一.安装与简介
1.安装
pip install apscheduler
官方文档：https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/#
2.简介
APScheduler基于Quartz的一个Python定时任务框架，实现了Quartz的所有功能，使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，
并且可以持久化任务。基于这些功能，我们可以很方便的实现一个python定时任务系统。
触发器(trigger)包含调度逻辑，每一个作业有它自己的触发器，用于决定接下来哪一个作业会运行。除了他们自己初始配置意外，触发器完全是无状态的。
作业存储(job store)存储被调度的作业，默认的作业存储是简单地把作业保存在内存中，其他的作业存储是将作业保存在数据库中。一个作业的数据讲在保存在持久化作业存储时被序列化，
并在加载时被反序列化。调度器不能分享同一个作业存储。
执行器(executor)处理作业的运行，他们通常通过在作业中提交制定的可调用对象到一个线程或者进城池来进行。当作业完成时，执行器将会通知调度器。
调度器(scheduler)是其他的组成部分。你通常在应用只有一个调度器，应用的开发者通常不会直接处理作业存储、调度器和触发器，相反，调度器提供了处理这些的合适的接口。
配置作业存储和执行器可以在调度器中完成，例如添加、修改和移除作业。
二.案例
1.hello world
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler from datetime import datetime sched = BlockingScheduler() #构造定时器对象 def my_job(): print(f'{datetime.now():%H:%M:%S} Hello World ') sched.add_job(my_job, 'interval', seconds=5) #给定时器添加任务，触发条件，以及间隔时间 sched.start() #开启定时器
结果：
除了上述添加作业的方法，还可以使用装饰器
@sched.scheduled_job('interval', seconds=5) def my_job(): print(f'{datetime.now():%H:%M:%S} Hello World ')
如果同一个方法被添加到多个任务重，则需要指定任务 id
@sched.scheduled_job('interval', id='my_job', seconds=5) @sched.scheduled_job('interval', id='my_job1', seconds=3) def my_job(): print(f'{datetime.now():%H:%M:%S} Hello World ')
2. 带参数的
# coding:utf-8 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler import datetime def aps_test(x): print (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x) scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(func=aps_test, args=('你好',), trigger='cron', second='*/5') scheduler.start()
结果：
三.解析
BlockingScheduler调度器中的一种，该种表示在进程中只运行调度程序时使用。sched.add_job()添加作业，并指定调度方式为interval，时间间隔为 5 秒sched.start()开始任务
apscheduler分为4个模块，分别是Triggers，Job stores，Executors，Schedulers.从上面的例子我们就可以看出来了，triggers就是触发器，上面的代码中，用了cron，其实还有其他触发器，看看它的源码解释。
The ``trigger`` argument can either be: #. the alias name of the trigger (e.g. ``date``, ``interval`` or ``cron``), in which case any extra keyword arguments to this method are passed on to the trigger's constructor #. an instance of a trigger class
源码中解释说，有date, interval, cron可供选择，date表示具体的一次性任务，interval表示循环任务，cron表示定时任务。
# coding:utf-8 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler import datetime def aps_test(x): print (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x) scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(func=aps_test, args=('定时任务',), trigger='cron', second='*/5') scheduler.add_job(func=aps_test, args=('一次性任务',), next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=12)) scheduler.add_job(func=aps_test, args=('循环任务',), trigger='interval', seconds=3) scheduler.start()
结果：
结果非常清晰。除了一次性任务，trigger是不要写的，直接定义next_run_time就可以了，关于date这部分，官网没有解释，但是去看看源码吧，看这行代码
def _create_trigger(self, trigger, trigger_args): if isinstance(trigger, BaseTrigger): return trigger elif trigger is None: trigger = 'date' elif not isinstance(trigger, six.string_types): raise TypeError('Expected a trigger instance or string, got %s instead' % trigger.__class__.__name__) # Use the scheduler's time zone if nothing else is specified trigger_args.setdefault('timezone', self.timezone) # Instantiate the trigger class return self._create_plugin_instance('trigger', trigger, trigger_args)
第4行，如果trigger为None，直接定义trigger为'date'类型。其实弄到这里，大家应该自己拓展一下，如果实现web的异步任务。假设接到一个移动端任务，任务完成后，发送一个推送到移动端，用date类型的trigger完成可以做的很好。
四.日志
如果代码有意外咋办？会阻断整个任务吗？如果我要计算密集型的任务咋办？下面有个代码，我们看看会发生什么情况。
那就这样一直循环报错？？？？
加上日志我们在看看：
