抽卡概率的测试

截取了我最近写的一个文档。

关于抽卡概率

1.先验证策划的概率是否有伪概率和用脚本控制的,以下为例子(pro代表倍率,pro6最高)

 

 例子如下:

id	gold	pro1	pro2	pro3	pro4	pro5	pro6
1	88	0	0	0	0	20	30
2	288	0	0	0	0	30	20
3	988	0	0	20	0	15	5
4	1988	10	20	10	0	2	0
5	3888	15	25	20	5	0	0

花钱越多,pro5和pro6倍率最高的实际无法给转到.

这里选择用脚本控制也简单,比如抽多少次和累计消费多少,必出1个好的验证结果.

 

测试抽卡概率

抽卡概率和数模也有关系,但是这里可以用AB法则来权横.测试大部分是验证错的来,降低发布后的风险,在这里是验证对的.

例如:数字为单次抽的%
A卡	B卡	C卡	D卡	E卡
30	15	27	5	50

 

上面可见D卡概率最低只有5次,但不是抽100次必出5次.如何去验证.就需要对比.

先把A卡30和C卡27来记录,抽取10~20次查看2者出来的概率是不是接近的,如果接近就拿A卡或者C卡做标杆.

A卡继续和E卡对比,A卡明显比E卡出来概率低,因为差20,然后A卡和B卡对比,A卡在验证20和20次后,A卡:B卡的差接近E卡:A卡.证明了30,15,27,50概率点分布均匀.

 

然后继续对比B:D 15:5 既3比1 理论数据在20次接近B卡:E卡 3:1 ,那就可以验证概率设计合理和概率点分布均匀.