迷若烟雨
迷若烟雨

paddlepaddle训练自己的数据集

paddlepaddle是百度开源的用于大规模深度学习训练的框架，其自带了models库可以满足基本的训练需求，更有移动端(文档, cxx demo，图像预处理加速)一键式部署.官方文档里面包含了大部分常用的信息，包括安装、训练和部署,book

PaddleDetection, X2Paddle:caffe2fluid, 性能优化:profiler,模型压缩工具库:demo 原理介绍 使用说明 Low-Level API

训练自己的数据集是提升功力的必经之路，已经有人写了《PaddlePaddle从入门到炼丹》十一——自定义图像数据集识别，但是其存在几个问题:

1.无法使用多GPU训练

2.没有使用异步加载数据致使GPU利用率低

3.结构设计不合理，无法养成良好的编码规范

如果手头没有相关的数据，可以使用PaddleHub下的image_classification，其会自动下载所需的数据集和预训练模型，然后微调得到一个较好的结果。

也可以使用models下的image_classification,其集成了诸多模型.

数据准备阶段参考自定义图像数据集识别即可，其实就是准备一些图片，按着不同的类别存放在不同的文件夹下，然后划分训练集和测试集，并把文件路径以及类别信息写入到一个txt文件中.

重点是改造reader.py中的DATA_DIR,改为自己数据集所在的文件夹，train_list文件也要改为上面生成的。

你可能感兴趣的:(深度学习,CV)

