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程序猿000001号
动态规划算法
动态规划(DynamicProgramming)详解目录动态规划简介动态规划核心思想动态规划问题的基本要素动态规划应用步骤经典动态规划问题解析动态规划优化技巧实际应用案例动态规划的优缺点总结与学习资源1.动态规划简介动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种解决复杂问题的算法设计范式,通过将原问题分解为相对简单的子问题,并利用子问题之间的关系,避免重复计算,最终高效求解全局最优子
- 基于动态规划与0-1整数规划模型的多阶段生产决策问题研究
NovakG_
数据挖掘动态规划数学建模算法
摘要随着市场竞争的日益激烈,企业将以产品质量作为其发展战略重心,以适应激烈的市场竞争与不断变化的用户需求。本文针对某畅销电子产品生产过程中的决策问题,应用统计学中单边检验、二项分布与正态分布的方法,以最小化产品生产成本为目标,建立了动态规划与0-1整数规划模型。通过数学建模与模拟,为企业的生产提供了科学有效的生产决策依据,降低生产成本并优化资源配置。针对问题一,主要解决两个问题:一是需要设计一个最
- DAY11 DP动态规划经典例题 采药
RINO喵
动态规划算法
题目描述辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此,他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质,给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说:“孩子,这个山洞里有一些不同的草药,采每一株都需要一些时间,每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间,在这段时间里,你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子,你应该可以让采到的草药的总价值最大。”如果你是辰辰,你
- Python应用算法之动态规划理解和实践
大数据追光猿
算法python动态规划
一、什么是动态规划?动态规划(DynamicProgramming)是一种通过将复杂问题分解为子问题来解决优化问题的算法思想。它适用于具有“最优子结构”和“重叠子问题”性质的问题。比如,从面额不定的20个硬币中任意选取多个凑成20元,求怎样选取硬币才可以使最后选取的硬币数最少又刚好凑够了20元。这是一个典型的动态规划问题。1.优缺点优点高效性:避免重复计算,时间复杂度显著降低。灵活性:适用于多种问
- 蓝桥杯学习大纲
ん贤
蓝桥杯算法数据结构
(致酷德与热爱算法、编程的小伙伴们)在查阅了相当多的资料后,发现没有那篇博客、文章很符合我们备战蓝桥杯的学习路径。所以,干脆自己整理一篇,欢迎大家补充!一、蓝桥必备高频考点我们以此为重点学习方向:1.基础算法枚举模拟贪心递归分治构造前缀和差分2.搜索与排序线性搜索二分法BFSDFS回溯剪枝深搜优化记忆化搜索位运算冒泡排序归并排序快速排序桶排序3.动态规划编辑距离最长不重复子串整数背包矩阵连乘最长公
- 动态规划求解 fibonacci 数列
暗隐之光
数据结构与算法动态规划算法
动态规划:动态规划的基本思想是:将原问题拆分为若干子问题,自底向上的求解。是自底向上的求解,即是先计算子问题的解,再得出原问题的解。思路:创建一个数组,大小为n+1,用于存储斐波那契数列的值。数组的第i个元素对应斐波那契数列的第i项。初始化数组的前两个元素,即F(0)=0,F(1)=1。从i=2开始,迭代计算出第i项的值,即F(i)=F(i-1)+F(i-2)。这个值可以直接由数组中的前两个元素得
- 斐波那契数列模型:在动态规划的丝绸之路上追寻斐波那契的足迹(下)
诚丞成
常用算法讲解动态规划算法
文章目录引言一.第n个泰波那契数1.1题目链接:https://leetcode.cn/problems/n-th-tribonacci-number/description/1.2题目分析:1.3思路讲解:1.4代码实现:二.三步问题2.1题目链接:https://leetcode.cn/problems/three-steps-problem-lcci/description/2.2题目分析:
- 蓝桥杯备赛Day3(Python组)——动态规划
Jiayuguo68
蓝桥杯职场和发展
主要考点:线性DP、背包DP、记忆化搜索一、找零兑换问题1.递归解法defrecMC(coinValuelist,change):minCoins=change#最少零钱个数ifchangeincoinValuelist:#递归边界是四种单位零钱return1else:foriin[cforcincoinValuelistifc0:#记忆数组中有,直接用最优解returnknownResults[
- 有需要2025年参加蓝桥杯比赛的同学往下看!!!
