数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。
直观的解法就是借用容器,遍历整个数组然后记录出现次数再加上判断语句,但这要要耗费大量的空间。
试着思考怎么快速找到一个数组中出现次数超过数组长度的一半的数呢?不妨排序一下,发现若存在这个数,则必然存在于数组的中间位置,可以用该数为最大或者最小两种极端情况来推测。
找到这个值后,用一个cnt记录它的出现次数即可。
class Solution {
public:
int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {
int sz = numbers.size();
sort(numbers.begin(),numbers.end());
int num = numbers[sz/2];
int cnt = 0;
for(int i=0;i<sz;i++){
if(numbers[i]==num)
cnt++;
}
return cnt>sz/2?num:0;
}
};
输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。
暴力一点可以直接用sort,但这不是我们做这个题的目的。利用优先队列,控制队列长度为k,再遍历数组,在队列满了的情况下,只要遇到比队头大的元素就替换掉队头,就可以帮我们找到最小的K个数了。
class Solution {
public:
vector<int> GetLeastNumbers_Solution(vector<int> input, int k) {
vector<int> res;
priority_queue <int> q;
int sz = input.size();
if(sz==0||k>sz||k<=0)
return res;
for(int i=0;i<sz;i++){
if(q.size()<k){
q.push(input[i]);
}
else if(q.top()>input[i]){
q.pop();
q.push(input[i]);
}
}
while(!q.empty()){
res.push_back(q.top());
q.pop();
}
return res;
}
};
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
在遍历过程中,用一个sum来保存当前最大值,用一个temp来记录累计的和是否为正数,只要不是负数,累加起来的话就会对整体有贡献。累加过程中若出现更大值则更新sum的值。
若为负数,则对往后遍历的过程没有贡献,从下一个元素开始累加。
class Solution {
public:
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
if(array.empty()) return 0;
int sum = array[0];
int temp = array[0];
for(int i=1;i<array.size();i++){
if(temp<0) temp = array[i];
else temp += array[i];
if(temp>sum) sum = temp;
}
return sum;
}
};
输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3,32,321},则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。
class Solution {
public:
static bool cmp(int a, int b){
string A = "";
string B = "";
A+=to_string(a);
A+=to_string(b);
B+=to_string(b);
B+=to_string(a);
return A<B;
}
string PrintMinNumber(vector<int> numbers) {
string res = "";
sort(numbers.begin(),numbers.end(),cmp);
for(int i=0;i<numbers.size();i++)
res+=to_string(numbers[i]);
return res;
}
};