最近在做一个数值逼近的算法,里面用到了埃尔米特多项式。所以就花了些时间推导了一遍,推导笔记放在这里算是给自己做个备忘。
埃尔米特多项式是一组正交的多项式。就如许多其他的以人名命名的数学公式一样,埃尔米特多项式其实也并不是埃尔米特第一个提出的。 Laplace 在 1810 年一篇论文中就给出了埃尔米特多项式的系数,Chebyshev 则在 1859 年的一篇论文中详细的讨论了埃尔米特多项式的各种性质。可惜 Chebyshev 的这篇论文并没有引起学术圈应由的重视。 Charles Hermite 在 1864 年的一篇文章中才提到埃尔米特多项式,这已经比 Laplace 最初的研究成果晚了 54 年。
由于物理学家的小圈子与数学家的小圈子相对独立,现在有两种定义略有不同的埃尔米特多项式。一种被称为“统计学家的埃尔米特多项式”,另一种的被称为“物理学家的埃尔米特多项式”。这两种埃尔米特多项式的系数是有联系的,这里我只介绍“物理学家的埃尔米特多项式”。
前 10 个 埃尔米特多项式如下:
常微分方程:
被称为 埃尔米特 方程。
x=0 是埃尔米特方程的常点,所以这个微分方程的解可以在 x=0 的邻域表示为泰勒级数:
对这个级数求导可以得到:
带入埃尔米特方程得到:
考察 x0 的系数,有:
所以:
考察 x1 的系数,有:
所以
考察 xm 的系数,有:
所以:
不难看出,对于偶次项,有:
对于奇次项,有:
可以看出奇数和偶数是两套独立的递推系数,因此可以这样写:
y0(x) 只含有 x 的偶次项, y1(x) 只含有 x 的奇次项。
当 n 是偶数时, y0(x) 只有有限项,只要我们将 a1 设为 0 ,那么 y(x) 就退化为多项式了。
同理,当 n 是奇数时, y1(x) 只有有限项,只要我们将 a0 设为 0 ,那么 y(x) 就退化为多项式了。
按照这个思路,选择合适的 a0 和 a1 ,可以使得多项式的最高次为 (2x)n :
当 n=0 时, y(0)=a0=1
当 n=1 时, y(0)=a1x=2x
当 n=2 时, y(0)=a0(1−2x2)=4x2−2
当 n=3 时, y(0)=a1(x−23x3)=8x3−12x
当 n=4 时, y(0)=a0(1−4x2+43x4)=16x4−48x2+12
这正是我们的埃尔米特多项式。
上面的方式虽然推导出了埃尔米特多项式,但是用起来并不方便。实际上,函数 Ψ(t,x)=exp(2tx−t2) 在 t=0 处的泰勒展开可以写为:
其中的系数 Hn(x) 就是埃尔米特多项式。下面我们就来证明这个结论。
首先,容易验证:
把 Ψ(t,x) 的泰勒展开带入上面的两个式子:
比较两边 t 的同幂项,得到:
所以 :
可知, Hn(x) 确实是多项式。继续推导可知:
最后这个式子就是埃尔米特方程,而埃尔米特方程的多项式解只能是埃尔米特多项式。
上面的推导过程中同时还给出了埃尔米特多项式的递推公式:
有了这个递推公式,再计算埃尔米特多项式就容易多了。