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教程蓝桥杯职场和发展
有需要2025年参加蓝桥杯比赛的同学往下下看!!!以下是关于近两年(2023年和2024年)蓝桥杯Python组考点的详细总结:一、2023年蓝桥杯Python考点分析在2023年的蓝桥杯Python竞赛中,考点主要集中在基础算法、数据结构、动态规划、数学、高精度计算以及二分查找等方面。(一)基础算法基础算法是竞赛的基石,包括枚举、排序(如冒泡排序、选择排序、插入排序等)、搜索(如BFS和DFS)
- 动态规划之背包问题--python版本
我是小码搬运工
#python基础动态规划背包问题python版本
动态规划之背包问题–python版本问题已知一个最大量的背包,给定一组给定固定价值和固定体积的物品,求在不超过最大值的前提下,能放入背包中的最大总价值。解题思路该问题是典型的动态规划问题,分为三种不同的类型(0-1背包问题、完全背包和多重背包问题)解题关键–状态转移表达式:B(k,C)=max(B(k−1,C),B(k−1,C−ci)+vi)B(k,C)=max(B(k-1,C),B(k-1,C-
- 动态规划之背包问题全解
学会了,不,学废了
动态规划
概述———动态规划提出人:理查德·贝尔曼本质:一张表格处理方法内容:把原问题分解为若干子问题,自底向上先求解最小子问题,把结果储存在表格中,求解大的子问题时直接从表格中查询小的子问题的解,以避免重复计算,从而提高效率。一、动态规划求解原理适用范围:问题需要具备3个性质———最优子结构、子问题重叠、无后效性。最优子结构指问题最优解包含其子问题的最优解,是使用动态规划的基本条件。三要素:状态、阶段、决
- 动态规划之背包问题的Python实现
名侦探debug
Python数据结构python数据结构动态规划求解
目录1.问题描述2.动态规划之网格法3.python实现1.问题描述题目来源于《算法图解》第9章练习题9.2,如下图所示。对于背包问题,通常的做法有列举法、贪婪算法和动态规划(1)列举法:列举出所有的可能情况,再选择最优解,但当情况很多时,这种算法复杂度很高(2)贪婪算法:在容量允许范围内,每次都拿剩余物品中价值最高的,贪婪算法能够快速解决复杂度很高的问题,但通常得到的是次优解,但就对这个题目而言
- 动态规划之背包问题
于冬恋
动态规划算法
动态规划是一个重要的算法范式,它将一个问题分解为一系列更小的子问题,并通过存储子问题的解来避免重复计算,从而大幅提升时间效率。目录01背包问题完全背包问题多重背包问题二维费用背包问题(1)01背包问题给定n个物体,和一个容量为c的背包,物品i的重量为wi,其价值为应该如何选择装入背包的物品使其获得的总价值最大。可以用贪心算法,但是不一定能达到最优解,所以用动态规划解决创建一个数组dp[i][j]i
- 刷题计划day28 动规(二)【不同路径】【不同路径 II】【整数拆分】【不同的二叉搜索树】
哈哈哈的懒羊羊
数据结构算法javaleetcode蓝桥杯面试动态规划
⚡刷题计划day28动规(二)继续,下一期是背包专题,可以点个免费的赞哦~往期可看专栏,关注不迷路,您的支持是我的最大动力~目录题目一:62.不同路径法一:动态规划法二:动态规划空间优化题目二:63.不同路径II题目三:343.整数拆分法一:动态规划法二:数学法(复杂度最低)题目四:96.不同的二叉搜索树题目一:62.不同路径62.不同路径(https://leetcode.cn/problems
- 刷题day27 动态规划(一)【斐波那契数】【爬楼梯】【使用最小花费爬楼梯】
哈哈哈的懒羊羊
动态规划算法数据结构蓝桥杯java面试背包问题
⚡刷题计划day27动态规划(一)开始,第三期后是背包专题,可以点个免费的赞哦~往期可看专栏,关注不迷路,您的支持是我的最大动力~目录什么是动态规划动态规划的解题步骤题目一:509.斐波那契数题目二:70.爬楼梯题目三:746.使用最小花费爬楼梯什么是动态规划动态规划,英文:DynamicProgramming,简称DP,如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划是最有效的。特征:一个问题,可以拆
- 最少前缀操作问题--感受不到动态规划,怎么办怎么办
幼儿园口算大王
算法java动态规划
题目:标签:动态规划(应该是双指针的,不理解)小U和小R有两个字符串,分别是S和T,现在小U需要通过对S进行若干次操作,使其变成T的一个前缀。操作可以是修改S的某一个字符,或者删除S末尾的字符。现在你需要帮助小U计算出,最少需要多少次操作才能让S变成T的前缀。测试样例样例1:输入:S="aba",T="abb"输出:1样例2:输入:S="abcd",T="efg"输出:4样例3:输入:S="xyz
- 动态规划算法套路解析
xl.liu
算法动态规划
