算法标签:并查集、组合数
因为可行的组合只有2、2、1和2、2、2两种
那么每次合并时统计两个集合中1和2的个数,并计算出“因这次合并而减少的组合”数量即可。
#include
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=1e5+5,MOD=1e9+7;
int T,n,m,p,x;
int FA[N],sz[N][2];
int getFa(int x)
{
if (FA[x]==x) return x;
else return FA[x]=getFa(FA[x]);
}
int cnt[2],u,v;
int inv[N];
int qpower(int x,int p)
{
int ret=1;
for (int base=x;p;p>>=1,base=(1ll*base*base)%MOD)
if (p&1==1) ret=(1ll*ret*base)%MOD;
return ret;
}
int Com(int n,int m)
{
int ret=1;
for (int i=1;i<=m;i++)
{
ret=(1ll*ret*(n-i+1))%MOD;
ret=(1ll*ret*inv[i])%MOD;
}
return ret;
}
int main()
{
for (int i=1;i<=N-1;i++) inv[i]=qpower(i,MOD-2);
cin>>T;
while(T--)
{
cin>>n;
cnt[0]=cnt[1]=0;
for (int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&x);
FA[i]=i;
sz[i][0]=sz[i][1]=0;
sz[i][x-1]=1;
cnt[x-1]++;
}
ll ans=(Com(cnt[1],3)+(1ll*Com(cnt[1],2)*cnt[0])%MOD)%MOD;
printf("%lld\n",ans);
for (int i=1;i<=n-1;i++)
{
scanf("%d%d",&u,&v);
u=getFa(u),v=getFa(v);
int l0=cnt[0]-sz[u][0]-sz[v][0];
int l1=cnt[1]-sz[u][1]-sz[v][1];
ans=(ans-(((1ll*sz[u][1]*sz[v][1])%MOD)*(cnt[1]+cnt[0]-sz[u][1]-sz[u][0]-sz[v][1]-sz[v][0]))%MOD+MOD)%MOD;
ans=(ans-(((1ll*sz[u][1]*sz[v][0]+1ll*sz[u][0]*sz[v][1])%MOD)*(cnt[1]-sz[u][1]-sz[v][1]))%MOD+MOD)%MOD;
printf("%lld\n",ans);
FA[v]=u;
sz[u][0]+=sz[v][0];
sz[u][1]+=sz[v][1];
}
}
return 0;
}
标签:最短路、随机数据
这题需要对随机数据比较敏感,因为给出的是完全图,边值又是随机的,所以从1到n的最短路所经过的边数的期望值一定很小,而k又是<=5的,所以直接跑最短路+暴力删去最短路上的边就能过了。
#include
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=50+5;
const int INF=0x3f3f3f3f;
struct Edge{
int from,to,val,nxt;
}e[2500];
int head[N];
int n,m,s,edgeN,ans;
int dis[N],pre[N];
vector<int>path[8];
int T,u,v,w,k;
void addEdge(int u,int v,int w)
{
edgeN++;
e[edgeN].from=u;
e[edgeN].to=v;
e[edgeN].val=w;
e[edgeN].nxt=head[u];
head[u]=edgeN;
}
struct Node{
int dis,key;
friend bool operator <(const Node &x,const Node &y)
{
return x.dis>y.dis;
}
};
void dijkstra(int x)
{
priority_queue<Node>Q;
bool vis[N]={0};
for (int i=1;i<=n;i++) dis[i]=INF;
dis[1]=0;
pre[1]=-1;
Q.push({0,1});
while(!Q.empty())
{
Node top=Q.top();
Q.pop();
int now=top.key;
if (vis[now]) continue;
vis[now]=1;
for (int i=head[now];~i;i=e[i].nxt)
{
int to=e[i].to;
if (dis[to]>dis[now]+e[i].val)
{
pre[to]=i;
dis[to]=dis[now]+e[i].val;
if (!vis[to]) Q.push({dis[to],to});
}
}
}
if (x!=0)
{
int now=n;
while(pre[now]!=-1)
{
path[x].push_back(pre[now]);
