Leetcode刷题记录——392. 判断子序列

动态规划
建立dp表格
m行n列
m为s的长度
n为t的长度
只填主对角线及其右上部分
dp[i][j]==2表示s[:i]恰是t[:j]的子串
== 1 表示s[:i]是t[:j]的子串且是t[:j-1]的子串
==0表示 s[:i]不是t[:j]的子串
先将第一行填好
我们为第一个重合的位置填2 后续填1
对于第二行到第m行
如果dp[i][j-1] >=1 即s[:i]是t[:j-1]的子串
则s[:i]一定是t[:j]的子串 即dp[i][j] = 1

否则
如果s[i] == t[j] 且 dp[i-1][j-1] >=1
即当前两个位置重合 且s【：i-1】是t[:j-1]的子串
则s[:i]恰为t[:j]的子串
否则 为0

class Solution:
    def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool:
        dp = []
        m = len(s)
        n = len(t)
        if s == '':
            return True
        if t == '':
            return False
        for _ in range(m):
            dp.append([0 for _ in range(n)])
        for i in range(n):
            if s[0] == t[i]:
                dp[0][i] = 2
                for k in range(i+1,n):
                    dp[0][k] = 1
        for i in range(1,m):
            for j in range(i,n):
                if dp[i][j-1] >= 1:
                    dp[i][j] = 1
                else:
                    dp[i][j] = 2 if dp[i-1][j-1] >= 1 and s[i] == t[j] else 0
        return True if dp[-1][-1] >= 1 else False