有很多开源自动化运维工具都很好用如ansible/salt stack等，完全不用重复造轮子。只不过，很多运维同学学习Python之后，苦于没小项目训练，本篇演示用Python写一个批量操作主机的工具，大家空余时候可以试着写写，完善完善。
1 思路分析
在运维工作中，古老的方式部署环境、上线代码可能都需要手动在服务器上敲命令，不胜其烦。所以，脚本，自动化工具等还是很有必要的。我觉得一个批量操作工具应该考虑以下几点：
（1）本质上，就是到远程主机上执行命令并返回结果。
（2）做到批量。也就是要并发对多台机器进行操作。
（3）将返回的结果，清晰地展示给用户。
通常开源的主机批量管理工具有两类，一类是有agent，如SaltStack、Puppet等；另一类是无agent如ansible。虽然我们没必要重复造轮子，但是可以试着写一写，一是加深对这类软件原理的理解，二是练习Python。建议如果服务器规模在1000台以内的用无agent的方式也能hold住；如果超过1000台，用有agent的会好太多。
接下来我们一起看看怎么具体实现。
2 到远程机器上执行命令
到远程机器上执行命令，并返回结果，至少有两种方式：一是用paramiko模块；而是可以建立机器互信，从中控执行ssh命令。
下面我把自己封装好的代码贴一下，是基于paramiko模块封装的，ssh的大家可以自己实现：
import paramiko
class SSHParamiko(object):
err = "argument passwd or rsafile can not be None"
def __init__(self, host, port, user, passwd=None, rsafile=None):
self.h = host
self.p = port
self.u = user
self.w = passwd
self.rsa = rsafile
def _connect(self):
if self.w:
return self.pwd_connect()
elif self.rsa:
return self.rsa_connect()
else:
raise ConnectionError(self.err)
def _transfer(self):
if self.w:
return self.pwd_transfer()
elif self.rsa:
return self.rsa_transfer()
else:
raise ConnectionError(self.err)
def pwd_connect(self):
conn = paramiko.SSHClient()
conn.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
conn.connect(self.h, self.p, self.u, self.w)
return conn
def rsa_connect(self):
pkey = paramiko.RSAKey.from_private_key_file(self.rsa)
conn = paramiko.SSHClient()
conn.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
conn.connect(hostname=self.h, port=self.p, username=self.u, pkey=pkey)
return conn
def pwd_transfer(self):
transport = paramiko.Transport(self.h, self.p)
transport.connect(username=self.u, password=self.w)
sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(transport)
return sftp, transport
def rsa_transfer(self):
pkey = paramiko.RSAKey.from_private_key_file(self.rsa)
transport = paramiko.Transport(self.h, self.p)
transport.connect(username=self.u, pkey=pkey)
sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(transport)
return sftp, transport
def run_cmd(self, cmd):
conn = self._connect()
stdin, stdout, stderr = conn.exec_command(cmd)
code = stdout.channel.recv_exit_status()
stdout, stderr = stdout.read(), stderr.read()
conn.close()
if not stderr:
return code, stdout.decode()
else:
return code, stderr.decode()
def get_file(self, remote, local):
sftp, conn = self._transfer()
sftp.get(remote, local)
conn.close()
def put_file(self, local, remote):
sftp, conn = self._transfer()
sftp.put(local, remote)
conn.close()当然，代码还可以重构一下哈。接下来我们看下效果：
if __name__ == '__main__':
h = "我的测试机IP"
p = 22
u = "我的用户名"
w = "我的密码"
obj = SSHParamiko(h, p, u, w)
r = obj.run_cmd("df -h")
print(r[0])
print(r[1]) 执行之后的结果是：
0
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/vda1 40G 3.4G 34G 9% /
devtmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /dev
tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /dev/shm
tmpfs 3.9G 410M 3.5G 11% /run