  • 深度学习数据集加载 Ethan@LM 深度学习人工智能
    数据集结构E:\Mytest\test20250622\pythonProject\dataset├──rose│├──rose1.jpg│├──rose2.jpg│└──...└──sunflower├──sunflower1.jpg├──sunflower2.jpg└──...主要只有的两个类fromtorch.utils.dataimportDatasetfromtorchvisionimp
  • CVPR 2024 图像、视频处理总汇（视频字幕、图像超分辨率、图像分类和压缩等） 点云SLAM 图形图像处理深度学习计算机视觉图像处理视频处理3DGSCVPR2024
    1、Image/VideoCaptioning(图像/视频字幕)VisualFactChecker:EnablingHigh-FidelityDetailedCaptionGenerationPolos:MultimodalMetricLearningfromHumanFeedbackforImageCaptioning⭐codeprojectPanda-70M:Captioning70MVide
  • Java学习之鸡兔同笼问题 崇志广勤 Javajava
    案例介绍：编写程序：解决鸡兔同笼问题。鸡和兔在同一只笼子里，共有100条腿，40只脑袋，问鸡兔各有多少只？案例代码：publicclassChickenHare{publicstaticvoidmain(String[]args){intlegs=100;intheads=40;intchick;inthare;for(chick=0;chick<=50;chick++){for(hare=0;h
  • java鸡兔同笼代码 【聚创网】源码分享 java开发语言
    鸡兔同笼问题是一个经典的数学问题，可以用Java编写一个程序来解决。以下是一个简单的Java代码示例：importjava.util.Scanner;publicclassChickenRabbit{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscanner=newScanner(System.in);System.out.println("请输入头的数量：
  • 鸡兔同笼java代码 【聚创网】源码分享 java算法开发语言
    以下是一个Java代码示例，用于解决鸡兔同笼问题：publicclassChickenRabbit{publicstaticvoidmain(String[]args){inttotalHeads=35;//总头数inttotalLegs=94;//总腿数int[]result=solveChickenRabbit(totalHeads,totalLegs);if(result!=null){in
  • 使用TVM编译部署DarkNet模型：YOLO-V2和YOLO-V3实战指南 周情津Raymond
    使用TVM编译部署DarkNet模型：YOLO-V2和YOLO-V3实战指南tvm-cnTVMDocumentationinChineseSimplified/TVM中文文档项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tv/tvm-cn前言在深度学习模型部署领域，TVM作为一个高效的深度学习编译器栈，能够将训练好的模型优化并部署到各种硬件平台上。本文将详细介绍如何使用T
  • 案例:鸡兔同笼 骑骆驼的小饼干 编程题java
    /***中记载了这样一道题目:*今有稚兔同笼,上有三十五头,*下有九十四足,问鸡兔各有多少只?*鸡:i兔:j(介)*i+j=35头*2*i+4*j=94*/publicclass鸡兔同笼{publicstaticvoidmain(String[]args){//forifor(inti=0;i<=35;i++){//鸡的数量//兔子的数量//格式化:ctrl+alt+lintj=35-i;if(2
  • 人工智能赋能气象气候：从数据智能到预测创新的融合之路 慌ZHANG 人工智能人工智能
    个人主页：慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、引言：气象气候与AI的“天然耦合”气象与气候系统是典型的复杂、多尺度、强非线性的自然系统，其建模、分析与预测依赖庞大观测数据和高性能计算资源。传统方法以数值天气预报（NWP）与物理建模为核心，虽然取得重要成就，但也面临计算代价大、精度不足、长期预测偏差大等瓶颈。与此同时，人工智能（AI），尤其是以深度学习为代表的机器学习方法，近年来在图像识别、自
  • PHP+Web进销存管理系统源码部署教程：快速搭建企业级ERP软件 typescript
    在数字化转型浪潮下，企业对高效管理进销存流程的需求愈发迫切。基于PHP+Web的进销存管理系统，凭借其开源性、灵活性和跨平台优势，成为众多企业搭建ERP软件的首选方案。本文将详细介绍该系统源码的部署流程，助你快速搭建适合企业需求的ERP软件。进销存源码及展示：c.csymzs.top一、部署前的准备工作（一）服务器环境准备1.服务器类型云服务器（推荐）：阿里云ECS、腾讯云CVM、AWSEC2：支
  • 【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构 努力毕业的小土博^_^ 优秀论文推荐深度学习学习架构
