不折腾的前端,和咸鱼有什么区别
目录 |
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一 目录 |
二 前言 |
三 解题及测试 |
四 LeetCode Submit |
五 解题思路 |
六 进一步思考 |
难度:简单
涉及知识:字符串
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/count-binary-substrings/
题目内容:
给定一个字符串 s,
计算具有相同数量 0 和 1 的非空(连续)子字符串的数量,
并且这些子字符串中的所有 0 和所有 1 都是组合在一起的。
重复出现的子串要计算它们出现的次数。
示例 1 :
输入: "00110011"
输出: 6
解释:
有 6 个子串具有相同数量的连续 1 和 0:
“0011”,“01”,“1100”,“10”,“0011” 和 “01”。
请注意,一些重复出现的子串要计算它们出现的次数。
另外,“00110011” 不是有效的子串,因为所有的 0(和 1)没有组合在一起。
示例 2 :
输入: "10101"
输出: 4
解释:
有 4 个子串:“10”,“01”,“10”,“01”,它们具有相同数量的连续 1 和 0。
注意:
s.length 在 1 到 50,000 之间。
s 只包含 “0” 或 “1” 字符。
小伙伴可以先自己在本地尝试解题,再回来看看 jsliang 的解题思路。
LeetCode 给定函数体:
/**
* @param {string} s
* @return {number}
*/
var countBinarySubstrings = function(s) {
};
根据上面的已知函数,尝试破解本题吧~
确定了自己的答案再看下面代码哈~
index.js
/**
* @name 判断子串
* @param {String} s 需要判断的位置
* @param {Number} i 目前判断的位置
* @return 0 表示不是子串,1 表示符合子串
*/
const judgeSubstrings = (s, i) => {
for (let j = i + 1; j < s.length; j++) {
if (s[j] !== s[i]) {
const slice = s.slice(j, j + j - i);
if (slice.length === j - i && !slice.includes(s[i])) {
return 1;
}
break;
}
}
return 0;
}
/**
* @name 计数二进制子串
* @param {string} s
* @return {number}
*/
const countBinarySubstrings = (s) => {
let result = 0;
for (let i = 0; i < s.length; i++) {
result += judgeSubstrings(s, i);
}
return result;
};
console.log(countBinarySubstrings('00110011')); // 6
console.log(countBinarySubstrings('10101')); // 4
console.log(countBinarySubstrings('00110')); // 3
node index.js
返回:
6
4
3
Accepted
* 90/90 cases passed (5436 ms)
* Your runtime beats 5.28 % of javascript submissions
* Your memory usage beats 50.4 % of javascript submissions (38.9 MB)
只能后悔,没有好好学习……
这道题的知识点,没看错的话,应该可以通过滑动窗口或者线性扫描进行统计。
然而……我并不是很熟练啊!
只能先通过暴力破解试试,然后学一下人家是怎么使用滑动窗口或者线性扫描的了。
暴力破解
const countBinarySubstrings = (s) => {
let result = 0;
for (let i = 0; i < s.length; i++) {
if (s[i] === '0') {
for (let j = i + 1; j < s.length; j++) {
if (s[j] === '1') {
const slice = s.slice(j, j + j - i);
if (slice.length === j - i && !slice.includes('0')) {
result += 1;
}
break;
}
}
}
if (s[i] === '1') {
for (let k = i + 1; k < s.length; k++) {
if (s[k] === '0') {
const slice = s.slice(k, k + k - i);
if (slice.length === k - i && !slice.includes('1')) {
result += 1;
}
break;
}
}
}
}
return result;
};
Submit 提交:
Accepted
* 90/90 cases passed (5436 ms)
* Your runtime beats 5.28 % of javascript submissions
* Your memory usage beats 50.4 % of javascript submissions (38.9 MB)
Of course, 这是最初思路,讲起来有点绕,我整理一下来进行讲解:
暴力破解优化
/**
* @name 判断子串
* @param {String} s 需要判断的位置
* @param {Number} i 目前判断的位置
* @return 0 表示不是子串,1 表示符合子串
*/
const judgeSubstrings = (s, i) => {
for (let j = i + 1; j < s.length; j++) {
if (s[j] !== s[i]) {
const slice = s.slice(j, j + j - i);
if (slice.length === j - i && !slice.includes(s[i])) {
return 1;
}
break;
}
}
return 0;
}
/**
* @name 计数二进制子串
* @param {string} s
* @return {number}
*/
const countBinarySubstrings = (s) => {
let result = 0;
for (let i = 0; i < s.length; i++) {
result += judgeSubstrings(s, i);
}
return result;
};
讲解下我的思路:
设置 result
获取结果。
通过 for
遍历字符串 s
。
将每次需要判断的位置 i
和字符串 s
都传递给 judgeSubstrings
进行计算。
在 judgeSubstrings
中,从 i + 1
开始继续往下遍历,如果找到某个元素不等于 s[i]
,那么我们就判断往后延长 j - i
的长度,是不是都为 s[i]
相反的元素。
如果是,则返回 1;如果不是,则返回 0。
遍历完毕字符串 s
后,返回结果。
举个例子:
00110
i = 0, s[i] = 0
,那么找到 00
和 11
,符合条件。
i = 1, s[i] = 0
,那么找到 0
和 1
,符合条件。
i = 2, s[i] = 1
,那么没找到最够的 0
,来匹配 11
,不符合条件。
i = 3, s[i] = 1
,那么找到 1
和 0
,符合条件。
i = 4, s[i] = 0
,其实这个末尾是不需要判断的了,为了好看增加了一次运算?
这样我们就通过暴力破解完成了解题,enm...好像有双指针的影子了。
既然开头我就说了可以移动窗口或者线性扫描,所以咱们去找找移动窗口或者线性扫描的攻略吧:
线性扫描
const countBinarySubstrings = (s) => {
let ans = 0, prev = 0, cur = 1;
for (let i = 1; i < s.length; i++) {
if (s.charAt(i - 1) !== s.charAt(i)) {
ans += Math.min(prev, cur);
prev = cur;
cur = 1;
} else {
cur ++;
}
}
return ans + Math.min(prev, cur);
};
题解内容:https://leetcode-cn.com/problems/count-binary-substrings/solution/ji-shu-er-jin-zhi-zi-chuan-by-leetcode/
很妙的一种计算方式,目前暂时理解完解释不出来,想看它怎么做的可以看上面官方题解。
Submit 提交:
Accepted
* 90/90 cases passed (84 ms)
* Your runtime beats 98.49 %of javascript submissions
* Your memory usage beats 60 % of javascript submissions (37.8 MB)
如果你有更好的思路或者见解,欢迎评论留言或者私聊~
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