动态规划概述动态规划是一种用于解决最优化问题的算法技术,它通过将复杂的问题分解为更简单的子问题,并利用这些子问题的解来构建原始问题的解。动态规划特别适用于那些拥有最优子结构和重叠子问题特性的问题。所谓最优子结构是指一个问题的最优解可以通过其子问题的最优解组合而成;而重叠子问题则意味着在求解过程中会多次遇到相同的子问题。解题套路框架面对一个动态规划问题时,通常可以遵循以下四个步骤来进行思考与解答:定
- 代码随想录2.18-2.19
我会非常幸运
代码随想录跟练记录算法c++力扣数据结构开发语言
动态规划动态规划题目类型:基础(包括斐波那契类)背包打家劫舍股票子序列动规五部曲:(1)dp数组以及下表的含义(2)递推公式(3)dp数组如何初始化(4)遍历顺序:背包类尤其重要,两层for循环,先遍历背包再遍历物体(5)打印dp数组:看看dp数组是否正确509.斐波那契数70.爬楼梯分析之后发现就是斐波那契数的问题。这道题难点在于递推公式拓展:如果一步可以走m个台阶,如何做爬楼梯拓展就是一步一个
- 代码随想录Day57
二手木乃伊
代码随想录动态规划java
Day57今日任务回文子串516.最长回文子序列动态规划总结篇代码实现回文子串classSolution{publicintcountSubstrings(Strings){//dp[i][j]表示[i,j]是否是回文子串intresult=0;boolean[][]dp=newboolean[s.length()][s.length()];char[]chars=s.toCharArray();
- 代码随想录Day40
二手木乃伊
java代码随想录动态规划
Day40动态规划part03今日任务整数拆分96.不同的二叉搜索树代码实现整数拆分publicintintegerBreak(intn){int[]dp=newint[n+1];dp[2]=1;for(inti=3;i
- 力扣动态规划-32【算法学习day.126】
南宫生
算法#动态规划算法leetcode动态规划学习java
前言###我做这类文章一个重要的目的还是记录自己的学习过程,我的解析也不会做的非常详细,只会提供思路和一些关键点,力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴!!!习题1.完全平方数题目链接:279.完全平方数-力扣(LeetCode)题面:代码:classSolution{privatestaticfinalint[][]memo=newint[101][10001];static{for(int[]
- 让AI真正“动起来“:静态工作流与动态任务规划深度解析
ghs_gss
人工智能
文章目录引言:AIAgent的进化之路一、静态工作流:企业智能化的基石1.1什么是静态工作流?1.2核心三要素:1.3电商推荐系统实战案例1.4优势与局限二、动态任务规划:AI的真正智能时刻2.1动态规划核心原理2.2自动驾驶实时规划案例2.3技术挑战与突破三、静动结合:构建企业级智能系统3.1混合架构设计3.2智能客服系统实战3.3性能对比数据四、落地实践指南4.1技术选型建议4.2实施路线图4
- LeetCode 热题 100
TTXS123456789ABC
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LeetCode热题1001.快速/归并排序快速排序归并排序2.动态规划_必考2.1多维动态规划_必考3.二叉树_必考4.链表_必考5.二分查找6.其他热门算法哈希双指针滑动窗口子串普通数组矩阵图论回溯栈堆贪心算法技巧踏踏实实连SQL几大题型。1.快速/归并排序,2.动态规划(背包爬楼),3.二叉树,4.链表反序,5.二分查找,6.其他杂七杂八(三数之和这种)。1.快速/归并排序快速排序归并排序2
- Leetcode 3459. Length of Longest V-Shaped Diagonal Segment
Espresso Macchiato
leetcode笔记leetcode3459leetcodehardleetcode周赛437动态规划剪枝
Leetcode3459.LengthofLongestV-ShapedDiagonalSegment1.解题思路2.代码实现题目链接:3459.LengthofLongestV-ShapedDiagonalSegment1.解题思路这一题我的思路上就是一个动态规划加上剪枝的思路。首先,不难给出一个动态规划算法来考察每一个位置作为起始点时其所能获得的最大V字路径长度,但是,贸然地动态规划会出现超时
- Leetcode 3458. Select K Disjoint Special Substrings
Espresso Macchiato
leetcode笔记leetcode3458leetcodemediumleetcode周赛437动态规划字符串切分
Leetcode3458.SelectKDisjointSpecialSubstrings1.解题思路2.代码实现题目链接:3458.SelectKDisjointSpecialSubstrings1.解题思路这一题我的思路的话就是找出给定的字符串当中做多能得到的特殊子串的数目,然后判断其是否大于给定值kkk即可。然后关于如何求字符串能够获得的特殊子串的最大数目,我的思路是使用动态规划的思路。首先