    【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图9】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构结果与讨论3.1消融区制图欢迎铁子们点赞、关注、收藏！祝大家逢考必过！逢投必中！上岸上岸上岸！upupup大多数高校硕博生毕业要
  • 数字图像处理学习笔记 andwhataboutit? 学习笔记
    1-图像处理基础_哔哩哔哩_bilibili输出图像像素点需要将图象值要作类型转换，转成Int图像仿射变换线性变换+平移线性变换：1，变换前直线，变换后仍然直线2，直线比例不变3，直线到远点的距离不变仿射变换计算：常见变换：恒等变换：变换前后一致尺度变换：对尺寸作放大或缩小旋转变换：图像旋转但是尺寸不变平移：：位置移动尺寸不变偏移（垂直、水平）：垂直或者水平方向变化代码示例：importcv2im
  • OpenCV中DPM（Deformable Part Model）目标检测类cv::dpm::DPMDetector 村北头的码农 OpenCVopencv目标检测人工智能
    操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV中用于基于可变形部件模型（DPM）的目标检测器，主要用于行人、人脸等目标的检测。它是一种传统的基于特征的目标检测方法，不依赖深度学习，而是使用HOG特征+部件模型来进行检测。示例代码#include#include#includeusingnamesp
  • 深度学习前置知识全面解析：从机器学习到深度学习的进阶之路
    一、引言：人工智能时代的核心技术在当今这个数据爆炸的时代，人工智能(AI)已经成为推动社会进步的核心技术之一。作为AI领域最重要的分支，深度学习(DeepLearning)在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展，彻底改变了我们与机器交互的方式。本教案将从机器学习的基础知识出发，系统性地介绍深度学习的核心概念、数学基础、网络架构和训练方法，为读者构建完整的知识体系框架。无论你是刚
  • PyTorch实战：从零构建CNN模型，轻松搞定MNIST手写数字识别
    PyTorch实战：从零构建CNN模型，轻松搞定MNIST手写数字识别大家好！欢迎来到我的深度学习博客！对于每个踏入计算机视觉领域的人来说，MNIST手写数字识别就像是编程世界的“Hello,World!”。它足够简单，能够让我们快速上手；也足够完整，可以帮我们走通一个深度学习项目的全流程。之前我们可能用Keras体验过“搭积木”式的快乐，今天，我们将换一个同样强大且灵活的框架——PyTorch，
  • 使用递归函数实现1-100的加法运算 聪聪的学习笔记 javajava递归算法
    packageday1_12;publicclassDemo02{//用递归实现1+2+3+...+100的和publicstaticvoidmain(String[]args){//想实现多少内的递归加法运算，更改数就好System
  • 《ONNX推理部署全解析：从基础到进阶的实用指南》 空云风语 人工智能深度学习神经网络人工智能深度学习神经网络YOLOONNX
    ONNX基础入门ONNX是什么ONNX，即OpenNeuralNetworkExchange（开放神经网络交换），是一种用于表示深度学习模型的开放标准文件格式。它由Facebook和Microsoft在2017年联合开发，后来得到了NVIDIA、Intel、AWS、Google、OpenAI等众多公司的支持，旨在解决不同深度学习框架之间模型格式不兼容的问题，为模型的存储、交换和部署提供统一标准，使
  • RabbitMQ之监听和@RabbitListener解析 YDXD_C java-rabbitmqrabbitmqjava
    为什么生产者需要创建RabbitTemplate这么一个Bean才能发送消息，而监听却只需要加一个@RabbitListener注解即可首先，我们需要回顾在不使用SpringBoot时是怎样使用rabbitmq发送和接受消息的生产者实现：publicvoidtestSendMessage()throwsIOException,TimeoutException{//1.建立连接ConnectionF
  • 【CVPR2024】计算机视觉|即插即用|DFAM:marine！不懂DFAM，别说你会做水下动物分割！
    论文地址：http://arxiv.org/pdf/2404.04996v1代码地址：https://github.com/Drchip61/Dual_SAM关注UPCV缝合怪，分享最计算机视觉新即插即用模块，并提供配套的论文资料与代码。https://space.bilibili.com/473764881摘要本研究提出了一种新颖的特征学习框架，名为**Dual-SAM，用于高性能的海洋动物分割
  • 遥感影像岩性分类：基于CNN与CNN-EL集成学习的深度学习方法 神经网络15044 仿真模型神经网络深度学习深度学习分类cnn算法网络集成学习数据挖掘
