hadoop集群中运行中时服役和退役节点

集群中服役新数据节点

0 ）需求：

随着公司业务的增长，数据量越来越大，原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点。

1 ）环境准备

        （ 1 ）克隆一台虚拟机（克隆已经配置好的主机，或者是服役中的节点。）

           如果是没有配置 7 个配置文件的节点机，要用hadoop 102 分发hadoop 102 的 hadoop 文件覆盖配置（ 7 个文件）。也可以直接 clone 已经配置好的机器，但要讲其中的 data 删除。

           配置结点之间的 SSH 文件时，只需要让 namenode 和 yarn 所在的结点和其他结点可以通信即可。

        （ 2 ）修改 ip 地址和主机名称

        （ 3 ） 修改 xcall 和 xsync(具体参考前面博客) 文件，增加新增节点的同步 （修改的是 102namenode 所在节点）

        修改路径    cd  /user/local /bin

      xsync hadoop    hadoop105 即可。不加 hadoop105 则全部分发

        （ 4 ）删除原来 HDFS 文件系统留存的文件

              /opt/module/hadoop-2.7.2/data

    （ 5 ）保证 102 和 105ssh 免密登录。

2 ）服役新节点具体步

        （ 1 ） 在 namenode 的 /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop 目录下创 建 dfs.hosts 文件

[ robot @hadoop105 hadoop]$ pwd

/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

[ robot @hadoop105 hadoop]$ touch dfs.hosts

[ robot @hadoop105 hadoop]$ vi dfs.hosts

添加如下主机名称（包含新服役的节点）

hadoop103

hadoop104

hadoop105

       （2）在namenode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts属性

dfs.hosts /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts

        （ 3 ） 刷新 namenode

[ robot @hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes

Refresh nodes successful

        （ 4 ） 更新 resourcemanager 节点

[ robot @hadoop102 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin –refreshNodes （是在 102 的命令）

17/06/24 14:17:11 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033

如果是重启 yarn, 则还要保障 103 和 105 之间的通信。

        （ 5 ） 在 namenode 的 slaves 文件中增加新主机名称

               增加 105  不需要分发

hadoop103

hadoop104

hadoop105

        （ 6 ） 单独命令启动新的数据节点和节点管理器， 都是新节点下的命令

[ robot @hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

starting datanode, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop- robot -datanode-hadoop105.out

[ robot @hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

starting nodemanager, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/yarn- robot -nodemanager-hadoop105.out

        （ 7 ）在 web 浏览器上检查是否 ok

3 ）如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡

       [robot @hadoop102 sbin]$ . /start-balancer.sh

starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop- robot -balancer-hadoop102.out

Time Stamp               Iteration#  Bytes Already Moved  Bytes Left To Move  Bytes Being Moved

6.6 退役旧数据节点

1 ）在 namenode 的 /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop 目录下创 建 dfs.hosts.exclude 文件

       [robot @hadoop102 hadoop]$ pwd

/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

[ robot @hadoop102 hadoop]$ touch dfs.hosts.exclude

[ robot @hadoop102 hadoop]$ vi dfs.hosts.exclude

添加如下主机名称（要退役的节点）

hadoop105

2）在namenode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts. exclude 属性

dfs.hosts.exclude       /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts.exclude

3 ）刷新 namenode 、刷新 resourcemanager

[ robot @hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes

Refresh nodes successful

[ robot @hadoop102 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes

17/06/24 14:55:56 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033

4 ）检查 web 浏览器，退役节点的状态为 decommission in progress （退役中），说明数据节点正在复制块到其他节点。

5 ）等待退役节点状态为 decommissioned （所有块已经复制完成），停止该节点及节点资源管理器。注意：如果副本数是 3 ，服役的节点小于等于 3 ，是不能退役成功的，需要修改副本数后才能退役。

[ robot @hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode

stopping datanode

[ robot @hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

stopping nodemanager

6 ）从 include 文件中删除退役节点，再运行刷新节点的命令

        （ 1 ）从 namenode 的 dfs.hosts 文件中删除退役节点 hadoop105

hadoop103

hadoop104

        （ 2 ）刷新 namenode ，刷新 resourcemanager

[ robot @hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes

Refresh nodes successful

[ robot @hadoop102 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes

17/06/24 14:55:56 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033

7 ）从 namenode 的 slave 文件中删除退役节点 hadoop105

hadoop103

hadoop104

8 ）如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡

[ robot @hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-balancer.sh

starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop- robot -balancer-hadoop102.out

Time Stamp               Iteration#  Bytes Already Moved  Bytes Left To Move  Bytes Being Moved