now=e[pre[now]].from;
}
}
}
void dfs(int l)
{
if (l==0)
{
dijkstra(l);
ans=max(ans,dis[n]);
return;
}
path[l].clear();
dijkstra(l);
for (auto x:path[l])
{
int sv=e[x].val;
e[x].val=INF;
e[x^1].val=INF;
dfs(l-1);
e[x].val=sv;
e[x^1].val=sv;
}
}
void init()
{
ans=0;
memset(head,-1,sizeof(head));
edgeN=-1;
}
void solve()
{
cin>>n>>k;
init();
for (int i=1;i<=n*(n-1)/2;i++)
{
scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
addEdge(u,v,w);addEdge(v,u,w);
}
dfs(k);
printf("%d\n",ans);
}
int main()
{
cin>>T;
while(T--) solve();
return 0;
}
标签:思维,点和向量旋转后的坐标变换
把小球在反射视作“穿入了镜子中的世界”是最关键的思考点。于是小球不再发生反射,而是产生了无数个边相邻的三角形。
接着考虑二分答案,计算出给定时间内小球穿过的边的个数。
实际上只要计算出小球穿过的平行于x轴的那条边的个数,然后把小球的位置和速度绕着三角形重心旋转两次,分别计算即可。
比较有价值的是点和向量旋转后的坐标变换公式。
假设对图片上任意点(x,y),绕一个坐标点(rx0,ry0)逆时针旋转a角度后的新的坐标设为(x0, y0),有公式:
x0=(x-rx0)*cos(a)-(y-ry0)*sin(a)+rx0;
y0=(x-rx0)*sin(a)+(y-ry0)*cos(a)+ry0;
向量(x,y)逆时针旋转a角度后新的向量为(x0,y0),有公式:
x0=x*cos(a)-y*sin(a);
y0=x*sin(a)+y*cos(a);
#include
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=1e5+5;
const double eps=1e-6,pi=4.0*atan(1.0);
int T,k;
double L,X,Y,VX,VY,x,y,vx,vy,H;
void Rotate(double &x,double &y,double &vx,double &vy,double x0,double y0,double a)
{
double x_,vx_,y_,vy_;
x_=(x-x0)*cos(a)-(y-y0)*sin(a)+x0;
vx_=vx*cos(a)-vy*sin(a);
y_=(x-x0)*sin(a)+(y-y0)*cos(a)+y0;
vy_=vx*sin(a)+vy*cos(a);
x=x_,y=y_,vx=vx_,vy=vy_;
}
double cal(double x,double y,double vx,double vy,double t)
{
double len;
if (vy<0) len=-t*vy-y;
else len=t*vy-(H-y);
if (len>=0) return floor(len/H)+1;
else return 0;
}
ll check(double t)
{
ll sum=0;
double len;
x=X,y=Y,vx=VX,vy=VY;
sum+=cal(x,y,vx,vy,t);
Rotate(x,y,vx,vy,0,H/3,2*pi/3);
sum+=cal(x,y,vx,vy,t);
x=X,y=Y,vx=VX,vy=VY;
Rotate(x,y,vx,vy,0,H/3,4*pi/3);
sum+=cal(x,y,vx,vy,t);
return sum;
}
int main()
{
//freopen("a.in","r",stdin);
cin>>T;
while(T--)
{
scanf("%lf%lf%lf%lf%lf%d",&L,&X,&Y,&VX,&VY,&k);
H=sqrt(3)*L/2;
x=X,y=Y,vx=VX,vy=VY;
double l=0,r=1e9;
check(2);
while(r-l>eps)
{
double mid=(l+r)/2;
if (check(mid)>=k) r=mid;
else l=mid;
}
printf("%.8lf\n",(l+r)/2);
}
//fclose(stdin);
return 0;
}
标签:数位dp、组合数
这题让我对数位dp有了一些新的理解。。如果某些状态能够通过数学方法快速计算,那么不一定要通过dp转移,而是直接计算出结果就可以了。
那么对于这道题,什么情况下可以直接计算呢?假设前k位的情况已经确定了,并且
那么就可以通过另一个dp+组合数的方法计算出合法的方案数了。具体看代码中的dp0。
对于除此之外的情况,因为不能直接计算,所以像正常的数位dp一样进行转移即可。
#include
using namespace std;
typedef long long ll;
map<array<int,10>,ll>dp[20][2];
array<int,10>status={0};
