关于pysot的一点小坑！

最近在看目标跟踪方面的论文，发现效果比较好的CNN也就是Siamese系列的算法了，可喜的就是商汤开源的pysot，里面实现了SiamRPN++和SiameseMask，可以训练和测试，还可以测 benchmark 代码很全面！

pysot 的配置教程直接参考官网的install.md或者这篇博客：
https://blog.csdn.net/ZZXin_/article/details/90203734#commentsedit
（注： 安装torch包的时候，尽量在线pip安装，我第一次是先下载的whl文件然后本地装的，然后运行chengxu的时候，cuda报了点问题）

坑来了：

raise KeyError(“Non-existent config key: {}”.format(full_key))

pysot github官方给的程序里自带了每个模型的cfg文件，然后他给了个model zoo的百度云链接，网盘里有model.pth和config.yaml（和程序自带的同名），但百度网盘里的这个cfg文件没有更新，程序运行的话会报错，所以程序调用时候直接用程序自带的cfg文件就行，model可以用百度云里的

Siamese系列论文的github开源代码：：

SiamRPN++_PyTorch 实现github：
https://github.com/STVIR/pysot
https://github.com/PengBoXiangShang/SiamRPN_plus_plus_PyTorch

Siamese-RPN-pytorch：
https://github.com/songdejia/Siamese-RPN-pytorch

SiamFc-pytorch:
https://github.com/huanglianghua/siamfc-pytorch
https://github.com/rafellerc/Pytorch-SiamFC
https://github.com/bertinetto/siamese-fc

SiamMask:
https://github.com/foolwood/SiamMask

DaSiamRPN：
https://github.com/foolwood/DaSiamRPN

SiamDW：
https://github.com/researchmm/SiamDW