- 责任链模式的C++实现示例
香菇滑稽之谈
C++笔记责任链模式c++开发语言设计模式
核心思想责任链模式是一种行为设计模式,允许多个对象都有机会处理请求,从而避免请求的发送者与接收者之间的耦合。请求沿着处理链传递,直到某个对象处理它为止。解决的问题解耦请求发送者与处理者:请求的发送者无需知道具体由哪个对象处理请求。动态分配责任:可以在运行时动态调整处理链,灵活添加或移除处理者。避免硬编码:避免将请求处理逻辑硬编码在某个类中,提高代码的可扩展性和可维护性。使用场景多级审批流程:如请假
- 《TypeScript 高级类型实战指南:解决真实项目的 7 大痛点》
前端极客探险家
typescript前端vue.jsreact.js
目录标题本文解决的问题:一、表单系统:深度类型约束(可直接用于AntDesign表单)痛点:表单校验逻辑与TS类型脱节二、API响应:自动解包层叠类型(Axios拦截器整合)痛点:后端返回结构嵌套导致类型冗余三、ReduxToolkit:Action类型自动工厂痛点:手写ActionType容易出错四、组件Prop:动态约束联合类型(Vue/React通用)痛点:多形态组件的Prop类型难以维护五
- 已解决:conda install报错Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with fle
几何心凉
bug集合conda
文章目录写在前面问题描述报错原因分析解决思路解决办法1.检查依赖关系2.更新Conda3.清除缓存4.创建新环境5.手动指定版本6.使用`mamba`加速安装7.显示详细日志总结写在前面在使用Conda进行包管理时,用户可能会遇到各种依赖和环境解决的问题。其中,常见的错误之一是Solvingenvironment:failedwithinitialfrozensolve.Retryingwithf
- python语言字符串练习题
微__凉
习题集python开发语言numpy
第1关:求字符串的长度任务描述本关需要你编写一个程序,输出字符串的长度。相关知识len()方法描述:Python中的len()方法返回对象(字符、列表、元组等)的长度。####编程要求comment:<>(“编程要求”部分说一下本关要解决的问题的具体要求,并给出相应代码的框架,以及要求学生填写的那一块)命令行随机输入一个字符串,输出其长度测试举例:测试输入:1234预期输出:4importmath
- 了解JS递归
几度泥的菜花
javascript前端
在JavaScript中,递归是一个非常重要的概念,它允许函数在其定义内部调用自身。递归在处理许多类型的问题时非常有用,尤其是那些可以通过分解成更小、更简单的子问题来解决的问题。然而,递归也需要谨慎使用,因为它可能导致堆栈溢出(特别是当递归调用非常深时)。以下是关于JavaScript递归的一些深入了解:1.递归的基本结构递归函数通常包含两个基本部分:基本情况(BaseCase):这是递归停止的条
- 开启AI开发新时代——全解析Dify开源LLM应用开发平台
gs80140
AI人工智能开源
开启AI开发新时代——全解析Dify开源LLM应用开发平台在人工智能迅速发展的今天,如何快速将创意转化为高效可用的应用成为开发者亟待解决的问题。Dify作为一款开源的LLM应用开发平台,以其直观的界面和强大的功能组合(包括agenticAI工作流、RAG流水线、agent能力、模型管理、可观测性等),让从原型设计到生产部署的过程变得简单而高效。本文将带你全面了解Dify的优势、核心功能、快速上手指
- NLP常见任务专题介绍(3)-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程
AI专题精讲
大模型专题系列自然语言处理机器人人工智能
一、整体流程构建垂直领域的聊天机器人需要结合特定行业的需求,采用自然语言处理和机器学习等技术。以下是一个典型的构建流程及相关技术实现:需求分析:明确机器人需要解决的问题范围和功能,例如客户服务、信息查询等。数据收集与预处理:数据收集:从行业相关的网站、论坛、数据库等渠道获取大量专业领域的文本数据。数据清洗:去除广告、无意义回复等噪声数据,确保数据质量。数据标注:对文本进行意图识别和实体识别的标注,
- [微服务设计]1_微服务
啾啾大学习
#设计规范java微服务微服务设计
摘要:微服务设计应当是面向服务、适配团队、循序渐进的设计。目录开篇引言微服务什么样的服务是健康的服务什么是微服务面向服务的架构微服务较传统单体架构多的行为微服务行为带来的问题微服务解决的问题开篇引言在之前的工作中,有接触过一些微服务的设计方法,例如按照业务职责划分、设计微服务时该考虑的特性……享受过微服务带来的好处,如快速修改服务、简化部署。也应对过微服务带来的挑战,追踪一个问题跨越数十个服务等。