int T,d,digit[20];
ll l,r,cc[20][20],dp0[20];
ll C(int n,int m)
{
ll res=1;
if (m>n-m) m=n-m;
if (~cc[n][m]) return cc[n][m];
for (int i=1;i<=m;i++)
res*=(n-m+i),res/=i;
return cc[n][m]=res;
}
ll dfs(int pos,bool limit,bool f)
{
if (!limit && dp[pos][f].find(status)!=dp[pos][f].end()) return dp[pos][f][status];
if (pos==0)
{
for (int i=0;i<=9;i++)
{
if (i==d) continue;
if (status[i]>=status[d]) return dp[pos][f][status]=0;
}
return dp[pos][f][status]=1;
}
int up=limit?digit[pos]:9;
ll sum=0;
if (!limit && f)
{
for (int i=0;i<=pos;i++)
{
for (int i0=0;i0<=pos-i;i0++) dp0[i0]=0;
dp0[pos-i]=C(pos,i);
for (int i0=0;i0<10;i0++)
{
if (i0==d) continue;
if (status[i0]>=status[d]+i)
{
dp0[0]=0;
break;
}
for (int i1=0;i1<=pos-i;i1++)
for (int i2=1;i2<=min(i1,status[d]+i-status[i0]-1);i2++)
dp0[i1-i2]+=C(i1,i2)*dp0[i1];
}
sum+=dp0[0];
}
}
else
{
for (int i=0;i<=up;i++)
{
if (i||f)
{
status[i]++;
sum+=dfs(pos-1,limit&&(i==up),1);
status[i]--;
}
else sum+=dfs(pos-1,limit&&(i==up),0);
}
}
return limit?sum:dp[pos][f][status]=sum;
}
ll div(ll tmp)
{
int p=0;
while(tmp) digit[++p]=tmp%10,tmp/=10;
return dfs(p,1,0);
}
void solve()
{
cin>>l>>r>>d;
for (int i=0;i<20;i++) for (int j=0;j<2;j++) dp[i][j].clear();
printf("%lld\n",div(r)-div(l-1));
}
int main()
{
cin>>T;
memset(cc,-1,sizeof(cc));
while(T--) solve();
return 0;
}
标签:思维、最短路
把所有M的点拆成L和R两个点,连边的时候如果两个点属性相同边值就为w,属性不同就设为w+x
一开始想直接在dijsktra板子上面改,改来改去发现自己晕了。最后老老实实重新写了个拆点连边的才过的。这个故事告诉我们能在建模上完成的操作就不要靠改板子来实现了。。
#include
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=5e5+5;
const ll INF=1e18;
struct Edge{
ll to,val;
};
vector<Edge>G[N];
struct Node{
ll dis;
int key;
friend bool operator <(const Node &x,const Node &y)
{
return x.dis>y.dis;
}
};
int n,m,s,t,x;
ll dis[N];
bool vis[N];
void dijkstra()
{
priority_queue<Node>Q;
memset(vis,0,sizeof(vis));
for (int i=1;i<=n*2;i++) dis[i]=INF;
dis[s]=0;
Q.push({0,s});
while(!Q.empty())
{
Node top=Q.top();
Q.pop();
int now=top.key;
if (vis[now]) continue;
vis[now]=1;
for (int i=0;i<G[now].size();i++)
{
int to=G[now][i].to;
if (dis[to]>dis[now]+G[now][i].val)
{
dis[to]=dis[now]+G[now][i].val;
if (!vis[to]) Q.push({dis[to],to});
}
}
}
}
char ss[N];
int tag[N];
int T,u,v,w;
int main()
{
cin>>T;
while(T--)
{
cin>>n>>m>>s>>t>>x;
scanf("%s",ss+1);
for (int i=1;i<=n*2;i++) G[i].clear();
for (int i=1;i<=n;i++)
{
if (ss[i]=='L') tag[i]=0;
