OpenCV对形态学的运算处理

        数学形态运算，最常见的基本运算有七种，分别为：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、击中、细化和粗化，它们是全部形态学的基础。
        如下代码即可实现腐蚀与膨化。
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
 IplImage* src = cvLoadImage("jk.jpg");
 IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(src),src->depth,src->nChannels);
 cvErode(src,dst,NULL,2);
 cvSaveImage("erode.jpg",dst);
 //cvDilate(src,dst,NULL,2);
 //cvSaveImage("dilate.jpg",dst);

 cvWaitKey(0);
 cvReleaseImage(&src);
 cvReleaseImage(&dst);
 return 0;
}

/*****************************
腐蚀和膨胀，看上去好像是一对互逆的操作，实际上，这两种操作不具有互逆的关系。
开运算和闭运算正是依据腐蚀和膨胀的不可逆性，演变而来的。
先腐蚀后膨胀的过程就称为开运算。
闭运算是通过对腐蚀和膨胀的另一种不同次序的执行而得到的，闭运算是先膨胀后腐蚀的过程，其功能是用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界，同时不明显改变不明显改变其面积。
******************************/
作用：
cvErode()腐蚀后cvDilate()膨胀，叫作开操作，那些离散点或游丝线、毛刺就被过滤，
cvDilate()膨胀后cvErode()腐蚀，叫作闭操作，那些断裂处就被缝合。
    cvErode，是opencv库中的一个函数。函数形式为：void cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 )；研究方法：src：输入图像。dst：输出图像。element：用于腐蚀的结构元素。若为 NULL, 则使用 3×3 长方形的结构元素，iterations：腐蚀的次数。
element可以用cvCreateStructuringElementEx创建，用cvReleaseStructuringElement释放。如下：
IplConvKernel* cvCreateStructingElementEx( 
 int cols, //行
 int rows,  //列
 int anchor_x,  //核的封闭矩形内的参考点的坐标
 int anchor_y, 
 int shape,  //CV_SHAPE_RECT:核是矩形，CV_SHAPE_CROSS:十字交叉形，CV_SHAPE_ELLIPSE:椭圆形，CV_SHAPE_CUSTOM:用户自定义的值
 int* values = null 
 ); 
高级操作

对于灰度图或彩色图，不可以直接用cvErode和cvDilate来处理，这里需要更通用的函数，即cvMorphologyEx，例子如下：
#include "StdAfx.h"
#include "cv.h" 
#include "highgui.h" 
#include "highgui.h" 

int main(int argc, char ** argv) 
{ 
 cvNamedWindow("sourceImage"); 
 cvNamedWindow("open"); 
 cvNamedWindow("close"); 
 cvNamedWindow("gradient");
 cvNamedWindow("topHat");
 cvNamedWindow("blackHat");
 IplImage * src = cvLoadImage("test.bmp"); 
 cvShowImage("sourceImage",src);
 IplImage * temp = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8,3); 
 IplImage * img=cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 3); 
 cvCopyImage(src,temp); 
 cvCopyImage(src, img); 
 //开运算 
 cvMorphologyEx( 
  src, 
  img, 
  temp, 
  NULL, //default 3*3 
  CV_MOP_OPEN, 
  4); 
 cvShowImage("open", img); 
 //闭运算 
 cvMorphologyEx( 
  src, 
  img, 
  temp, 
  NULL, //default 3*3 
  CV_MOP_CLOSE, 
  4); 
 cvShowImage("close", img); 
 //形态梯度 
 cvMorphologyEx( 
  src, 
  img, 
  temp, 
  NULL, //default 3*3 
  CV_MOP_GRADIENT, 
  3); 
 cvShowImage("gradient", img); 
 //cvWaitKey(0); 

 //"礼帽" 
 cvMorphologyEx( 
  src, 
  img, 
  temp, 
  NULL, //default 3*3 
  CV_MOP_TOPHAT, 
  3); 
 cvShowImage("topHat", img); 
 //cvWaitKey(0); 
 //“黑帽” 
 cvMorphologyEx( 
  src, 
  img, 
  temp, 
  NULL, //default 3*3 
  CV_MOP_BLACKHAT, 
  3); 
 cvShowImage("blackHat", img); 
 cvWaitKey(0); 
 cvReleaseImage(&temp); 
 cvReleaseImage(&src); 
 cvReleaseImage(&img); 
 cvDestroyAllWindows(); 
 return 0; 
}