形态学操作(开操作,闭操作,形态学梯度,顶帽,黑帽)

一、开操作 Open

1. 算法说明：
   对图像进行 先腐蚀后膨胀 的操作
   dst = open(src, element) = dilate(erode(dst, element))
2. 应用：
   假设图片对象前景色为白色，背景色为黑色，通过开操作，可以去掉小范围的对象元素。
   同样，也可以用于有效的消除亮点(白点)噪音。
3. 效果示例：
   
   

二、闭操作 Close

1. 算法说明：
   对图像进行 先膨胀后腐蚀 的操作
   dst = close(src, element) = erode(dilate(dst, element))
2. 应用：
   假设图片对象前景色为白色，背景色为黑色，通过开操作，可以去掉小范围的对象元素。
   同样，也可以用于有效的消除暗点(黑点)噪音。
3. 效果示例：
   
   

三、形态学梯度 Morphological Gradient

1. 算法说明：
   膨胀减去腐蚀
   dst = morph_grad(src, element) = dilate(src, element) - erode(src, element)
   (这里指基本梯度，其他还包括 内部梯度、方向梯度)
2. 应用：.
   针对二值图，可以去掉填充部分得到轮廓线
3. 效果示例：
   
   

四、顶帽 Top Hat

1. 算法说明：
   顶帽 是源图像与开操作图像之间的差值图像
2. 效果示例：
   

五、黑帽 Black Hat

1. 算法说明：
   黑帽 是闭操作图像与源图像的差值图像
2. 效果示例：
   

六、API说明

// 形态学扩展
void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst,
                                int op, InputArray kernel )

• Mat src：输入图像
• Mat dst：输出图像
• int op：形态学操作类型
  CV_MOP_OPEN:开操作
  CV_MOP_CLOSE:闭操作
  CV_MOP_GRADIENT:形态学梯度
  CV_MOP_TOPHAT:顶帽
  CV_MOP_BLACKHAT:黑帽
• Mat kernel：结构元素
• 其他默认参数咱不说明