if (ss[i]=='R') tag[i]=1;
if (ss[i]=='M') tag[i]=2;
}
for (int i=1;i<=m;i++)
{
scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
if (tag[u]!=2 && tag[v]!=2)
{
G[n*tag[u]+u].push_back({n*tag[v]+v,w+(tag[u]==tag[v]?0:x)});
G[n*tag[v]+v].push_back({n*tag[u]+u,w+(tag[u]==tag[v]?0:x)});
}
if (tag[u]==2 && tag[v]!=2)
{
G[u].push_back({n*tag[v]+v,w+(tag[v]==0?0:x)});
G[n+u].push_back({n*tag[v]+v,w+(tag[v]==1?0:x)});
G[n*tag[v]+v].push_back({u,w+(tag[v]==0?0:x)});
G[n*tag[v]+v].push_back({n+u,w+(tag[v]==1?0:x)});
}
if (tag[v]==2 && tag[u]!=2)
{
G[v].push_back({n*tag[u]+u,w+(tag[u]==0?0:x)});
G[n+v].push_back({n*tag[u]+u,w+(tag[u]==1?0:x)});
G[n*tag[u]+u].push_back({v,w+(tag[u]==0?0:x)});
G[n*tag[u]+u].push_back({n+v,w+(tag[u]==1?0:x)});
}
if (tag[u]==2 && tag[v]==2)
{
G[u].push_back({v,w});
G[u].push_back({n+v,w+x});
G[v].push_back({u,w});
G[v].push_back({n+u,w+x});
G[n+u].push_back({v,w+x});
G[n+u].push_back({n+v,w});
G[n+v].push_back({u,w+x});
G[n+v].push_back({n+u,w});
}
}
if (tag[s]!=2)
{
s=s+tag[s]*n;
dijkstra();
if (tag[t]!=2)
{
printf("%lld\n",dis[t+tag[t]*n]);
}
else
{
printf("%lld\n",min(dis[t],dis[t+n]));
}
}
else
{
ll ans=INF;
s=s;
dijkstra();
if (tag[t]!=2)
{
ans=min(ans,dis[t+tag[t]*n]);
}
else
{
ans=min(ans,min(dis[t],dis[n+t]));
}
s=s+n;
dijkstra();
if (tag[t]!=2)
{
ans=min(ans,dis[t+tag[t]*n]);
}
else
{
ans=min(ans,min(dis[t],dis[n+t]));
}
printf("%lld\n",ans);
}
}
return 0;
}
标签:二分图最小点覆盖(最小点覆盖=最大匹配)
非常非常值得重点关注的一道题。。通过观察可以发现,所有x+t相同或者x-t相同的点都可以通过一次操作来覆盖。也就是可以将x+t和x-t视作一个物品的两个属性,一次操作可以消去某一属性相同的若干个物品,问最少需要多少次操作。
再把每个属性值视作一个点,把每个物品视作一条边,左右端点分别连在对应的属性点上,就转化成了一个二分图最小点覆盖的问题。
一个必须掌握(至少要记住)的结论是:二分图最小点覆盖=最大匹配
二分图最大匹配的König定理及其证明
(下一个专题会尝试写一下二分图、网络流、匹配问题相关的很多算法和定理)
#include
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=2e5+5;
int T,n,u,v;
ll s,t,dep[N];
int _cur[N];
bool used[N];
struct Edge{int to;ll v;int rev;};
vector<Edge>G[N];
void addEdge(int x,int y,ll v)
{
G[x].push_back((Edge){y,v,(int)G[y].size()});
G[y].push_back((Edge){x,0,(int)G[x].size()-1});
}
bool bfs()
{
memset(used,0,sizeof(used));
dep[s]=1,used[s]=1;
queue<int>L;
L.push(s);
while(!L.empty())
{
int cur=L.front();
L.pop();
for (int i=0;i<G[cur].size();i++)
{
Edge &e=G[cur][i];
if (!used[e.to] && e.v>0)
{
dep[e.to]=dep[cur]+1;
used[e.to]=1;
L.push(e.to);
}
}
}
if (used[t]) return true;
else return false;
}
ll dfs(int c,ll flow)
{