    遥感影像岩性分类：基于CNN与CNN-EL集成学习的深度学习方法1.任务概述岩性分类是地质遥感的核心任务，旨在通过遥感影像识别地表岩石类型。本文使用ASTER（多光谱热辐射传感器）和Sentinel（多光谱成像卫星）数据，采用卷积神经网络（CNN）及CNN-集成学习（CNN-EL）方法实现高精度岩性分类。2.数据预处理2.1数据源说明ASTER数据：14个波段（VNIR/SWIR/TIR），分辨率
  • 判断星期几 zhuiQiuMX java
    今天看见一个很有意思的题目。大致是，已知1970年1月1日为星期四,判断某天是星期几。一开始想简单了，没有把1970到输入的年份中间的算进去。后来改好了。觉得自己的思路还行，就粘出来publicstaticvoidmain(String[]args){ZWLTzwlt=newZWLT();//星期五System.out.println(zwlt.t2(1970,1,2));//星期六System.
  • java练习3
    随机生成20个数字（随机种子）分别使用冒泡排序、二叉树排序、插入排序进行排序并输出最终结果以及三种排序使用的时间packagea01_第一次练习.a03_排序;importjava.time.Duration;importjava.time.LocalDateTime;importjava.util.TreeSet;publicclassTest{publicstaticvoidmain(Stri
  • 数字图像处理第二次实验 愚戏师 数字图像处理python图像处理
    实验三技术点分析根据实验要求，需要实现以下图像空间域滤波技术：噪声生成：高斯噪声椒盐噪声空间域滤波：均值滤波（3×3,5×5,7×7）中值滤波（3×3,5×5,7×7）最大值滤波最小值滤波图像处理流程：读取原始图像添加噪声（高斯/椒盐）应用各种滤波器可视化对比结果完整示例代码importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplo
  • 【Python】已解决：Traceback (most recent call last): File “C:/python/kfc.py”, line 8, in KfcError: KFC Cra 屿小夏 pythonc语言开发语言
    个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！文末获取更多信息精彩专栏推荐订阅收藏专栏系列直达链接相关介绍书籍分享点我跳转书籍作为获取知识的重要途径，对于IT从业者来说更是不可或缺的资源。不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
  • 【深度学习】一文彻底搞懂前向传播（Forward Pass）与反向传播（Backward Pass） 烟锁池塘柳0 机器学习与深度学习深度学习人工智能机器学习
    【深度学习】一文彻底搞懂前向传播（ForwardPass）与反向传播（BackwardPass）摘要：在深度学习的星辰大海中，无论模型多么复杂，其训练过程都离不开两大核心支柱：前向传播(ForwardPass)和反向传播(BackwardPass)。理解这两个概念，就等于拿到了解开神经网络训练奥秘的钥匙。本文将用最直白易懂的方式，并结合规范的数学表达，为你彻底讲透这两个基本而又重要的过程。文章目录
  • 【深度学习】强化学习（Reinforcement Learning, RL）主流架构解析 烟锁池塘柳0 机器学习与深度学习深度学习人工智能机器学习
    强化学习（ReinforcementLearning,RL）主流架构解析摘要：本文将带你深入了解强化学习（ReinforcementLearning,RL）的几种核心架构，包括基于价值（Value-Based）、基于策略（Policy-Based）和演员-评论家（Actor-Critic）方法。我们将探讨它们的基本原理、优缺点以及经典算法，帮助你构建一个清晰的RL知识体系。文章目录强化学习（Rei
  • 边缘设备上部署模型的限制之一——显存占用：模型的参数量只是冰山一角 烟锁池塘柳0 机器学习与深度学习深度学习物联网人工智能
    边缘设备上部署模型的限制之一——显存占用：模型的参数量只是冰山一角在边缘设备上部署深度学习模型已成为趋势，但资源限制是其核心挑战之一。其中，显存（或更广义的内存）占用是开发者们必须仔细考量的重要因素。许多人认为显存占用主要取决于模型的参数量，这种看法虽然没错，但并不全面。实际上，显存的占用远不止模型参数量那么简单。关于边缘设备（EdgeDevice）的介绍，可以参见我的这一篇文章：EdgeDevi
  • 【2025CVPR】SEC-Prompt：少样本增量学习中的语义互补提示模型详解 清风AI 生成对抗网络人工智能神经网络pcm目标跟踪深度学习计算机视觉
    目录一、研究背景：少样本增量学习的挑战二、SEC-Prompt核心原理1.自适应层次化查询（AdaptiveHierarchicalQuery）2.语义互补提示机制（1）判别性提示（D-Prompt）（2）非判别性提示（ND-Prompt）3.训练策略创新（1）判别性提示聚类损失（2）ND-Prompt数据增强三、模型架构图解四、关键创新点五、实验结果对比1.ImageNet-R结果2.CUB20
  • 【Python打卡Day48】随机张量与广播机制@浙大疏锦行 可能是猫猫人 Python打卡训练营内容python开发语言