- 分治法的适用条件及基本步骤,快速幂算法
王哈哈嘻嘻噜噜
数据结构算法
分治法所能解决的问题一般具有一下几个特征*该问题的规模缩小到一定程度就可以容易的解决*该问题可以分解为若干个规模较小的问题*利用该问题分解的子问题的解可以合并为该问题的解*该问题所分解出的各个子问题是相互独立的divide-and-conquer(P){if(|p|1二分搜索技术非递减序的n个元素a[0:n-1],先要在这n个元素中找出一特定的元素x分析:设在a[l:r]中找x,mid=(l+r)
- 认知提升—只筛选,不教育
程序员共鸣
认知提升
最顶级的教养就是从不拆穿,是远离之后不动声色的淘汰。成年人的世界里只做选择从不教育,我们要克制自己去纠正别人的欲望因为塑造一个人的不是眼前这一两句忠告,而是过去几十年的生活环境。善良给错了人会变成一种恶意,道理讲给不懂的人会变成一种刻薄。健康的关系大多都是筛选出来的,遇到无法解决的问题其实换个人它就能解决,事不强求人不强留人,你有你的立场我有我的底线
- 2024年大数据最新图解curator如何实现zookeeper分布式锁_curator 锁(3)
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程序员分布式大数据zookeeper
三、Zookeeper分布式锁概述1、Zookeeper分布式锁实现思路2、Zookeeper分布式锁解决的问题3、Zookeeper分布式锁优缺点?四、InterProcessMute实现分布式锁原理1、加锁流程(acquire()方法)0)加锁流程图1)internalLock()LockDatainternalLock()方法逻辑2)LockInternals#attemptLock()--
- Golang学习笔记_47——访问者模式
LuckyLay
Golang学习笔记golang学习笔记设计模式访问者模式
Golang学习笔记_44——命令模式Golang学习笔记_45——备忘录模式Golang学习笔记_46——状态模式文章目录一、核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景1.编译器实现2.财务系统3.UI组件系统四、Go语言实现示例完整实现代码执行结果五、高级应用1.异步访问者2.动态派发优化六、与其他模式对比七、实现建议八、典型应用一、核心概念1.定义访问者模式是
- VMware ESXi 6.7U3v macOS Unlocker & OEM BIOS 2.7 集成驱动版
esxi
VMwareESXi6.7U3vmacOSUnlocker&OEMBIOS2.7集成Realtek网卡驱动和NVMe驱动(集成驱动版)此版本解决的问题:VMwareHostClient无法将现有虚拟磁盘(VMDK)附加到虚拟机请访问原文链接:https://sysin.cn/blog/vmware-esxi-6-sysin/查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.org2025
- LeetCode——单调栈题型分析
一泓清泉,一叶扁舟
算法笔记LeetCode1024程序员节算法leetcodejava数据结构
〇、引入什么是单调栈:单调栈是栈结构,但使用了一定方法让栈内元素保持单调性(单调递增或递减)。能解决的问题:专门解决NextGreaterElement这类典型问题。即在数组中寻找每个元素的下个更大元素。本篇主要描述了什么是NextGreaterElement问题、单调栈的解题模板,以及它能解决的哪些衍生问题。一、NextGreaterElement描述:给定一个数组,返回一个等长的数组,对应索引
- 领域驱动设计中的核心概念
能源革命
技术技术DDD领域驱动
领域驱动设计(DDD)的核心概念是理解和构建复杂系统的基础。1.领域(Domain)定义:领域是软件所解决的业务问题所在的范围,是业务逻辑和规则的集合。理解:领域是DDD的出发点,它定义了软件需要解决的问题空间。例如,在一个电商系统中,领域可能包括订单管理、用户管理、支付处理、库存管理等。重要性:明确领域可以帮助开发团队聚焦于业务的核心问题,避免被技术细节分散注意力。2.领域模型(DomainMo
- 如何使用 DeepSeek 提升工作效率
2401_89793006
热门话题信息可视化
