlab)->jenkins构建定义好的job,然后通过jenkins 插件(sonar scanner)分析源码->jenkins/gitlab-ci 中的scanner客户端把分析报告发到sonarqube server
# 下载
wget https://binaries.sonarsource.com/Distribution/sonarqube/sonarqube-7.9.1.zip
# 解压
/opt/sonarqube/
unzip /opt/sonarqube/bin/[OS]/sonar.sh console
# 登录宿主机http://localhost:9000 (admin/admin)
# 宿主机requirementes
sysctl -w vm.max_map_count=262144
sysctl -w fs.file-max=65536
ulimit -n 65536
ulimit -u 4096
cat >> /etc/sysctl.conf << EOF
vm.max_map_count=262144
fs.file-max=65536
EOF
# sonarqube不能用root用户执行
useradd sonarqube
echo "sonarqubepwd" | passwd --stdin sonarqube
# 检查系统
[root@devops-sonarqube ~]# grep SECCOMP /boot/config-$(uname -r)
CONFIG_HAVE_ARCH_SECCOMP_FILTER=y
CONFIG_SECCOMP_FILTER=y
CONFIG_SECCOMP=y
cat > /etc/security/limits.d/99-sonarqube.conf < Marketplace)
2.手动安装(将下载好的插件上传至服务器目录:$SONARQUBE_HOME/extensions/plugins,重启sonarqube服务)
docker pull sonarqube
docker run -d --name sonarqube -p 9000:9000 sonarqube
# 分析mvn项目
# On Linux:
$ mvn sonar:sonar
# With boot2docker:
$ mvn sonar:sonar -Dsonar.host.url=http://$(boot2docker ip):9000
# docker主机系统要求
sysctl -w vm.max_map_count=262144
sysctl -w fs.file-max=65536
ulimit -n 65536
ulimit -u 4096
由于gitlab项目较多,共用了gitlab-runner,因此在gitlab-runner安装sonner-scanner即可,可通用对构建的项目进行扫描
# 下载安装
cd /opt && wget https://binaries.sonarsource.com/Distribution/sonar-scanner-cli/sonar-scanner-cli-4.0.0.1744-linux.zip
# 添加进PATH
mv sonar-scanner-4.0.0.1744-linux sonar-scanner
cat > /etc/profile.d/sonar-scanner.sh < Define property
INFO: -h,--help Display help information
INFO: -v,--version Display version information
INFO: -X,--debug Produce execution debug output
Create new project->Provide a token->
stages:
- sonarqube_scan
- deploy_src
- install_dependency
- restart_server
- check_server
variables:
RUNNER_BASE_DIR: "/home/gitlab-runner/builds/QFafxxxEq/0/devops/"
BASE_DIR: "/go2cloud_api/"
job sonarqube_scan_job:
stage: sonarqube_scan
# 注意,此用户为gitlab-runner执行,指定/.为此项目目录
script:
- sonar-scanner -Dsonar.projectKey=go2cloud_api_test -Dsonar.sources=/. -Dsonar.host.url=http://43.xxx.xxx.xxx:9110 -Dsonar.login=a393276xxxxxxxxxxxxxxxxxxx03004a714
tags:
- 51common-runner
only:
- go2cloud-platform-test
when: always
job deploy_src_job:
stage: deploy_src
script:
- scp -r ${RUNNER_BASE_DIR}${BASE_DIR}* [email protected]:/project${BASE_DIR}
tags:
- 51common-runner
only:
- go2cloud-platform-test
when: always
提交代码测试:
查看运行job
查看sonarqube项目
![image-20190810112146155](/Users/xuel/Library/Application Support/typora-user-images/image-20190810112146155.png)
查看详情
可以利用插件集成,也可以将sonar-scanner 安装在jenkins服务区上面,每次进行工具扫描。
sonar-scanner安装和gitlab-runner上安装一样,详见:2.2.1 sonar-scanner安装
可以两种方式集成:直接在构建的时候执行扫描命令分析报告,插件形式集成。
在构建的时候利用安装好的sonar-scanner命令集成
# 配置PATH
export PATH=/data/apps/miniconda3/bin:/data/apps/miniconda3/condabin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/data/apps/miniconda3/bin:/data/apps/software/sonar-scanner/bin:/root/bin
# 指定jenkins的workspace目录
BASE_DIR=/root/.jenkins/workspace/
# 指定项目名称,此job的名称
PROJECT=go2cloud_api_prod_job
# 指定conda中项目的虚拟环境
PROJECT_ENV=go2cloud-api-prod-env
# 切换python环境
source activate ${PROJECT_ENV}
$(which python) -m pip install mock nose coverage
# 更新python环境
echo "++++++++++++++++++++++++++++++更新Python环境+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++"
if [ -f ${BASE_DIR}${PROJECT}/requirements.txt ];then
$(which python) -m pip install -r ${BASE_DIR}${PROJECT}/requirements.txt && echo 0 || echo 0
fi
# 代码检查/单元测试/代码测试覆盖率
echo "+++++++++++++++++++++++++++++++代码检查+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++"
cd ${BASE_DIR}
# 生成pylint.xml
$(which pylint) -f parseable --disable=C0103,E0401,C0302 $(find ${PROJECT}/* -name *.py) >${BASE_DIR}${PROJECT}-pylint.xml || echo 0
#echo "+++++++++++++++++++++++++++++++单元测试+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++"
# 生成nosetests.xml
#$(which nosetests) --with-xunit --all-modules --traverse-namespace --with-coverage --cover-package=go2cloud-api-deploy-prod --cover-inclusive || echo 0
#$(which nosetests) --with-xunit --all-modules --traverse-namespace --with-coverage --py3where=${PROJECT} --cover-package=${PROJECT} --cover-inclusive || echo 0
#echo "+++++++++++++++++++++++++++++++代码覆盖率+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++"
# 生成coverage.xml
# -m coverage xml --include=${PROJECT}* || echo 0
# sonarqube 代码扫描
sonar-scanner \
-Dsonar.projectKey=go2cloud_api_prod \
-Dsonar.sources=${BASE_DIR}${PROJECT}/. \
-Dsonar.host.url=http://xxx.xxx.xxx.xxx:9100 \
-Dsonar.login=2194d90xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxbec7f69
运行项目查看
查看sonarqube项目
# 如果在构建中未指定将扫描报告发送给server端地址,需要在客户端中配置,在安装好scanner的conf目录下修改:sonar-scanner.properties 服务端的地址
sonar.host.url=http://xxx.xxx.xxx.xxx:9100
jenkins服务器安装scanner
需要在sonarqube server配置jenkins的api token,用来jenkins将报告发送给sonarqube server
jenkins利用sonarqube的token创建凭据
根据扫描的程序语言填写对应的analysis properties,在此填写项目相关信息。
如果使用pipeline,可以参考声明式示例
pipeline {
agent any
stages {
stage('SonarQube analysis 1') {
steps {
sh 'mvn clean package sonar:sonar'
}
}
stage("Quality Gate 1") {
steps {
waitForQualityGate abortPipeline: true
}
}
stage('SonarQube analysis 2') {
steps {
sh 'gradle sonarqube'
}
}
stage("Quality Gate 2") {
steps {
waitForQualityGate abortPipeline: true
}
}
}
}
在jenkins上面配置了projectname,在sonarqube上就不用配置项目
Gitlab-runner输出限制,gitlab界面显示不全ob's log exceeded limit of 4194304 bytes.
https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/blob/master/docs/configuration/advanced-configuration.md#the-runners-section
postgresql常用命令