# coding:utf-8 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler import datetime import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', filename='log1.txt', filemode='a') def aps_test(x): print 1/0 print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(func=aps_test, args=('定时任务',), trigger='cron', second='*/5') scheduler._logger = logging scheduler.start()
一样的结果，只不过记录到日志了：
四.删除任务
假设我们有个奇葩任务，要求执行一定阶段任务以后，删除某一个循环任务，其他任务照常进行。有如下代码：
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #author tom # coding:utf-8 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler import datetime import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', filename='log1.txt', filemode='a') def aps_test(x): print (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x) def aps_date(x): scheduler.remove_job('interval_task') print (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x) scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(func=aps_test, args=('定时任务',), trigger='cron', second='*/5', id='cron_task') scheduler.add_job(func=aps_date, args=('一次性任务,删除循环任务',), next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=12), id='date_task') scheduler.add_job(func=aps_test, args=('循环任务',), trigger='interval', seconds=3, id='interval_task') scheduler._logger = logging scheduler.start()
在运行过程中，成功删除某一个任务，其实就是为每个任务定义一个id，然后remove_job这个id，是不是超级简单，直观？那还有什么呢？
五.停止任务，恢复任务
看看官方文档，还有pause_job, resume_job，用法跟remove_job一样，这边就不详细介绍了，就写个代码。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #author tom # coding:utf-8 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler import datetime import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', filename='log1.txt', filemode='a') def aps_test(x): print (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x) def aps_pause(x): scheduler.pause_job('interval_task') print (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x) def aps_resume(x): scheduler.resume_job('interval_task') print (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x) scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(func=aps_test, args=('定时任务',), trigger='cron', second='*/5', id='cron_task') scheduler.add_job(func=aps_pause, args=('一次性任务,停止循环任务',), next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=12), id='pause_task') scheduler.add_job(func=aps_resume, args=('一次性任务,恢复循环任务',), next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=24), id='resume_task') scheduler.add_job(func=aps_test, args=('循环任务',), trigger='interval', seconds=3, id='interval_task') scheduler._logger = logging scheduler.start()
六.意外
任何代码都可能发生意外，关键是，发生意外了，如何第一时间知道，这才是公司最关心的，apscheduler已经为我们想到了这些。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #author tom # coding:utf-8 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler from apscheduler.events import EVENT_JOB_EXECUTED, EVENT_JOB_ERROR import datetime import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', filename='log1.txt', filemode='a') def aps_test(x): print (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x) def date_test(x): print (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x) print (1/0) def my_listener(event): if event.exception: print ('任务出错了！！！！！！') else: print ('任务照常运行...') scheduler = BlockingScheduler() scheduler.add_job(func=date_test, args=('一定性任务,会出错',), next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=15), id='date_task') scheduler.add_job(func=aps_test, args=('循环任务',), trigger='interval', seconds=3, id='interval_task') scheduler.add_listener(my_listener, EVENT_JOB_EXECUTED | EVENT_JOB_ERROR) scheduler._logger = logging scheduler.start()
是不是很直观，在生产环境中，你可以把出错信息换成发送一封邮件或者发送一个短信，这样定时任务出错就可以立马就知道了。
转自：https://www.cnblogs.com/yueerwanwan0204/p/5480870.html