linux用pyinstaller将tensorflow的python代码打包成可执行文件

pyinstaller可以轻易地将python代码打包成可执行文件。




1、安装pyinstaller


-Bash 代码
1
sudo pip install pyinstaller
安装好后，可以用如下命令查看pyinstaller版本


-Bash 代码
1
pyinstaller --version


2、写python代码test.py，如




-Python 代码
1
import numpy as np
2
 
3
if __name__ == "__main__":
4
    a = np.array([1,2,3])
5
    b = np.array([4,5,6])
6
    print a+b


3、用pyinstaller将代码打包


在代码目录下，输入
-Bash 代码
1
pyinstaller test.py
会在当前目录下生成两个文件夹build和dist，以及一个文件test.spec


其中dist中包含可执行文件test，直接运行即可




4、写一个用到了tensorflow的python代码，保存为test.py


-Python 代码
01
import numpy as np
02
import tensorflow as tf
03
 
04
if __name__ == "__main__":
05
        a = np.array([1,2,3,4])
06
        b = np.array([5,6,7,8])
07
        print a+b
08
 
09
        node1 = tf.constant(3.0, dtype=tf.float32)
10
        node2 = tf.constant(4.0) # also tf.float32 implicitly
11
        print(node1, node2)
12
 
13
        sess = tf.Session()
14
        print(sess.run([node1, node2]))


再按照步骤3打包成可执行文件，但运行时会报如下的错误


xception: Versioning for this project requires either an sdist tarball, or access to an upstream git repository. It's also possible that there is a mismatch between the package name in setup.cfg and the argument given to pbr.version.VersionInfo. Project name mock was given, but was not able to be found.
[1799] Failed to execute script test


这个错误，如何解决呢？




搜索得到了两种解决方案（参考https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/issues/2883）：
1、在python程序中，添加如下的语句：


-Html 代码
查看代码
1
import os
2
 
3
os.environ["PBR_VERSION"]='3.1.1' #版本号可以用 pbr -v查看本机版本号
但这个方法在linux好像不好使，在MAC OS上似乎有用


2、在/etc/environment中添加
-Python 代码
1
PBR_VERSION=3.1.1
再关闭当前vim，重启vim后有效，再运行就ok啦