LeetCode - 696 - 计数二进制子串(count-binary-substrings)

一 目录

不折腾的前端,和咸鱼有什么区别

目录
一 目录
二 前言
三 解题及测试
四 LeetCode Submit
五 解题思路
六 进一步思考

二 前言

  • 难度:简单

  • 涉及知识:字符串

  • 题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/count-binary-substrings/

  • 题目内容

给定一个字符串 s,
计算具有相同数量 0 和 1 的非空(连续)子字符串的数量,
并且这些子字符串中的所有 0 和所有 1 都是组合在一起的。

重复出现的子串要计算它们出现的次数。

示例 1 :

输入: "00110011"
输出: 6
解释:
有 6 个子串具有相同数量的连续 1 和 0:
“0011”,“01”,“1100”,“10”,“0011” 和 “01”。

请注意,一些重复出现的子串要计算它们出现的次数。

另外,“00110011” 不是有效的子串,因为所有的 0(和 1)没有组合在一起。

示例 2 :

输入: "10101"
输出: 4
解释:
有 4 个子串:“10”,“01”,“10”,“01”,它们具有相同数量的连续 1 和 0。
注意:

s.length 在 1 到 50,000 之间。
s 只包含 “0” 或 “1” 字符。

三 解题及测试

小伙伴可以先自己在本地尝试解题,再回来看看 jsliang 的解题思路。

  • LeetCode 给定函数体

/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var countBinarySubstrings = function(s) {
    
};

根据上面的已知函数,尝试破解本题吧~

确定了自己的答案再看下面代码哈~

index.js

/**
 * @name 判断子串
 * @param {String} s 需要判断的位置
 * @param {Number} i 目前判断的位置
 * @return 0 表示不是子串,1 表示符合子串
 */
const judgeSubstrings = (s, i) => {
  for (let j = i + 1; j < s.length; j++) {
    if (s[j] !== s[i]) {
      const slice = s.slice(j, j + j - i);
      if (slice.length === j - i && !slice.includes(s[i])) {
        return 1;
      }
      break;
    }
  }
  return 0;
}

/**
 * @name 计数二进制子串
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
const countBinarySubstrings = (s) => {
  let result = 0;
  for (let i = 0; i < s.length; i++) {
    result += judgeSubstrings(s, i);
  }
  return result;
};

console.log(countBinarySubstrings('00110011')); // 6
console.log(countBinarySubstrings('10101')); // 4
console.log(countBinarySubstrings('00110')); // 3

node index.js 返回:

6
4
3

四 LeetCode Submit

Accepted
* 90/90 cases passed (5436 ms)
* Your runtime beats 5.28 % of javascript submissions
* Your memory usage beats 50.4 % of javascript submissions (38.9 MB)

五 解题思路

只能后悔,没有好好学习……

这道题的知识点,没看错的话,应该可以通过滑动窗口或者线性扫描进行统计。

然而……我并不是很熟练啊!

只能先通过暴力破解试试,然后学一下人家是怎么使用滑动窗口或者线性扫描的了。

暴力破解

const countBinarySubstrings = (s) => {
  let result = 0;
  for (let i = 0; i < s.length; i++) {
    if (s[i] === '0') {
      for (let j = i + 1; j < s.length; j++) {
        if (s[j] === '1') {
          const slice = s.slice(j, j + j - i);
          if (slice.length === j - i && !slice.includes('0')) {
            result += 1;
          }
          break;
        }
      }
    }
    if (s[i] === '1') {
      for (let k = i + 1; k < s.length; k++) {
        if (s[k] === '0') {
          const slice = s.slice(k, k + k - i);
          if (slice.length === k - i && !slice.includes('1')) {
            result += 1;
          }
          break;
        }
      }
    }
  }
  return result;
};

Submit 提交:

Accepted
* 90/90 cases passed (5436 ms)
* Your runtime beats 5.28 % of javascript submissions
* Your memory usage beats 50.4 % of javascript submissions (38.9 MB)

Of course, 这是最初思路,讲起来有点绕,我整理一下来进行讲解:

暴力破解优化

/**
 * @name 判断子串
 * @param {String} s 需要判断的位置
 * @param {Number} i 目前判断的位置
 * @return 0 表示不是子串,1 表示符合子串
 */
const judgeSubstrings = (s, i) => {
  for (let j = i + 1; j < s.length; j++) {
    if (s[j] !== s[i]) {
      const slice = s.slice(j, j + j - i);
      if (slice.length === j - i && !slice.includes(s[i])) {
        return 1;
      }
      break;
    }
  }
  return 0;
}

/**
 * @name 计数二进制子串
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
const countBinarySubstrings = (s) => {
  let result = 0;
  for (let i = 0; i < s.length; i++) {
    result += judgeSubstrings(s, i);
  }
  return result;
};

讲解下我的思路:

  1. 设置 result 获取结果。

  2. 通过 for 遍历字符串 s

  3. 将每次需要判断的位置 i 和字符串 s 都传递给 judgeSubstrings 进行计算。

  4. judgeSubstrings 中,从 i + 1 开始继续往下遍历,如果找到某个元素不等于 s[i],那么我们就判断往后延长 j - i 的长度,是不是都为 s[i] 相反的元素。

  5. 如果是,则返回 1;如果不是,则返回 0。

  6. 遍历完毕字符串 s 后,返回结果。

举个例子:

  • 00110

  1. i = 0, s[i] = 0,那么找到 0011,符合条件。

  2. i = 1, s[i] = 0,那么找到 01,符合条件。

  3. i = 2, s[i] = 1,那么没找到最够的 0,来匹配 11,不符合条件。

  4. i = 3, s[i] = 1,那么找到 10,符合条件。

  5. i = 4, s[i] = 0,其实这个末尾是不需要判断的了,为了好看增加了一次运算?

这样我们就通过暴力破解完成了解题,enm...好像有双指针的影子了。

六 进一步思考

既然开头我就说了可以移动窗口或者线性扫描,所以咱们去找找移动窗口或者线性扫描的攻略吧:

线性扫描

const countBinarySubstrings = (s) => {
  let ans = 0, prev = 0, cur = 1;
  for (let i = 1; i < s.length; i++) {
    if (s.charAt(i - 1) !== s.charAt(i)) {
      ans += Math.min(prev, cur);
      prev = cur;
      cur = 1;
    } else {
      cur ++;
    }
  }
  return ans + Math.min(prev, cur);
};

题解内容:https://leetcode-cn.com/problems/count-binary-substrings/solution/ji-shu-er-jin-zhi-zi-chuan-by-leetcode/

很妙的一种计算方式,目前暂时理解完解释不出来,想看它怎么做的可以看上面官方题解。

Submit 提交:

Accepted
* 90/90 cases passed (84 ms)
* Your runtime beats 98.49 %of javascript submissions
* Your memory usage beats 60 % of javascript submissions (37.8 MB)

如果你有更好的思路或者见解,欢迎评论留言或者私聊~


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