if (c==t) return flow;
if (flow==0) return flow;
ll ret=0,f;
for (int &i=_cur[c];i<G[c].size();i++)
{
Edge &e=G[c][i];
if (dep[e.to]==dep[c]+1 && (f=dfs(e.to,min(flow,e.v)))>0)
{
ret+=f;
flow-=f;
e.v-=f;
G[e.to][e.rev].v+=f;
if (flow==0) break;
}
}
return ret;
}
ll Dinic()
{
ll ans=0;
while(bfs())
{
memset(_cur,0,sizeof(_cur));
ans+=dfs(s,1ll*100*INT_MAX);
}
return ans;
}
void solve()
{
cin>>n;
map<int,int>sum,gap;
int sum_cnt,gap_cnt;
sum_cnt=gap_cnt=0;
s=0,t=2*n+1;
for (int i=0;i<=2*n+1;i++) G[i].clear();
for (int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d%d",&u,&v);
if (sum[u+v]==0) sum[u+v]=++sum_cnt;
if (gap[u-v]==0) gap[u-v]=++gap_cnt;
addEdge(sum[u+v],n+gap[u-v],1);
}
for (auto x:sum) addEdge(s,x.second,1);
for (auto x:gap) addEdge(n+x.second,t,1);
printf("%d\n",Dinic());
}
int main()
{
cin>>T;
while(T--) solve();
return 0;
}
标签:01背包,随机优化
把第二组的数视作(-wi,vi),要做的就是取出若干个数,使得 ∑ w \sum w ∑w为0,且 ∑ v \sum v ∑v尽可能大。很明显能考虑用01背包解决这个问题,但是由于时间复杂度为 O ( ( n + m ) 2 ⋅ m a x { w i } ) O((n+m)^2·max\{w_i\}) O((n+m)2⋅max{wi}),好像又不太可做的样子。考虑到 ∑ w \sum w ∑w最大取到 1 0 6 10^6 106,那么有没有办法把需要用考虑的上界降下来呢?答案是把n+m个数顺序随机打乱之后,我们只要考虑到上界为 l i m i t = n + m ⋅ m a x { w i } limit=\sqrt{n+m}·max\{w_i\} limit=n+m⋅max{wi}的情况即可,因为超出这个范围的解概率是极低的,具体的概率大概是 1 0 − 7 10^{-7} 10−7,详见题解的证明。
涉及知识盲区的一道题,完全想不到通过随机来优化dp。。以后还是要多练一点随机处理的题目
#include
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=2e3+5,INF=0x3f3f3f3f3f,M=2e6+5;
mt19937 rnd(time(NULL));
int T,n,m;
struct Node{
int w,v,ty;
ll seed;
};
Node A[N];
ll f[M],g[M];
ll query(int x)
{
if (x>=0) return f[x];
else return g[-x];
}
void modify(int x,ll v)
{
if (x>=0) f[x]=v;
else g[-x]=v;
}
void solve()
{
cin>>n>>m;
for (int i=1;i<=n+m;i++)
{
scanf("%d%d",&A[i].w,&A[i].v);
A[i].ty=i<=n;
A[i].seed=rnd();
}
sort(A+1,A+1+n+m,[&](Node a,Node b){return a.seed<b.seed;});
int limit=sqrt(n+m)*1000;
for (int i=0;i<=limit;i++) f[i]=g[i]=-INF;
f[0]=0;
for (int i=1;i<=n+m;i++)
{
if (A[i].ty==1)
{
for (int j=limit;j>=-limit;j--)
{
if (j-A[i].w<-limit) continue;
ll ask=query(j-A[i].w);
if (ask==-INF) continue;
if (ask+A[i].v>query(j))
modify(j,ask+A[i].v);
}
}
else
{
for (int j=-limit;j<=limit;j++)
{
if (j+A[i].w>limit) continue;
ll ask=query(j+A[i].w);
if (ask==-INF) continue;
if (ask+A[i].v>query(j))
modify(j,ask+A[i].v);
}
}
}
printf("%lld\n",f[0]);
}
int main()
{
cin>>T;
while(T--) solve();
return 0;
}