- 菜鸟的成长之路
东风吹破了青花瓷
计算机数据结构与算法基础篇入门
菜鸟的成长之路基础能力数据结构与算法数据结构链表数组栈队列字典bitset树堆完全二叉树平衡二叉树二叉查找树B树红黑树lsm树图通用算法排序十种排序算法查找二分查找深度广度优先搜索分治贪心回朔动态规划网络协议OSITCP/IP状态转移拥塞控制可靠工作原理socket编程HTTP/HTTPSIO模型同步IOreactor阻塞IO非阻塞IOIO多路复用信号驱动异步IOC10K问题长链接短链接编译原理l
- 《从入门到精通:蓝桥杯编程大赛知识点全攻略》(十四)-地牢大师、全球变暖、大臣的旅费
程序猿零零漆
蓝桥杯蓝桥杯java算法
前言在本文中,我们将探讨三道有趣的算法题,分别是《地牢大师》、《全球变暖》和《大臣的旅费》。每道题目都有独特的挑战,考验我们在图论、动态规划以及数据结构的运用。通过这些问题,我们不仅能提升算法能力,还能进一步理解如何将理论知识应用到实际问题中,解决复杂的编程任务。地牢大师你现在被困在一个三维地牢中,需要找到最快脱离的出路!地牢由若干个单位立方体组成,其中部分不含岩石障碍可以直接通过,部分包含岩石障
- 蓝桥杯 Java B 组之总结与模拟题练习
计算机小白一个
蓝桥杯java职场和发展数据结构
蓝桥杯JavaB组-第七天:周总结与模拟题练习Day7:周总结与模拟题练习在这一周的学习中,我们已经接触了动态规划的基本概念和常见应用。今天,我们将通过刷一些蓝桥杯的模拟题,来熟悉并巩固所学的知识,特别是动态规划的问题。一、模拟题:Fibonacci数列求余题目描述:给定正整数n,求斐波那契数列的第n项,并计算其对一个数m的余数。即:f(n)f(n)%m例如:输入n=10,m=100输出:f(10
- 2021-7-24 42. 接雨水(动态规划,双指针)
TABE_
注:题目:给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。示例1:输入:height=[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]输出:6解释:上面是由数组[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]表示的高度图,在这种情况下,可以接6个单位的雨水(蓝色部分表示雨水)。示例2:输入:height=[4,2,0,3,2,5]输出:9提示:n==h
- 双指针-接雨水
Vacant Seat
java数据结构算法
接雨水给定n个非负整数表示每个宽度为1的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。输入:整型数组输出:整型变量思路:一层一层的计算水量,会超出时间限制按列求,分为三种情况,当前列与左右两边最大的列的较小值进行比较,只有当前列小于较小值,当前列才会接到水.也会超出时间限制动态规划,不需要每次都求出左边和右边的最大值,可以将最大值存储到两个数组之中,就可以解决时间复杂度的问题双指针,在第
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
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* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
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- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
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public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
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在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
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mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
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直接看如下代码:
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/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
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