decimal模块
decimal借助整数来表示小数的方式解决了不精确的问题。
1.Decimal创建
可以传递给Decimal整型或者字符串参数，但不能是浮点数据，因为浮点数据本身就不准确。
2.要从浮点数据转换为Decimal类型
from decimal import *
Decimal.from_float(12.222)
# 结果为Decimal('12.2219999999999995310417943983338773250579833984375')
3.通过设定有效数字，限定结果样式
from decimal import *
getcontext().prec = 6
Decimal(1)/Decimal(7)
# 结果为Decimal('0.142857')，六个有效数字
4.四舍五入，保留几位小数
from decimal import *
Decimal('50.5679').quantize(Decimal('0.00'))
# 结果为Decimal('50.57')，结果四舍五入保留了两位小数
5.Decimal 结果转化为string
from decimal import *
str(Decimal('3.40').quantize(Decimal('0.0')))
# 结果为'3.4'，字符串类型
6、用元组的形式创建小数
#用元组的形式创建小数
# 元组解析
# 元组参数一: 0,表示正数，1，表示负数
# 元组参数二：十进制整数，例如下面是198
# 元组参数三:小数点几位
t = (1, (1, 9, 8), -2)
print('Input :', t)
print('Decimal :', Decimal(t))
7.取整问题
ROUND_CEILING 总是趋向无穷大向上取整
ROUND_DOWN 总是趋向0取整
ROUND_FLOOR 总是趋向负无穷大向下取整
ROUND_HALF_DOWN 如果最后一个有效数字大于或等于5则朝0反方向取整；否则，趋向0取整
ROUND_HALF_EVEN 类似于ROUND_HALF_DOWN，不过，如果最后一个有效数字值为5，则会检查前一位。 偶数值会导致结果向下取整，奇数值导致结果向上取整
ROUND_HALF_UP 类似于ROUND_HALF_DOWN，不过如果最后一位有效数字为5，值会朝0的反方向取整
ROUND_UP 朝0的反方向取整
ROUND_05UP 如果最后一位是0或5，则朝0的反方向取整；否则向0取整
ROUNDING_MODES = [
'ROUND_CEILING',
'ROUND_DOWN',
'ROUND_FLOOR',
'ROUND_HALF_DOWN',
'ROUND_HALF_EVEN',
'ROUND_HALF_UP',
'ROUND_UP',
'ROUND_05UP',
]
context = decimal.getcontext()
for rounding_mode in ROUNDING_MODES:
#print('{0:10}'.format(rounding_mode.partition('_')[-1]),end=' ')
for precision in [1, 2, 3, 4]:
context.prec = precision
context.rounding = getattr(decimal, rounding_mode)
value = decimal.Decimal(1) / decimal.Decimal(7)
print('{0:^8}'.format(value), end=' ')
value = decimal.Decimal(-1) / decimal.Decimal(8)
print('{0:^8}'.format(value), end=' ')
print()