麦克风阵列声源定位解决方案

其高科技：

http://www.keygotech.com/cn/solution/ssl/array/noise-source-location-based-on-mic-array

一般来说，基于麦克风阵列的声源定位算法划分为三类：

一是基于波束形成的方法；二是基于高分辨率谱估计的方法；三是基于声达时延差（TDOA）的方法。

 

语音定位跟踪系统基于可控波束成形技术，相比于基于时延的声源定位方法（TDOA），波束成形技术的抗干扰能力更强，可以在背景噪声较为复杂的环境中声源进行准确定位。并且能根据具客户的需求，对一些场景进行区分。比如识别到有人拍手，不仅可以获取拍手的位置，还能够准确识别拍手的次数，做出指定的操作。

本系统可使用硬件内部接口的信息传输方式，或通过 wifi 网络与主控程序进行通信。便捷、简单的数据传输方式，使其可以完美的与现有的智能家居或机器人产品进行整合，增加这些产品的智能度。

语音定位跟踪声源系统中，麦克风将按照进行语音定位时的最优空间位置进行排布。由于这些麦克风的空间位置不同（如图 1），故麦克风拾取到的声源的信号直接存在时间的延迟（如图 2），（注：忽略了幅值的差异）。被动语音定位跟踪系统使用的波束成形算法将各路信号进行时延后相加，获取合成信号的总能量。当信号的时延被部分抵消，获取的合成信号能量较小（如图 3），当所有信号的时延均被抵消后，获取的合成信号的总能量最大（如图 4）。获取遍历空间各个位置所对应的合成信号的总能量，当信号总能量最大时，其所对应的空间位置，即为声源的真实位置。