    在继续讲解模块消融前，先补充几个之前没提的基础概念尤其需要搞懂张量的维度、以及计算后的维度，这对于你未来理解复杂的网络至关重要一、随机张量的生成在深度学习中经常需要随机生成一些张量，比如权重的初始化，或者计算输入纬度经过模块后输出的维度，都可以用一个随机函数来实现需要的张量格式，而无需像之前一样必须加载一张真实的图片。“张量”概念它听起来可能有点抽象，但在数学和物理学（尤其是广义相对论、连续介质力
  • flink读取kafka的数据处理完毕写入redis JinVijay flinkkafkaredisflink
    /**从Kafka读取数据处理完毕写入Redis*/publicclassKafkaToRedis{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();//开启checkpointing
  • OpenCVforUnity人脸识别插件：Unity3D中的实时人脸检测解决方案
    OpenCVforUnity人脸识别插件：Unity3D中的实时人脸检测解决方案【下载地址】OpenCVforUnity人脸识别插件OpenCVforUnity人脸识别插件专为Unity3D开发者设计，帮助轻松实现高效的人脸识别功能。该插件支持摄像头画面的实时检测，精准比对面部特征，适用于刷脸验证等交互场景。集成简单快捷，符合Unity开发习惯，同时具备良好的可扩展性，方便二次开发与功能定制。无论
  • 异常的核心类Throwable 无量 java源码异常处理exception
    java异常的核心是Throwable，其他的如Error和Exception都是继承的这个类 里面有个核心参数是detailMessage，记录异常信息，getMessage核心方法，获取这个参数的值，我们可以自己定义自己的异常类，去继承这个Exception就可以了，方法基本上，用父类的构造方法就OK，所以这么看异常是不是很easy package com.natsu;
  • mongoDB 游标（cursor） 实现分页 迭代 开窍的石头 mongodb
    上篇中我们讲了mongoDB 中的查询函数，现在我们讲mongo中如何做分页查询      如何声明一个游标        var mycursor = db.user.find({_id:{$lte:5}});       迭代显示游标数
  • MySQL数据库INNODB 表损坏修复处理过程 0624chenhong tomcatmysql
    最近mysql数据库经常死掉，用命令net stop mysql命令也无法停掉，关闭Tomcat的时候，出现Waiting for N instance(s) to be deallocated 信息。查了下，大概就是程序没有对数据库连接释放，导致Connection泄露了。因为用的是开元集成的平台，内部程序也不可能一下子给改掉的，就验证一下咯。启动Tomcat,用户登录系统，用netstat -
  • 剖析如何与设计人员沟通 不懂事的小屁孩 工作
    最近做图烦死了，不停的改图，改图……。烦，倒不是因为改，而是反反复复的改，人都会死。很多需求人员不知该如何与设计人员沟通，不明白如何使设计人员知道他所要的效果，结果只能是沟通变成了扯淡，改图变成了应付。 那应该如何与设计人员沟通呢？ 我认为设计人员与需求人员先天就存在语言障碍。对一个合格的设计人员来说，整天玩的都是点、线、面、配色，哪种构图看起来协调；哪种配色看起来合理心里跟明镜似的，
  • qq空间刷评论工具 换个号韩国红果果 JavaScript
    var a=document.getElementsByClassName('textinput'); var b=[]; for(var m=0;m<a.length;m++){ if(a[m].getAttribute('placeholder')!=null) b.push(a[m]) } var l
  • S2SH整合之session 灵静志远 springAOPstrutssession
    错误信息： Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'cartService': Scope 'session' is not active for the current thread; consider defining a scoped
  • xmp标签 a-john 标签
    今天在处理数据的显示上遇到一个问题： var html = '<li><div class="pl-nr"><span class="user-name">' + user + '</span>' + text + '</div></li>'; ulComme
  • Ajax的常用技巧（2）---实现Web页面中的级联菜单 aijuans Ajax
    在网络上显示数据，往往只显示数据中的一部分信息，如文章标题，产品名称等。如果浏览器要查看所有信息，只需点击相关链接即可。在web技术中，可以采用级联菜单完成上述操作。根据用户的选择，动态展开，并显示出对应选项子菜单的内容。 在传统的web实现方式中，一般是在页面初始化时动态获取到服务端数据库中对应的所有子菜单中的信息，放置到页面中对应的位置，然后再结合CSS层叠样式表动态控制对应子菜单的显示或者隐
  • 天-安-门，好高 atongyeye 情感
