技术分享-SQL-（1）四大排序/分析函数

一般而言，在数据库里面，用来做排序的函数主要有四个：

row_number、renk、dense_rank、ntile

此处以sqlserser操作方法作解析，此处我把该表放在tmp库下的goosinfo表里，使用数据可移步：数据库练习数据

 

1、row_number

该函数一般形如：row_number() over()

（1）查询2018年6月的销额排行

   

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY value desc) row,* FROM  tmp.dbo.goodsinfo
    WHERE the_month=201806

 

（2）查询全年各个商品各个月的销额排行

SELECT ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY goodsid ORDER BY value desc) row,* FROM  tmp.dbo.goodsinfo

   

 

（3）仔细对比两次的查询结果，第二次相比第一次多了一个partition by，也去掉了月份限制（方便查询结果的展示）。

第一次对某一个月份的所有商品进行了排序（按销额降序），其本质跟order by类似，只是多了一个列并带有排序的序号，这样我们可以取任意序号的一行数据。而第二次查询我们对商品进行了分组，对不同的商品分开排序，相当于自己跟自己对比，不是捏在一起做排序，这样可以看到每个商品哪个月卖得好，哪个月卖得相对不太好。

 

2、rank()和dense_rank()

这两个函数必须放在一起才好说明

（1）查询某一个商品的单价情况

    SELECT RANK()OVER(ORDER BY price) row,* FROM  tmp.dbo.goodsinfo 
    WHERE goodsid='1106805'
    

 

（2）查询某一个商品的单价情况

 

（3）仔细观察两次查询的结果，dense_rank是没有跳跃的排名，这种情况大多用在对学生成绩进行排名的时候用

 

3、nitle

SELECT NTILE(10)OVER(ORDER BY value desc) row,* FROM  tmp.dbo.goodsinfo 
    WHERE the_month=201806

 

该函数先将数据按order by的条件进行排序，然后分成按顺序分成10份。等于将数据按百分比等分成10。一百条数据，每10条就是一个分组。

另：当数据不是10的整数时，会是什么情况？这个问题各位可以自行测试。