tmpfs 3.9G 0 3.9G 0% /sys/fs/cgroup
/dev/vdb 300G 12G 289G 4% /search/odin
tmpfs 783M 0 783M 0% /run/user/0
tmpfs 783M 0 783M 0% /run/user/1000 可以清晰看到第一行是命令执行的状态码，0表示成功，非0表示失败；第二行开始就是我们的命令返回结果。是不是比较清晰呢？
3 并发执行并展示输出结果
并发执行通常用Python3自带的线程模块就行，这里我用的from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor。并且当拿到结果之后，我还做了一些格式化输出，比如绿色输出表示成功，红色输出表示命令执行失败，黄色表示提醒等。废话不多说，直接看代码吧！
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
class AllRun(object):
def __init__(self, ssh_objs, cmds, max_worker=50):
self.objs = [o for o in ssh_objs]
self.cmds = [c for c in cmds]
self.max_worker = max_worker # 最大并发线程数
self.success_hosts = [] # 存放成功机器数目
self.failed_hosts = [] # 存放失败的机器IP
self.mode = None
self.func = None
def serial_exec(self, obj):
"""单台机器上串行执行命令，并返回结果至字典"""
result = list()
for c in self.cmds:
r = obj.run_cmd(c)
result.append([c, r])
return obj, result
def concurrent_run(self):
"""并发执行"""
future = ThreadPoolExecutor(self.max_worker)
for obj in self.objs:
try:
future.submit(self.serial_exec, obj).add_done_callback(self.callback)
except Exception as err:
err = self.color_str(err, "red")
print(err)
future.shutdown(wait=True)
def callback(self, future_obj):
"""回调函数，处理返回结果"""
ssh_obj, rlist = future_obj.result()
print(self.color_str("{} execute detail:".format(ssh_obj.h), "yellow"))
is_success = True
for item in rlist:
cmd, [code, res] = item
info = f"{cmd} | code => {code}\nResult:\n{res}"
if code != 0:
info = self.color_str(info, "red")
is_success = False
if ssh_obj.h not in self.failed_hosts:
self.failed_hosts.append(ssh_obj.h)
else:
info = self.color_str(info, "green")
print(info)
if is_success:
self.success_hosts.append(ssh_obj.h)
if ssh_obj.h in self.failed_hosts:
self.failed_hosts.remove(ssh_obj.h)
def overview(self):
"""展示总的执行结果"""
for i in self.success_hosts:
print(self.color_str(i, "green"))
print("-" * 30)
for j in self.failed_hosts:
print(self.color_str(j, "red"))
info = "Success hosts {}; Failed hosts {}."
s, f = len(self.success_hosts), len(self.failed_hosts)
info = self.color_str(info.format(s, f), "yellow")
print(info)
@staticmethod
def color_str(old, color=None):
"""给字符串添加颜色"""
if color == "red":
new = "\033[31;1m{}\033[0m".format(old)
elif color == "yellow":
new = "\033[33;1m{}\033[0m".format(old)
elif color == "blue":
new = "\033[34;1m{}\033[0m".format(old)
elif color == "green":
new = "\033[36;1m{}\033[0m".format(old)
else:
new = old
return new
if __name__ == '__main__':
h1 = "adime01.shouji.sjs.ted"
p1 = 22
u1 = "odin"
w1 = "*****"
h = "10.129.206.97"
p = 22
u = "root"
w = "*****"
obj1 = SSHParamiko(h1, p1, u1, w1)
obj = SSHParamiko(h, p, u, w)
cmds = ["df -h", "ls"]
all_obj = AllRun([obj1, obj], cmds)
all_obj.concurrent_run()
all_obj.overview()上述代码运行的结果：
从执行结果来看，高亮显示，清新明了。既显示了各个主机的各个命令执行状态码，返回结果，最后还汇总结果，成功了多少台机器和失败了多少台机器。
我们还可以换一下执行的命令，让命令执行失败看看：
后期还可以包装一下，将主机、密码、批量执行的命令写在配置文件中；或再根据需要包装成命令行工具，在日常运维工作中可以适当减少人肉敲命令的繁琐。