        我是85后，北漂一族，之前房租1100，因为租房合同到期，再续，房租就要涨150。最近网上新闻，地铁也要涨价。算了一下，涨价之后，每次坐地铁由原来2块变成6块。仅坐地铁费用，一个月就要涨200。内心苦痛。     晚上躺在床上一个人想了很久，很久。        我生在农
  • android 动画 百合不是茶 android透明度平移缩放旋转
    android的动画有两种  tween动画和Frame动画   tween动画;,透明度,缩放,旋转,平移效果   Animation   动画 AlphaAnimation 渐变透明度 RotateAnimation 画面旋转 ScaleAnimation 渐变尺寸缩放 TranslateAnimation 位置移动 Animation
  • 查看本机网络信息的cmd脚本 bijian1013 cmd
    @echo 您的用户名是：%USERDOMAIN%\%username%>"%userprofile%\网络参数.txt" @echo 您的机器名是：%COMPUTERNAME%>>"%userprofile%\网络参数.txt" @echo ___________________>>"%userprofile%\
  • plsql 清除登录过的用户 征客丶 plsql
    tools---preferences----logon history---history  把你想要删除的删除 -------------------------------------------------------------------- 若有其他凝问或文中有错误，请及时向我指出， 我好及时改正，同时也让我们一起进步。 email ： binary_spac
  • 【Pig一】Pig入门 bit1129 pig
    Pig安装 1.下载pig   wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/pig-0.14.0/pig-0.14.0.tar.gz   2. 解压配置环境变量      如果Pig使用Map/Reduce模式，那么需要在环境变量中，配置HADOOP_HOME环境变量   expor
  • Java 线程同步几种方式 BlueSkator volatilesynchronizedThredLocalReenTranLockConcurrent
    为何要使用同步？      java允许多线程并发控制，当多个线程同时操作一个可共享的资源变量时（如数据的增删改查），      将会导致数据不准确，相互之间产生冲突，因此加入同步锁以避免在该线程没有完成操作之前，被其他线程的调用，      从而保证了该变量的唯一性和准确性。 1.同步方法&
  • StringUtils判断字符串是否为空的方法（转帖） BreakingBad nullStringUtils“”
    转帖地址：http://www.cnblogs.com/shangxiaofei/p/4313111.html   public static boolean isEmpty(String str)   　　判断某字符串是否为空，为空的标准是 str== null  或 str.length()== 0  
  • 编程之美-分层遍历二叉树 bylijinnan java数据结构算法编程之美
    import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.List; public class LevelTraverseBinaryTree { /** * 编程之美 分层遍历二叉树 * 之前已经用队列实现过二叉树的层次遍历，但这次要求输出换行，因此要
  • jquery取值和ajax提交复习记录 chengxuyuancsdn jquery取值ajax提交
    // 取值 // alert($("input[name='username']").val()); // alert($("input[name='password']").val()); // alert($("input[name='sex']:checked").val()); // alert($("
  • 推荐国产工作流引擎嵌入式公式语法解析器-IK Expression comsci java应用服务器工作Excel嵌入式
    这个开源软件包是国内的一位高手自行研制开发的，正如他所说的一样，我觉得它可以使一个工作流引擎上一个台阶。。。。。。欢迎大家使用，并提出意见和建议。。。 ----------转帖--------------------------------------------------- IK Expression是一个开源的（OpenSource），可扩展的（Extensible），基于java语言
  • 关于系统中使用多个PropertyPlaceholderConfigurer的配置及PropertyOverrideConfigurer daizj spring
    1、PropertyPlaceholderConfigurer Spring中PropertyPlaceholderConfigurer这个类，它是用来解析Java Properties属性文件值，并提供在spring配置期间替换使用属性值。接下来让我们逐渐的深入其配置。 基本的使用方法是：(1) <bean id="propertyConfigurerForWZ&q
  • 二叉树:二叉搜索树 dieslrae 二叉树