如何使用DeepSeek提升工作效率?在这个信息爆炸的时代,我们每天都要面对海量的数据和信息,如何高效地处理这些信息并将其转化为生产力,成为了职场人士必须解决的问题。而今天我要分享的工具——DeepSeek,正是一个能够帮助我们在工作中事半功倍的好帮手。一、什么是DeepSeek?DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索与分析平台,它不仅支持快速的信息检索,还能通过对数据的深度分析和挖掘,为用
- Vid ---基于Rust的高性能视频关键帧提取工具架构解析
Foodie豪哥
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ShowCaseFastRunvid-iD:/cursor一、工具定位与核心价值解决的问题:海量监控视频的快速关键帧回溯教学视频的内容摘要生成视频素材库的智能索引构建技术亮点:多级并行处理架构FFmpeg硬件加速集成自动化目录结构管理⚡细粒度资源控制二、核心架构设计1.CLI控制层#[derive(Parser,Debug)]#[command(version,about="视频关键帧批量提取工具
- 第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach(perfedavg联邦学习+元学习)2020个性化联邦学习使用Hessian
还不秃顶的计科生
联邦学习学习
第一部分:解决的问题联邦学习(FL)在多用户协同训练模型时,因数据隐私和通信限制,用户仅与中央服务器交互。传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据,导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分:idea基于模型无关元学习(MAML)框架,提出个性化联邦学习问题的新公式。通过寻找一个初始共享模型,让用户基于自身数据执行少量梯度下降步骤就能快速适应
- 云上大数据平台的优化:提升效率与可靠性的实践
Echo_Wish
大数据高阶实战秘籍大数据
云上大数据平台的优化:提升效率与可靠性的实践随着云计算和大数据技术的快速发展,越来越多的企业选择将其数据处理和分析工作迁移到云上。云上大数据平台以其灵活性、高效性和可扩展性,成为现代企业数据战略的重要组成部分。然而,随着数据规模的不断增长和业务需求的多样化,如何优化云上大数据平台以提升效率和可靠性,成为了一个亟需解决的问题。云上大数据平台的优化策略在本文中,我们将探讨几种常见的云上大数据平台优化策
- 学术论文数据爬虫:爬取学术论文信息,进行文献分析
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目爬虫开发语言phppython媒体
1.引言学术论文分析是一项对科研人员、学术研究机构以及相关领域的从业人员至关重要的任务。随着学术文献的日益增多,手动查阅和筛选文献已经变得不切实际,如何快速、准确地获取学术论文并进行分析,已经成为一个亟待解决的问题。借助爬虫技术,我们可以高效地收集学术文献数据,进行文献计量分析,揭示研究趋势,帮助学者们深入了解各学科领域的最新发展。本篇博客将展示如何使用Python编写学术论文数据爬虫,爬取来自多
- 文档即产品!工程师必看的写作密码.md
写作技术文档
在撰写技术文章、文档、博客或项目说明时,遵循一定的写作规范可以提升内容的专业性、可读性和实用性。一、文章结构与逻辑标题清晰标题应简洁明确,反映核心内容(如《如何用Python实现快速排序》)。避免模糊标题(如《一个有趣的问题》)。分级标题层级明确(例如:#一级标题→##二级标题→###三级标题)。摘要/引言开篇简要说明文章目标、解决的问题或适用场景。本文档旨在记录一些在实际开发工作中用到的实用且高
- Serilog: 强大的 .NET 日志库
江沉晚呤时
c#.netcorenetasp.net
Serilog是一个功能强大的日志记录库,专为.NET平台设计。它提供了丰富的API和可插拔的输出器及格式化器,使得开发者能够轻松定制和扩展日志记录功能。在本文中,我们将探索Serilog的基础知识、API使用、配置和一些常见的示例。1.日志级别Serilog支持多个日志级别,按照严重性从高到低排列如下:Fatal:程序无法继续运行,必须立即解决的问题。Error:发生了错误,需要处理。Warni
- 数据挖掘data mining
Wlq0415
学习5数据挖掘人工智能
数据挖掘是从大量数据集中提取有用信息和知识的过程。它通常涉及使用算法和技术来分析数据,以发现数据中的模式、趋势和关联。数据挖掘可以帮助企业和组织理解客户行为,预测市场趋势,优化运营流程等。数据挖掘的过程大致可以分为以下几个步骤:定义问题:明确数据挖掘的目的和需要解决的问题。数据收集:从各种数据源中收集相关的数据。数据预处理:清洗和整理数据,处理缺失值、异常值等问题。数据转换:将原始数据转换成适合挖