        所谓二叉树,就是一个节点最多只能有两个子节点,而二叉搜索树就是一个经典并简单的二叉树.规则是一个节点的左子节点一定比自己小,右子节点一定大于等于自己(当然也可以反过来).在树基本平衡的时候插入,搜索和删除速度都很快,时间复杂度为O(logN).但是,如果插入的是有序的数据,那效率就会变成O(N),在这个时候,树其实变成了一个链表. tree代码:
  • C语言字符串函数大全 dcj3sjt126com cfunction
    C语言字符串函数大全     函数名: stpcpy 功 能: 拷贝一个字符串到另一个 用 法: char *stpcpy(char *destin, char *source); 程序例:   #include <stdio.h> #include <string.h>   int main
  • 友盟统计页面技巧 dcj3sjt126com 技巧
    在基类调用就可以了, 基类ViewController示例代码 -(void)viewWillAppear:(BOOL)animated { [super viewWillAppear:animated]; [MobClick beginLogPageView:[NSString stringWithFormat:@"%@",self.class]];
  • window下在同一台机器上安装多个版本jdk，修改环境变量不生效问题处理办法 flyvszhb javajdk
    window下在同一台机器上安装多个版本jdk，修改环境变量不生效问题处理办法 本机已经安装了jdk1.7，而比较早期的项目需要依赖jdk1.6，于是同时在本机安装了jdk1.6和jdk1.7. 安装jdk1.6前，执行java -version得到 C:\Users\liuxiang2>java -version java version "1.7.0_21&quo
  • Java在创建子类对象的同时会不会创建父类对象 happyqing java创建子类对象父类对象
      1.在thingking in java 的第四版第六章中明确的说了，子类对象中封装了父类对象，   2."When you create an object of the derived class, it contains within it a subobject of the base class. This subobject is the sam
  • 跟我学spring3 目录贴及电子书下载 jinnianshilongnian spring
        一、《跟我学spring3》电子书下载地址： 《跟我学spring3》  （1-7 和 8-13） http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/pdf     跟我学spring3系列 word原版 下载     二、 源代码下载 最新依
  • 第12章 Ajax（上） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • BI and EIM 4.0 at a glance blueoxygen BO
    http://www.sap.com/corporate-en/press.epx?PressID=14787   有机会研究下EIM家族的两个新产品~~~~   New features of the 4.0 releases of BI and EIM solutions include: Real-time in-memory computing –
  • Java线程中yield与join方法的区别 tomcat_oracle java
    长期以来，多线程问题颇为受到面试官的青睐。虽然我个人认为我们当中很少有人能真正获得机会开发复杂的多线程应用(在过去的七年中，我得到了一个机会)，但是理解多线程对增加你的信心很有用。之前，我讨论了一个wait()和sleep()方法区别的问题，这一次，我将会讨论join()和yield()方法的区别。坦白的说，实际上我并没有用过其中任何一个方法，所以，如果你感觉有不恰当的地方，请提出讨论。 &nb
  • android Manifest.xml选项 阿尔萨斯 Manifest
    结构 继承关系 public final class Manifest extends Objectjava.lang.Objectandroid.Manifest 内部类 class Manifest.permission权限 class Manifest.permission_group权限组 构造函数 public Manifest () 详细 androi
  • Oracle实现类split函数的方 zhaoshijie oracle
    关键字：Oracle实现类split函数的方 项目里需要保存结构数据，批量传到后他进行保存，为了减小数据量，子集拼装的格式，使用存储过程进行保存。保存的过程中需要对数据解析。但是oracle没有Java中split类似的函数。从网上找了一个，也补全了一下。 CREATE OR REPLACE TYPE t_split_100 IS TABLE OF VARCHAR2(100); cr
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他