- Windows 11 + Ubuntu 22.04双系统时间同步失败处理
Learning_By Doing
ubuntulinux运维双系统时间不同
安装双系统的教程有很多,大家可以去搜,我也没必要再出教程了。其实无论装什么系统步骤都大差不差的。推荐一篇:Win11安装Ubuntu20.04双系统(保姆教程-更新至2024.02)-CSDN博客这篇相比于其他博客是比较详细的。现在要解决的问题是:安装双系统后,每次切系统时间不能自动同步的问题。原因在安装win11和Ubuntu22.04后,出现系统时间不一致而且每次切换系统后时间都需要手动重置的
- React 之 Redux 第二十八节 学习目标与规划大纲及概要讲述
刺客-Andy
Reactreact.js前端前端框架
接下来开始Redux全面详细的文档输出,主要基于一下几个方面,欢迎大家补充指正一、Redux基础概念为什么需要Redux?前端状态管理的挑战(组件间通信、状态共享)Redux解决的问题:集中式、可预测的状态管理适用场景(复杂应用、多组件交互)Redux三大核心原则单一数据源(SingleSourceofTruth)状态只读(StateisRead-Only,通过Action修改)纯函数修改(Red
- 值得信赖的伙伴:AORO A30防爆手机助力企业应对安全与效率双重挑战
AORO_BEIDOU
人工智能5G智能手机信息与通信安全网络
在当今这个信息化、智能化飞速发展的时代,企业如何在保障安全的前提下,提高效率、降低成本,成为了一个亟待解决的问题。特别是在石油化工等高危行业,安全问题更是重中之重。那么,有没有一款设备能够帮助企业解决这些难点痛点,同时为企业创造价值呢?遨游通讯推出的AOROA30防爆手机,或许就是那个答案。这款手机精准定位细微故障,从源头上有效控制或消除安全隐患,为企业安全保驾护航。它采用了遨游通讯自研的九重防爆
- 大语言模型原理与工程实践:大语言模型推理工程推理加速:算子优化
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍近年来,大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了显著的进展。其中,推理(Inference)过程是大语言模型的核心环节之一。然而,随着模型规模的不断扩大,推理过程中的计算复杂度和延时也逐渐成为制约模型应用的重要因素。因此,如何实现大语言模型推理工程的推理加速,成为研究者和工程师迫切需要解决的问题。2.核心概念与联系在本文中,我们将深入
- 大数据经典技术解析:Hadoop+Spark大数据分析原理与实践
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介大数据时代已经来临。随着互联网、移动互联网、物联网等新兴技术的出现,海量数据开始涌现。而在这些海量数据的基础上进行有效的处理,成为迫切需要解决的问题之一。ApacheHadoop和ApacheSpark是目前主流开源大数据框架。由于其易于部署、高容错性、并行计算能力强、适应数据量大、可编程、社区支持广泛等特点,大大提升了大数据应用的效率和效果。本文通过对Hado
- DeepSeek应用场景及其解决的问题
杏花春雨江南
自然语言处理
DeepSeek是一种基于深度学习的智能技术,能够处理复杂的非结构化数据(如文本、图像、语音等),并在企业级应用开发中发挥重要作用。以下是DeepSeek在企业级应用开发中的典型应用场景及其解决的问题:1.企业知识管理与智能搜索场景:企业拥有大量的文档、报告、邮件、会议记录等非结构化数据,员工需要快速找到相关信息。DeepSeek的作用:通过语义搜索和自然语言处理(NLP),DeepSeek可以理
- 基于springboot的鲜花销售商城网站
程序猿麦小七
毕业设计Java后台JavaWebspringbootjava后端
项目描述临近学期结束,还是毕业设计,你还在做java程序网络编程,期末作业,老师的作业要求觉得大了吗?不知道毕业设计该怎么办?网页功能的数量是否太多?没有合适的类型或系统?等等。这里根据疫情当下,你想解决的问题,今天给大家介绍一篇基于springboot的鲜花销售商城网站。功能需求本文设计并实现的商城系统,通过互联网来实现电子商城这一新兴产业,电子商城主要依靠于计算机互联网技术。如果缺少了这个技术
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR